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信息技术基础与人工智能应用


作者:
胡伏湘 肖玉朝
定价:
55.00元
ISBN:
978-7-04-063169-2
版面字数:
560.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2024-10-14
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
计算机应用基础
三级分类:
计算机应用基础

本书是依照教育部颁布的《高等职业教育专科信息技术课程标准(2021年版)》编写的新形态一体化教材。

本书编写团队基于长期的教学实践,结合高职院校对信息技术基础与人工智能素养的基本要求,组织设计内容体系。依托人工智能头部企业提供的资源,以项目为知识单元,按照任务描述、知识准备、任务实施、拓展训练的逻辑顺序,由浅入深,系统介绍了信息技术基础知识与人工智能技术应用方法。全书分为12个项目,包括Windows操作系统使用、信息资源检索、WPS Office文字编辑排版、WPS Office文字数据处理、WPS Office表格处理、WPS Office演示文稿处理、AI开发语言Python编程、AI大模型技术应用、AI机器学习、计算机视觉、自然语言处理和AI文档智能处理。

本书配有微课、PPT课件、电子教案、案例素材等教学资源,授课教师请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载。

本书可作为高等职业院校信息技术、人工智能通识课程的教学用书,也可作为相关专业入门级人工智能类课程教材,还可作为信息技术爱好者的自学用书。

  • 前辅文
  • 项目1 Windows操作系统使用
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务1.1 计算机基础知识及应用
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.计算机的基本概念
        • 2.微型计算机的系统组成
        • 3.计算机的发展趋势
      • 任务实施
    • 任务1.2 Windows操作系统
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.Windows操作系统基础知识
        • 2.Windows 11操作系统的文件管理
      • 任务实施
    • 任务1.3 Windows 11操作系统的个性化设置
      • 任务描述
      • 任务实施
    • 拓展训练:常用软件的安装与使用
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 项目2 信息资源检索
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务2.1 信息检索技术
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.信息检索概述
        • 2.信息检索技术
        • 3.常用数据库检索
      • 任务实施
    • 任务2.2 信息素养
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.信息素养概述
        • 2.信息社会责任
      • 任务实施
    • 任务2.3 新一代信息技术
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.新一代信息技术概述
        • 2.新一代信息技术典型应用
        • 3.新一代信息技术与其他产业融合
      • 任务实施
    • 拓展训练:应用信息检索技术给未来职业画像
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 项目3 WPS Office文字编辑排版
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务3.1 简单图文混排
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.文字编辑基础
        • 2.段落与格式设置
        • 3.图片插入与编辑
        • 4.排版技巧
      • 任务实施
    • 任务3.2 长文档智能编排
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.样式应用
        • 2.目录制作
      • 任务实施
    • 任务3.3 AI助手在文字文档处理中的应用
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.启用AI助手
        • 2.AI助手应用
      • 任务实施
    • 拓展训练:毕业设计编排
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 项目4 WPS Office文字数据处理
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务 4.1 文档表格操作
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.表格的创建与格式化
        • 2.表格数据的录入与整理
      • 任务实施
    • 任务4.2 文档表格数据处理
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.文本与表格互相转换
        • 2.公式的应用
        • 3.函数的应用
      • 任务实施
    • 拓展训练:制作学生成绩表
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 项目5 WPS Office表格处理
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务5.1 工作表的基本操作
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.工作表的创建
        • 2.工作表的格式设置
      • 任务实施
    • 任务5.2 表格中的数据分析与统计
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.公式与函数
        • 2.数据分析统计
      • 任务实施
    • 任务5.3 图表的制作
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.图表的创建
        • 2.图表的编辑
      • 任务实施
    • 任务5.4 AI助手在表格处理中的应用
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.AI助手的功能
        • 2.AI助手的应用
        • 3.AI助手使用方法
      • 任务实施
    • 拓展训练:汽车市场销售情况统计表制作
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 项目6 WPS Office演示文稿处理
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务6.1 演示文稿基本操作
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.WPS演示基本概念
