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智能制造应用基础


作者:
主编 宁立伟 副主编 伏军 张晓红 罗斌 张敬 魏雷
定价:
39.80元
ISBN:
978-7-04-064329-9
版面字数:
430.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2026-01-16
物料号:
64329-00
读者对象:
高等教育
一级分类:
机械/能源类
二级分类:
机械类专业核心课
三级分类:
机械制造工艺基础

本书全面介绍了智能制造应用的理论与实践。全书共分12章,从智能制造总论开始,详细探讨了智能制造引发的工业生产新模式、智能制造模式下的商业竞争、智能制造生产系统的构建、智能制造供应链的构建、智能制造工业物联网的构建、智能制造企业操作系统的构建、智能制造单元控制与管理系统、智能制造的质量管理系统、智能制造的工业机器人系统、智能制造系统的其他关键技术以及智能制造的应用实例。

本书内容全面、系统,既有理论深度,又注重实践应用,是了解和研究智能制造相关应用技术的重要参考书籍。

本书可作为高等学校与制造业相关的各专业的教材或教学参考书,也可供从事相关工作的技术人员参考。

  • 前辅文
  • 第1章 智能制造总论
    • 1.1 智能制造驱动的工业生产新模式
      • 1.1.1 产品生产的智能化新模式
      • 1.1.2 工厂生产的智能化转型模式
      • 1.1.3 产品与市场关联的智能化新内涵
    • 1.2 智能制造的发展演进与核心特征
      • 1.2.1 智能制造的发展历史
      • 1.2.2 智能制造技术的发展现状
      • 1.2.3 智能制造的核心特征
    • 1.3 智能制造技术体系框架与核心构成
      • 1.3.1 智能制造技术体系的总体框架
      • 1.3.2 智能制造核心构成要素
      • 1.3.3 智能制造基础关键技术
      • 1.3.4 智能制造模式
    • 课后习题
  • 第2章 智能制造引发的工业生产新模式
    • 2.1 制造业与技术的融合发展
      • 2.1.1 产品信息交流平台
      • 2.1.2 产品知识管理平台
    • 2.2 柔性智能制造系统方案
      • 2.2.1 基于5G边云协同的柔性智能制造技术方案
      • 2.2.2 基于5G和信息管理系统的智能制造系统解决方案
      • 2.2.3 数字孪生与人工智能在智能制造中的应用
    • 2.3 合作共享云平台在智能制造中的应用
      • 2.3.1 合作共享云平台的结构组成与主流程
      • 2.3.2 智能制造合作共享云平台使用的前提条件
      • 2.3.3 智能制造共享云平台的特质
    • 课后习题
  • 第3章 智能制造模式下的商业竞争
    • 3.1 智能制造模式下的商业变革
      • 3.1.1 智能制造与工业4.0
      • 3.1.2 工业4.0引发商业模式变革
      • 3.1.3 新商业模式拥抱工业4.0
    • 3.2 商业模式定义及智能制造企业的商业模式
      • 3.2.1 商业模式的定义
      • 3.2.2 企业商业模式考虑维度
      • 3.2.3 智能制造企业的商业模式
    • 3.3 智能制造企业的商业竞争
      • 3.3.1 传统逻辑被颠覆
      • 3.3.2 技术演进引发商业变革
      • 3.3.3 大规模个性化定制
      • 3.3.4 颠覆未来的免费模式
    • 3.4 新商业模式的流程
      • 3.4.1 商业模式流程
      • 3.4.2 流程与市场
      • 3.4.3 流程与生产参数
      • 3.4.4 流程与产品销售
    • 课后习题
  • 第4章 智能制造生产系统的构建
    • 4.1 智能制造与智能制造系统
    • 4.2 智能制造生产系统架构与要素
    • 4.3 构建智能制造生产系统的智能体
      • 4.3.1 生产系统智能体的基本结构
      • 4.3.2 生产系统智能体的结构模型
      • 4.3.3 生产系统智能体模型的总体构建思路
      • 4.3.4 生产系统智能体的模型设计
    • 4.4 构建生产系统的合作方式
      • 4.4.1 智能制造生产系统与资源开发
      • 4.4.2 构建基于流程的工作与员工的合作方式
      • 4.4.3 合作的目标和措施(活动重点与目标重点)
      • 4.4.4 构建基于合作的领导力
    • 4.5 构建生产系统的组织结构
      • 4.5.1 产品生产的规划与执行
      • 4.5.2 构建知识资源共享制度
      • 4.5.3 建立专家团队与管理团队
      • 4.5.4 构建新的研发模式
    • 4.6 构建智能制造物料流通管理系统
      • 4.6.1 智能制造物料流通
      • 4.6.2 物流成本与物流措施
