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空间云计算——应用与实践

样章
作者：
李锐，黄蔚，金宝轩
定价：
69.00元
ISBN：
978-7-04-042832-2
版面字数：
420.000千字
开本：
16开
全书页数：
328页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2015-08-05
物料号：
42832-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
地理科学类
二级分类：
地理信息科学专业课
三级分类：
地球信息科学

云计算正在成为一种通用的计算技术，它将深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式，解决21世纪地球科学面临的诸多挑战。本书通过17个章节及实例，从5个方面为读者介绍了全面的空间云计算知识，包括：（1）云计算的基本概念和为什么地球科学需要云计算？（2）如何将简单的地球科学应用迁移到云计算？（3）如何使云计算支撑复杂的地球科学应用？（4）如何测试一个云服务是否已准备好支撑地球科学应用？（5）什么是需要进一步研究的问题和需求？本书可为读者提供系统的空间云计算知识，指导读者了解空间云计算，应用空间云计算，进一步研究空间云计算。

  • 前辅文
  • 第一部分 地球科学云计算概述
    • 第1章 地球科学应用对计算基础设施的挑战
      • 1.1 21世纪地球科学应用带来的挑战和机遇
      • 1.2 新型计算基础设施的需求
      • 1.3 云计算的诞生
      • 1.4 地球科学应用云计算的利与弊
      • 1.5 总结
      • 1.6 思考题
      • 参考文献
    • 第2章 云计算的体系结构、概念和特征
      • 2.1 云计算的概念
      • 2.2 云计算的体系结构
      • 2.3 云计算的特征
      • 2.4 服务模式
      • 2.5 部署模式和云的分类
      • 2.6 云计算资源的回顾
      • 2.7 总结
      • 2.8 思考题
      • 参考文献
    • 第3章 支撑技术
      • 3.1 硬件的进展
      • 3.2 计算技术
      • 3.3 虚拟化技术
      • 3.4 分布式文件系统
      • 3.5 Web x.
      • 3.6 结论
      • 3.7 总结
      • 3.8 思考题
      • 参考文献
  • 第二部分 迁移应用至云服务
    • 第4章 如何使用云计算
      • 4.1 流行的云服务
      • 4.2 应用案例：一个简单的Web应用
      • 4.3 云服务上部署Web应用
      • 4.4 结论与讨论
      • 4.5 总结
      • 4.6 思考题
      • 参考文献
    • 第5章 支撑地球科学应用的云服务
      • 5.1 地球科学应用的通用组件
      • 5.2 支撑地球科学应用的云服务
      • 5.3 应用案例
      • 5.4 总结
      • 5.5 思考题
      • 参考文献
    • 第6章 如何选择云服务：面向云计算的成本模型
      • 6.1 选择云服务的重要性及挑战
      • 6.2 云服务选择的影响因素
      • 6.3 云服务选择：以地球信息科学联盟云咨询工具为例
      • 6.4 对云服务选择和咨询工具发展的进一步思考
      • 6.5 总结
      • 6.6 思考题
      • 参考文献
  • 第三部分 云支撑的地球科学项目
    • 第7章 ArcGIS云计算
      • 7.1 引言
      • 7.2 ArcGIS云计算
      • 7.3 应用案例
      • 7.4 总结
      • 7.5 思考题
      • 参考文献
    • 第8章 云支撑的GEOSS Clearinghouse
      • 8.1 GEOSS Clearinghouse：背景与挑战
      • 8.2 部署与优化
      • 8.3 系统示例
      • 8.4 结论
      • 8.5 总结
      • 8.6 思考题
      • 附录8.1 用于创建自动调节功能的模板
      • 参考文献
    • 第9章 云支撑的Climate@Home应用
      • 9.1 Climate@Home：背景和挑战
      • 9.2 部署和优化
      • 9.3 系统示例
      • 9.4 结论
      • 9.5 总结
      • 9.6 思考题
      • 附录9.1 E4M20A_000040_WU.XML
      • 附录9.2 CLIMATEATHOME_RE.XML
      • 参考文献
    • 第10章 云支撑的沙尘暴预报
      • 10.1 沙尘暴建模：背景和挑战
      • 10.2 部署和优化
      • 10.3 示例
      • 10.4 结论
      • 10.5 总结
      • 10.6 思考题
      • 参考文献
  • 第四部分 云计算特点与就绪度
    • 第11章 商业云服务平台
      • 11.1 云服务概述
      • 11.2 Amazon网络服务
      • 11.3 Windows Azure
      • 11.4 Nebula
      • 11.5 结论
      • 11.6 总结
      • 11.7 思考题
      • 参考文献
    • 第12章 云服务就绪度测试
      • 12.1 概述
      • 12.2 测试环境
      • 12.3 利用CLH进行并发密集测试
      • 12.4 利用Climate@Home进行数据密集和计算密集测试
      • 12.5 利用沙尘暴预报应用进行云测试
      • 12.6 总结
      • 12.7 思考题
      • 附录12.1 搜索元数据的GetRecords实例
      • 附录12.2 JMeter测试计划实例
      • 参考文献
    • 第13章 开源云计算解决方案
      • 13.1 开源云计算解决方案概述
      • 13.2 CloudStack
      • 13.3 Eucalyptus
      • 13.4 OpenNebula
      • 13.5 Nimbus
      • 13.6 开源方案的基准及注意事项
      • 13.7 结论
      • 13.8 总结
      • 13.9 思考题
      • 参考文献
    • 第14章 开源云计算解决方案的就绪度测试
      • 14.1 概述
      • 14.2 测试环境
      • 14.3 云操作测试
      • 14.4 虚拟计算资源测试
      • 14.5 一般应用测试
      • 14.6 应用GEOSS Clearinghouse的云就绪度测试
      • 14.7 应用沙尘暴预报项目的云就绪度测试
      • 14.8 总结
      • 14.9 思考题
      • 附录14.1 UBench补丁文件
      • 参考文献
    • 第15章 GeoCloud计划
      • 15.1 概述
      • 15.2 GeoCloud体系结构
      • 15.3 GeoCloud活动
      • 15.4 GeoCloud的安全
      • 15.5 云运营成本
      • 15.6 讨论
      • 15.7 总结
      • 15.8 思考题
      • 参考文献
  • 第五部分 未来发展方向
    • 第16章 数据密集、计算密集、并发访问密集和时空密集模式的处理
      • 16.1 概述
      • 16.2 大数据
      • 16.3 计算密集
      • 16.4 并发访问密集
      • 16.5 时空密集
      • 16.6 总结
      • 16.7 思考题
      • 参考文献
    • 第17章 支撑地球科学的云计算研究
      • 17.1 21世纪地球科学应用的发展
      • 17.2 技术的进步
      • 17.3 社会科学和云计算的协同发展
      • 17.4 总结
      • 17.5 思考题
      • 参考文献
  • 英汉对照主题索引
  • 彩插

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