本书为新专标计算机类课程“双高计划”建设成果系列教材之一。
本书是面向高职院校的人工智能通识课程教材,主要介绍了人工智能在各个领域的应用,包括教育、政务、制造和旅游等领域。本书介绍了人工智能的发展历程和基本特征、人工智能常用的技术平台和工具,以及核心算法;通过智慧教育、智慧政务和智能制造等人工智能应用场景,讲解相关的技术和表现特征。本书还介绍了程序设计的基本概念、流程,并详细讲解了面向对象程序设计范型,探讨了程序设计语言的发展历程和未来趋势。最后,通过实例展示了Python语言的特点和应用,并对如何使用Python进行字符串和列表操作,以及如何处理异常和进行文件操作进行了讲解和演示。
本书配套有微课视频、授课计划、教学课件以及习题答案等数字化学习资源。与本书配套的在线开放课程在“智慧职教MOOC学院”上线,学习者可登录网站在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教服务指南”。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。
本书紧跟人工智能技术动态,选取了人工智能中的典型应用案例,兼顾通识与技能,具有很强的操作性和实用性,既可作为高等职业院校人工智能通识课程的教材,也可作为计算机相关专业的人工智能入门教材。
- 前辅文
- 模块1 人工智能认知基础
- 知识目标
- 技能目标
- 素养目标
- 场景导入
- 第1章 人工智能概述
- 1.1 人工智能的定义与发展
- 1.2 人工智能的基本特征
- 1.3 人工智能发展的社会背景
- 【课后习题】
- 第2章 人工智能技术与应用
- 2.1 人工智能常用的技术平台及工具
- 2.2 人工智能技术与应用
- 2.3 人工智能的核心算法
- 【课后习题】
- 模块2 人工智能行业案例
- 知识目标
- 技能目标
- 素养目标
- 场景导入
- 第3章 人工智能+教育
- 3.1 智慧教育
- 3.2 智慧教育应用场景
- 【课后习题】
- 第4章 人工智能+政务
- 4.1 智慧政务
- 4.2 人工智能+社会治理
- 【课后习题】
- 第5章 人工智能+制造
- 5.1 智能制造
- 5.2 工业零配件质量检测
- 5.3 工业故障分析知识图谱
- 【课后习题】
- 第6章 人工智能+旅游
- 6.1 智慧旅游
- 6.2 旅游大数据检测分析
- 6.3 旅游景点人群密集监测
- 【课后习题】
- 第7章 人工智能+电子商务
- 7.1 智慧电子商务
- 7.2 个性化推荐
- 7.3 智能定价
- 7.4 图像搜索
- 【课后习题】
- 模块3 人工智能编程基础
- 知识目标
- 技能目标
- 素养目标
- 场景导入
- 第8章 程序设计基础知识
- 8.1 程序设计的基本概念
- 8.2 程序设计发展历史和未来趋势
- 8.3 程序设计的基本思路与流程
- 【课后习题】
- 第9章 Python简介
- 9.1 Python的发展历史
- 9.2 Python的适用场景
- 9.3 Python的特点及优势
- 【课后习题】
- 第10章 Python编程基础
- 10.1 Python运行原理及开发环境
- 10.2 Python基本语法
- 10.3 Python基本数据类型
- 10.4 Python运算符
- 10.5 Python流程控制结构
- 10.6 模块化编程
- 10.7 文件操作
- 10.8 异常处理
- 10.9 综合实践
- 【课后习题】
- 模块4 人工智能大模型技术基础
- 知识目标
- 技能目标
- 素养目标
- 场景导入
- 第11章 大模型技术概述
- 11.1 大模型技术的基本概念
- 11.2 大模型技术的应用场景
- 11.3 大模型技术中的检索增强生成
- 【课后习题】
- 第12章 AIGC使用方法
- 12.1 AIGC的核心技术
- 12.2 AIGC的价值及意义
- 12.3 常见的AIGC使用方法
- 【课后习题】
- 参考文献