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遥感数字图像处理——PIE实践与操作


作者:
林文鹏 刘睿 朱文泉 施润和
定价:
42.90元
ISBN:
978-7-04-064923-9
版面字数:
530.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-08-22
物料号:
64923-00
读者对象:
高等教育

本书面向遥感数字图像处理方法与实践技能的教学与业务应用,旨在搭建遥感数据获取与遥感应用之间的技术桥梁。立足国产高分系列数据,以国产遥感数字图像处理软件PIE为软件操作平台,实践应用为导向,从遥感数字图像处理流程及目标的角度出发,侧重遥感数字图像运算和变换基础方法,对遥感数字图像质量改善(辐射校正、几何校正、图像去噪声、图像增强)、空间目标及属性特征提取(感兴趣目标及对象提取、特征提取与选择)、信息提取与制图表达等的原理和操作方法,以及特色遥感数字图像(高光谱图像、SAR图像和无人机图像)的处理方法进行介绍,最后以实践操作综合案例融汇各章节操作,使读者能举一反三,实现知识的迁移创新。

本书可作为高等学校地理、遥感、测绘、生态、环境、资源等专业本科生或研究生的教材或参考书,也可作为各专业领域从事相关科学研究与业务应用人员的参考书。

  • 前辅文
  • 1 绪论
    • 1.1 遥感数字图像处理流程
    • 1.2 遥感数字图像处理基础
      • 1.2.1 常用商业遥感图像处理软件及其主要功能
      • 1.2.2 遥感图像数据读写
      • 1.2.3 遥感数字图像处理的基本方法
    • 1.3 遥感数字图像质量改善
    • 1.4 遥感数字图像信息提取
    • 1.5 特色遥感数字图像
  • 2 PIE-Basic操作基础
    • 2.1 PIE-Basic界面说明
    • 2.2 地图工具管理
    • 2.3 遥感数字图像读取
      • 2.3.1 多波段数据存储格式转换
      • 2.3.2 通用数据加载
      • 2.3.3 多光谱数据加载
      • 2.3.4 高光谱数据加载
      • 2.3.5 极轨卫星数据加载
    • 2.4 显示控制
    • 2.5 Map图层管理
    • 2.6 数据图层管理
    • 2.7 地图浏览
    • 2.8 信息查看
      • 2.8.1 探针工具
      • 2.8.2 属性查询
    • 2.9 空间量测
    • 2.10 要素编辑
    • 2.11 获取帮助
    • 2.12 关闭PIE-Basic
  • 3 数字图像运算
    • 3.1 数值运算
      • 3.1.1 单波段运算
      • 3.1.2 多波段运算
    • 3.2 集合运算
      • 3.2.1 空间操作
      • 3.2.2 波段操作
    • 3.3 逻辑运算
    • 3.4 数学形态学操作
  • 4 数字图像变换
    • 4.1 主成分变换
      • 4.1.1 主成分正变换
      • 4.1.2 主成分逆变换
    • 4.2 最小噪声分离变换
      • 4.2.1 最小噪声分离正变换
      • 4.2.2 最小噪声分离逆变换
    • 4.3 缨帽变换
    • 4.4 傅里叶变换
      • 4.4.1 傅里叶正变换
      • 4.4.2 傅里叶逆变换
    • 4.5 小波变换
      • 4.5.1 小波正变换
      • 4.5.2 小波逆变换
    • 4.6 颜色空间变换
      • 4.6.1 彩色空间正变换
      • 4.6.2 彩色空间逆变换
  • 5 辐射校正
    • 5.1 辐射定标
      • 5.1.1 打开数据文件
      • 5.1.2 绝对辐射定标
      • 5.1.3 对比校正前后的光谱曲线变化
    • 5.2 大气校正
      • 5.2.1 基本概念
      • 5.2.2 PIE-Basic大气校正操作
      • 5.2.3 对比校正前后的光谱曲线变化
    • 5.3 地形校正
    • 5.4 太阳高度角校正
  • 6 几何校正
    • 6.1 图像到图像的几何校正
      • 6.1.1 图像匹配
      • 6.1.2 选取控制点
    • 6.2 正射校正
      • 6.2.1 有控正射
      • 6.2.2 无控正射
  • 7 图像去噪声
    • 7.1 空间城去噪声
      • 7.1.1 常用滤波
      • 7.1.2 中值滤波
      • 7.1.3 均值滤波
    • 7.2 变换域去噪声
      • 7.2.1 傅里叶变换去噪声
      • 7.2.2 小波变换去噪声
      • 7.2.3 其他变换去噪声
    • 7.3 频率域去噪声
      • 7.3.1 频率域滤波
      • 7.3.2 同态滤波
    • 7.4 自定义滤波去噪声
  • 8 图像增强
    • 8.1 空间域图像增强
      • 8.1.1 边缘增强
      • 8.1.2 纹理分析
    • 8.2 变换域图像增强
    • 8.3 彩色增强处理
    • 8.4 图像融合