      • 4.6.3 生产系统的物流进度控制
      • 4.6.4 生产系统的物料流动和信息流动
      • 4.6.5 物料与信息的流通接口
    • 课后习题
  • 第5章 智能制造供应链的构建
    • 5.1 供应链的发展
      • 5.1.1 精益工厂供应链
      • 5.1.2 数字化工厂供应链
      • 5.1.3 智能工厂供应链
    • 5.2 智能制造供应链的数智化特征
      • 5.2.1 网络化
      • 5.2.2 可体验化
      • 5.2.3 可视化
      • 5.2.4 柔性化
    • 5.3 智能制造时代下加强制造企业供应链建设的重要性
      • 5.3.1 增强核心竞争力
      • 5.3.2 提高满意度
      • 5.3.3 提升经济效益
    • 5.4 供应链路径构建流程
      • 5.4.1 准确把握智慧供应链的内涵,制定制造企业智慧供应链战略
      • 5.4.2 利用新一代信息技术,提升制造业供应链信息化水平
      • 5.4.3 建立供应链战略联盟,实现企业之间的协同合作
      • 5.4.4 加快培育智慧供应链人才,有力支持智慧供应链建设
    • 5.5 智能制造供应链构建的六个切入点
      • 5.5.1 包装与物流基础标准化
      • 5.5.2 订单与计划梳理
      • 5.5.3 智能物流设施导入
      • 5.5.4 智能工位连接
      • 5.5.5 供应链关键环节差异管理
      • 5.5.6 供应链信息平台规划与建设
    • 5.6 智能制造供应链举例说明
    • 课后习题
  • 第6章 智能制造工业物联网的构建
    • 6.1 工业物联网概述及主要特征
      • 6.1.1 智能感知
      • 6.1.2 泛在联通
      • 6.1.3 数字建模
      • 6.1.4 实时分析
      • 6.1.5 精准控制
      • 6.1.6 迭代优化
      • 6.1.7 物联网安全
    • 6.2 工业物联网的关键支撑技术
      • 6.2.1 传感器技术
      • 6.2.2 设备兼容技术
      • 6.2.3 网络技术
      • 6.2.4 信息处理技术
      • 6.2.5 安全技术
    • 6.3 工业物联网与工业互联网
      • 6.3.1 工业互联网
      • 6.3.2 工业物联网国际相关政策
      • 6.3.3 我国工业物联网相关政策
      • 6.3.4 工业物联网对企业效应的影响
    • 6.4 工业物联网在智能制造中的典型应用场景
      • 6.4.1 生产过程监控
      • 6.4.2 设备远程监控
      • 6.4.3 基于状态的维护报警
      • 6.4.4 质量管控
      • 6.4.5 备品备件管理
      • 6.4.6 工业数据分析
    • 6.5 智能制造与工业物联网技术的融合与交汇
      • 6.5.1 应用层
      • 6.5.2 网络层
      • 6.5.3 感知层
    • 6.6 工业物联网在智能制造中的应用案例
      • 6.6.1 感知技术在高档数控机床和机器人领域的应用案例
      • 6.6.2 网络技术在节能与新能源汽车领域的应用案例
    • 课后习题
  • 第7章 智能制造企业操作系统的构建
    • 7.1 智能制造企业操作系统
      • 7.1.1 智能制造企业
      • 7.1.2 智能制造企业的操作系统
    • 7.2 数据统计与要求
      • 7.2.1 数据统计工具
      • 7.2.2 数据统计要求
    • 7.3 建立智能制造企业的数据系统
      • 7.3.1 智能制造企业数据系统的内涵
      • 7.3.2 智能制造企业数据系统的核心功能
      • 7.3.3 智能制造企业数据系统的建立方法
    • 7.4 智能制造企业数据系统分析
      • 7.4.1 数据的经济性
      • 7.4.2 数据的目标性
    • 课后习题
  • 第8章 智能制造单元控制与管理系统
    • 8.1 智能制造单元
      • 8.1.1 智能制造车间概况
      • 8.1.2 智能制造车间的构成
    • 8.2 智能制造的管理目标
    • 8.3 智能制造单元的管理系统
      • 8.3.1 制造执行系统(MES)
      • 8.3.2 企业资源计划系统(ERP系统)
      • 8.3.3 PLM设计、制造和管理平台
      • 8.3.4 计算机集成制造系统(CIMS)
      • 8.3.5 计算机辅助工艺设计系统(CAPP系统)
      • 8.3.6 专家系统(ES)
    • 8.4 智能制造单元的产品建模与仿真
      • 8.4.1 产品的建模
      • 8.4.2 产品的运动仿真与有限元分析
      • 8.4.3 产品加工仿真
