空间云计算——应用与实践

样章

作者：

李锐，黄蔚，金宝轩

定价：

69.00 元

版面字数：

420千字

开本：

16开

装帧形式：

平装

版次：

1

最新版次
印刷时间：

2015年

ISBN：

978-7-04-042832-2

物料号：

42832-00

出版时间：

2015-08-05

读者对象：

高等教育

一级分类：

地理科学类

二级分类：

地理信息科学专业课

三级分类：

地球信息科学

云计算正在成为一种通用的计算技术，它将深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式，解决21世纪地球科学面临的诸多挑战。本书通过17个章节及实例，从5个方面为读者介绍了全面的空间云计算知识，包括：（1）云计算的基本概念和为什么地球科学需要云计算？（2）如何将简单的地球科学应用迁移到云计算？（3）如何使云计算支撑复杂的地球科学应用？（4）如何测试一个云服务是否已准备好支撑地球科学应用？（5）什么是需要进一步研究的问题和需求？本书可为读者提供系统的空间云计算知识，指导读者了解空间云计算，应用空间云计算，进一步研究空间云计算。

目录
- 前辅文
- 第一部分地球科学云计算概述
  - 第1章地球科学应用对计算基础设施的挑战
    - 1.1 21世纪地球科学应用带来的挑战和机遇
    - 1.2 新型计算基础设施的需求
    - 1.3 云计算的诞生
    - 1.4 地球科学应用云计算的利与弊
    - 1.5 总结
    - 1.6 思考题
    - 参考文献
  - 第2章云计算的体系结构、概念和特征
    - 2.1 云计算的概念
    - 2.2 云计算的体系结构
    - 2.3 云计算的特征
    - 2.4 服务模式
    - 2.5 部署模式和云的分类
    - 2.6 云计算资源的回顾
    - 2.7 总结
    - 2.8 思考题
    - 参考文献
  - 第3章支撑技术
    - 3.1 硬件的进展
    - 3.2 计算技术
    - 3.3 虚拟化技术
    - 3.4 分布式文件系统
    - 3.5 Web x.
    - 3.6 结论
    - 3.7 总结
    - 3.8 思考题
    - 参考文献
- 第二部分迁移应用至云服务
  - 第4章如何使用云计算
    - 4.1 流行的云服务
    - 4.2 应用案例：一个简单的Web应用
    - 4.3 云服务上部署Web应用
    - 4.4 结论与讨论
    - 4.5 总结
    - 4.6 思考题
    - 参考文献
  - 第5章支撑地球科学应用的云服务
    - 5.1 地球科学应用的通用组件
    - 5.2 支撑地球科学应用的云服务
    - 5.3 应用案例
    - 5.4 总结
    - 5.5 思考题
    - 参考文献
  - 第6章如何选择云服务：面向云计算的成本模型
    - 6.1 选择云服务的重要性及挑战
    - 6.2 云服务选择的影响因素
    - 6.3 云服务选择：以地球信息科学联盟云咨询工具为例
    - 6.4 对云服务选择和咨询工具发展的进一步思考
    - 6.5 总结
    - 6.6 思考题
    - 参考文献
- 第三部分云支撑的地球科学项目
  - 第7章 ArcGIS云计算
    - 7.1 引言
    - 7.2 ArcGIS云计算
    - 7.3 应用案例
    - 7.4 总结
    - 7.5 思考题
    - 参考文献
  - 第8章云支撑的GEOSS Clearinghouse
    - 8.1 GEOSS Clearinghouse：背景与挑战
    - 8.2 部署与优化
    - 8.3 系统示例
    - 8.4 结论
    - 8.5 总结
    - 8.6 思考题
    - 附录8.1 用于创建自动调节功能的模板
    - 参考文献
  - 第9章云支撑的Climate@Home应用
    - 9.1 Climate@Home：背景和挑战
    - 9.2 部署和优化
    - 9.3 系统示例
    - 9.4 结论
    - 9.5 总结
    - 9.6 思考题
    - 附录9.1 E4M20A_000040_WU.XML
    - 附录9.2 CLIMATEATHOME_RE.XML
    - 参考文献
  - 第10章云支撑的沙尘暴预报
    - 10.1 沙尘暴建模：背景和挑战
    - 10.2 部署和优化
    - 10.3 示例
    - 10.4 结论
    - 10.5 总结
    - 10.6 思考题
    - 参考文献
- 第四部分云计算特点与就绪度
  - 第11章商业云服务平台
    - 11.1 云服务概述
    - 11.2 Amazon网络服务
    - 11.3 Windows Azure
    - 11.4 Nebula
    - 11.5 结论
    - 11.6 总结
    - 11.7 思考题
    - 参考文献
  - 第12章云服务就绪度测试
    - 12.1 概述
    - 12.2 测试环境
    - 12.3 利用CLH进行并发密集测试
    - 12.4 利用Climate@Home进行数据密集和计算密集测试
    - 12.5 利用沙尘暴预报应用进行云测试
    - 12.6 总结
    - 12.7 思考题
    - 附录12.1 搜索元数据的GetRecords实例
    - 附录12.2 JMeter测试计划实例
    - 参考文献
  - 第13章开源云计算解决方案
    - 13.1 开源云计算解决方案概述
    - 13.2 CloudStack
    - 13.3 Eucalyptus
    - 13.4 OpenNebula
    - 13.5 Nimbus
    - 13.6 开源方案的基准及注意事项
    - 13.7 结论
    - 13.8 总结
    - 13.9 思考题
    - 参考文献
  - 第14章开源云计算解决方案的就绪度测试
    - 14.1 概述
    - 14.2 测试环境
    - 14.3 云操作测试
    - 14.4 虚拟计算资源测试
    - 14.5 一般应用测试
    - 14.6 应用GEOSS Clearinghouse的云就绪度测试
    - 14.7 应用沙尘暴预报项目的云就绪度测试
    - 14.8 总结
    - 14.9 思考题
    - 附录14.1 UBench补丁文件
    - 参考文献
  - 第15章 GeoCloud计划
    - 15.1 概述
    - 15.2 GeoCloud体系结构
    - 15.3 GeoCloud活动
    - 15.4 GeoCloud的安全
    - 15.5 云运营成本
    - 15.6 讨论
    - 15.7 总结
    - 15.8 思考题
    - 参考文献
- 第五部分未来发展方向
  - 第16章数据密集、计算密集、并发访问密集和时空密集模式的处理
    - 16.1 概述
    - 16.2 大数据
    - 16.3 计算密集
    - 16.4 并发访问密集
    - 16.5 时空密集
    - 16.6 总结
    - 16.7 思考题
    - 参考文献
  - 第17章支撑地球科学的云计算研究
    - 17.1 21世纪地球科学应用的发展
    - 17.2 技术的进步
    - 17.3 社会科学和云计算的协同发展
    - 17.4 总结
    - 17.5 思考题
    - 参考文献
- 英汉对照主题索引
- 彩插

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