      • 8.4.1 色彩标准化融合
      • 8.4.2 SFIM融合
      • 8.4.3 PCA融合
      • 8.4.4 Pansharp融合
  • 9 感兴趣目标及对象提取
    • 9.1 图像分割
      • 9.1.1 待分割图像加载
      • 9.1.2 目标分割
      • 9.1.3 分割尺度调节
      • 9.1.4 导出分割矢量
    • 9.2 对象提取
      • 9.2.1 水体对象提取
      • 9.2.2 建筑物对象提取
  • 10 特征提取与选择
    • 10.1 光谱特征提取
    • 10.2 空间特征提取
      • 10.2.1 梯度与频率特征
      • 10.2.2 纹理特征
      • 10.2.3 形状特征
      • 10.2.4 空间关系特征
    • 10.3 特征选择
      • 10.3.1 特征选择的原则与流程
      • 10.3.2 特征子集分析
      • 10.3.3 基于先验知识的特征选择
    • 10.4 特征组合
  • 11 图像分类
    • 11.1 监督分类
      • 11.1.1 分类类别确定及解译标志建立
      • 11.1.2 训练样本选取和评价
      • 11.1.3 监督分类方法
      • 11.1.4 分类后处理
      • 11.1.5 精度评价
    • 11.2 决策树分类
      • 11.2.1 规则获取
      • 11.2.2 决策树创建
    • 11.3 非监督分类
      • 11.3.1 ISODATA分类
      • 11.3.2 K-Means分类
      • 11.3.3 神经网络聚类
    • 11.4 密度分割
    • 11.5 面向对象分类
  • 12 高光谱图像处理
    • 12.1 PIE-Hyp工作界面介绍
    • 12.2 高光谱数据基本处理流程
      • 12.2.1 前期预处理
      • 12.2.2 条纹去除
      • 12.2.3 辐射定标
      • 12.2.4 大气校正
      • 12.2.5 正射校正
      • 12.2.6 图像裁剪
    • 12.3 高光谱应用
      • 12.3.1 图像分类
      • 12.3.2 混合像元分解
      • 12.3.3 植被指数计算
  • 13 SAR图像处理
    • 13.1 SAR数据的基本处理流程
      • 13.1.1 工作界面介绍与数据导人
      • 13.1.2 多视与滤波去噪
      • 13.1.3 地理编码与研究区提取
    • 13.2 SAR平差
      • 13.2.1 影像导人与RPC生成
      • 13.2.2 异源联合区域网平差
      • 13.2.3 影像镶嵌与输出成图
    • 13.3 干涉SAR
      • 13.3.1 主辅影像导入与配准
      • 13.3.2 干涉图生成与相位解缠
      • 13.3.3 基线最小二乘精化
      • 13.3.4 相位转高程
      • 13.3.5 DInSAR模块
    • 13.4 基于极化分解的地物分类
      • 13.4.1 极化分解
      • 13.4.2 图像分类
  • 14 无人机遥感影像处理
    • 14.1 工程管理
      • 14.1.1 工作界面介绍
      • 14.1.2 新建工程
      • 14.1.3 地理位置信息
      • 14.1.4 相机模型
    • 14.2 无人机影像处理
      • 14.2.1 影像匹配
      • 14.2.2 影像对齐
      • 14.2.3 镶嵌线
      • 14.2.4 正射校正
      • 14.2.5 影像勺色
      • 14.2.6 影像镶嵌
      • 14.2.7 编辑控制点
    • 14.3 3D视图工具
      • 14.3.1 图层
      • 14.3.2 标签
      • 14.3.3 视图
      • 14.3.4 选择
      • 14.3.5 点云编辑
    • 14.4 无人机点云数据处理
      • 14.4.1 点云滤波器
      • 14.4.2 数据DEM生产
  • 15 遥感制图表达
    • 15.1 柵格谊染
    • 15.2 制图视图及浏览
    • 15.3 页面设置
    • 15.4 数据框操作
    • 15.5 地图整饰
    • 15.6 专题图输出
  • 16 基于无人机LiDAR数据的生物量估算案例
    • 16.1 点云数据处理软件
    • 16.2 数据预处理
      • 16.2.1 点云数据导人
      • 16.2.2 重采样
      • 16.2.3 去噪
      • 16.2.4 分离地面点
      • 16.2.5 归一化
    • 16.3 信息提取
      • 16.3.1 单木分割
      • 16.3.2 获取单木参数
    • 16.4 生物量计算

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