    • 课后习题
  • 第9章 智能制造的质量管理系统
    • 9.1 智能制造的产品质量管理
      • 9.1.1 质量管理系统的建立分析
      • 9.1.2 质量管理系统的功能模块设计
      • 9.1.3 制造执行系统中的质量模块
    • 9.2 产品质量智能控制策略
      • 9.2.1 反馈控制
      • 9.2.2 直接数字控制
      • 9.2.3 最优控制
    • 9.3 智能控制与诊断系统的硬件结构与软件结构
      • 9.3.1 智能控制与智能诊断概述
      • 9.3.2 智能控制与诊断系统的硬件结构
      • 9.3.3 智能控制与诊断系统的软件结构
    • 9.4 控制系统硬件简介
      • 9.4.1 传感器
      • 9.4.2 信号变换与接口电路
      • 9.4.3 显示与记录设备
      • 9.4.4 可编程逻辑控制器
    • 课后习题
  • 第10章 智能制造的工业机器人系统
    • 10.1 概述
      • 10.1.1 机器人的发展历史
      • 10.1.2 发展机器人的意义
    • 10.2 工业机器人的定义、组成与技术原理
      • 10.2.1 机器人及工业机器人的定义
      • 10.2.2 工业机器人的组成
      • 10.2.3 工业机器人的工作原理
    • 10.3 工业机器人的运维
      • 10.3.1 工业机器人运维的内容
      • 10.3.2 工业机器人的安装调试
      • 10.3.3 工业机器人PLC控制技术
      • 10.3.4 工业机器人的日常维护
      • 10.3.5 工业机器人智能运维
    • 10.4 工业机器人在智能制造系统中的应用
      • 10.4.1 工业机器人智能焊接
      • 10.4.2 工业机器人智能装配
      • 10.4.3 工业机器人智能码垛
      • 10.4.4 工业机器人智能激光切割
      • 10.4.5 工业机器人智能喷涂
      • 10.4.6 工业机器人智能冲压
      • 10.4.7 工业机器人智能搬运
    • 10.5 工业机器人的安全注意事项
      • 10.5.1 系统安全
      • 10.5.2 工业机器人安全操作
      • 10.5.3 工业机器人安全意识及安全规范
      • 10.5.4 人机协作提高安全性
    • 课后习题
  • 第11章 智能制造系统的其他关键技术
    • 11.1 柔性自动化与柔性制造系统
      • 11.1.1 柔性自动化
      • 11.1.2 柔性制造系统
      • 11.1.3 柔性制造系统案例
    • 11.2 射频识别技术
      • 11.2.1 射频识别技术介绍
      • 11.2.2 射频识别技术的发展与应用
      • 11.2.3 射频识别技术的应用案例
    • 11.3 信息安全技术
      • 11.3.1 国内信息安全技术的发展情况
      • 11.3.2 发展信息安全技术的必要性及发展目标
    • 11.4 云计算与大数据技术
      • 11.4.1 背景分析
      • 11.4.2 大数据获取与分析
      • 11.4.3 云计算与大数据的关系
      • 11.4.4 云计算与大数据应用案例
    • 11.5 3D打印技术背景
      • 11.5.1 3D打印在智能制造中的应用
      • 11.5.2 3D打印在智能制造中的应用
    • 11.6 激光加工技术
    • 11.7 自动导引车技术
      • 11.7.1 背景和需求
      • 11.7.2 AGV技术的介绍及应用
    • 课后习题
  • 第12章 智能制造的应用实例
    • 12.1 智能制造在工业母机行业中的应用
      • 12.1.1 背景
      • 12.1.2 智能制造先进技术的应用
      • 12.1.3 应用成效
    • 12.2 智能制造在梅钢中的应用
      • 12.2.1 信息化水平现状
      • 12.2.2 建立力学性能预测系统
      • 12.2.3 装备智能化
      • 12.2.4 钢材品种标准化设计
      • 12.2.5 预合同生产及动态质量设计
    • 12.3 智能制造在轮胎制造行业中的应用
      • 12.3.1 背景
      • 12.3.2 智能制造技术的具体运用
      • 12.3.3 应用成效
    • 12.4 智能制造在手机制造行业中的应用
      • 12.4.1 背景
      • 12.4.2 基于数智转型的智能系统
      • 12.4.3 先进智能制造技术的应用
      • 12.4.4 应用成效
    • 课后习题
  • 参考文献

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