        • 2.WPS演示基本操作
        • 3.母版的编辑与应用
      • 任务实施
    • 任务6.2 动画与放映导出
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.幻灯片动画
        • 2.放映
        • 3.导出
      • 任务实施
    • 任务6.3 AI助手在演示文稿中的应用
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.启用AI助手
        • 2.AI助手应用
      • 任务实施
    • 拓展训练:制作企业简介演示文稿
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 项目7 AI开发语言Python编程
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务7.1 Python开发环境搭建
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.Python语言简介
        • 2.Python的特点
        • 3.Python在AI开发中的应用
        • 4.Python常用开发工具
      • 任务实施
    • 任务7.2 编写简单Python程序
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.Python编程语法基础
        • 2.程序控制结构
        • 3.组合数据类型
      • 任务实施
    • 任务7.3 基础AI库Matplotlib应用
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.Matplotlib简介
        • 2.Matplotlib库的安装
        • 3.Matplotlib基本绘图原理
      • 任务实施
    • 拓展训练:气温预测
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 项目8 AI大模型技术应用
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务8.1 AI大模型技术
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.AI大模型技术概述
        • 2.AI大模型技术对社会的影响与发展趋势
        • 3.AI大模型的主要技术
      • 任务实施
    • 任务8.2 生成式人工智能(AIGC)技术
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.AIGC的发展背景与应用
        • 2.AIGC的基础设施
        • 3.AIGC的主要应用
        • 4.AIGC的使用方法
      • 任务实施
    • 任务8.3 典型国产AI大模型的使用
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.讯飞星火认知大模型
        • 2.字节豆包大模型
        • 3.阿里通义千问大模型
      • 任务实施
    • 拓展训练:国产大模型技术应用
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 项目9 AI机器学习
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务9.1 机器学习基础
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.机器学习概念
        • 2.机器学习分类
        • 3.机器学习方法构建流程
        • 4.scikit-learn库简介
        • 5.Iris数据集简介
      • 任务实施
    • 任务9.2 深度学习入门
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.深度学习
        • 2.人工神经网络简介
        • 3.人工神经网络的分类
        • 4.深度学习框架简介
      • 任务实施
    • 拓展训练:手写数字识别
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 项目10 计算机视觉
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务10.1 简单的人脸检测
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.计算机视觉的概念
        • 2.计算机视觉的典型任务
        • 3.计算机视觉的典型应用场景
        • 4.计算机视觉常用开发工具
      • 任务实施
    • 任务10.2 图像滤镜实时切换
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.图像采集
        • 2.图像预处理
        • 3.特征提取
        • 4.模型训练与评估
      • 任务实施
    • 拓展训练:CIFAR-10图像分类的CNN实现
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 项目11 自然语言处理
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务11.1 自然语言处理开发环境搭建
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.自然语言处理简介
        • 2.自然语言处理的典型应用场景
        • 3.自然语言处理的研究内容和现状
        • 4.自然语言处理常用的工具
      • 任务实施
    • 任务11.2 使用朴素贝叶斯算法进行垃圾短信分类
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.中文分词技术
        • 2.词性标注与命名实体识别
        • 3.文本向量化
        • 4.朴素贝叶斯模型
      • 任务实施
    • 拓展训练:使用SnowNLP对电影评论文本进行
    • 情感分析
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 项目12 AI文档智能处理
    • 项目描述
    • 学习目标
    • 任务12.1 实现文档的自动生成
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.技术基础
        • 2.基本流程
        • 3.应用场景
      • 任务实施
    • 任务12.2 实现文字的智能识别
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.技术基础
        • 2.基本流程
        • 3.应用场景
      • 任务实施
    • 任务12.3 实现文本信息的智能抽取
      • 任务描述
      • 知识准备
        • 1.原理
        • 2.流程
        • 3.技术应用
      • 任务实施
    • 拓展训练:从0到1打造职场面试全攻略
    • 项目小结
    • 项目练习
  • 参考文献

相关图书