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高等数学(工科类专业适用)(第三版)

“十二五”职业教育国家规划教材

作者:
李广全 林漪 胡桂荣
定价:
49.00元
ISBN:
978-7-04-063304-7
版面字数:
521.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
“十二五”职业教育国家规划教材
出版时间:
2025-06-06
物料号:
63304-00
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
数学
三级分类:
高等数学(应用高等数学)

本书是“十二五”职业教育国家规划教材,是在第二版的基础上修订而成的。

本书主要内容包括:函数、极限与连续,导数、微分及其应用,积分及其应用,微分方程,线性代数初步,概率,数理统计,向量与空间解析几何,二元函数微积分,级数与拉普拉斯变换。

本书配套有同步的习题集与相关学习资源,例如,微课讲解和数学实验等,可通过手机扫描书中二维码直接获取。教学资源包含教案、教学PPT、练习题及习题集参考答案,供教师教学使用。

本书可作为高等职业教育工科类各专业数学课程教学用书。同时,本书编写结合了五年制高职学生的实际情况和教学需求,也可作为五年制高职教学用书。

  • 基础模块
    • 第1章 函数、极限与连续1
      • 1.1函数2
      • 1.2极限9
      • 1.3连续18
      • 数学实验1 高级计算器(Microsoft
      • Mathematics 4.0)介绍21
      • 阅读材料 曲线的渐近线26
    • 第2章 导数、微分及其应用29
      • 2.1导数与微分30
      • 2.2导数的应用41
      • 数学实验2 MATLAB软件主要功能介绍151
      • 阅读材料 神奇的蜂房56
    • 第3章 积分及其应用58
      • 3.1不定积分59
      • 3.2定积分70
      • 3.3定积分的应用83
      • 数学实验3 MATLAB软件主要功能介绍291
      • 阅读材料 定积分概念的起源与发展96
    • 第4章 微分方程98
      • 4.1微分方程的基本概念98
      • 4.2一阶线性微分方程103
      • 4.3二阶常系数线性微分方程109
      • 4.4微分方程的应用117
      • 数学实验4 MATLAB软件应用1(解微分方程)120
      • 阅读材料 醉驾、酒驾的测定124
    • 第5章 线性代数初步126
      • 5.1行列式126
      • 5.2矩阵134
      • 5.3线性方程组149
      • 数学实验5 Excel软件的应用1(线性代数)158
      • 阅读材料 人民科学家——吴文俊173
    • 第6章 概率175
      • 6.1随机事件与概率175
      • 6.2离散型随机变量的概率分布187
      • 6.3连续型随机变量的概率密度192
      • 6.4随机变量的数字特征204
      • 数学实验6 Excel软件的应用2(概率)209
      • 阅读材料 借助计算机来判断221
    • 第7章 数理统计222
      • 7.1总体、样本、统计量222
      • 7.2参数估计229
      • 7.3假设检验238
      • 数学实验7 Excel软件的应用3( 统计)244
      • 阅读材料 《现代汉字通用字表》是如何编制的252
  • 拓展模块
    • 第8章 向量与空间解析几何254
      • 8.1空间直角坐标系与空间向量254
      • 8.2空间向量的运算261
      • 8.3平面及其方程266
      • 8.4空间直线及其方程271
      • 8.5二次曲面与空间曲线277
      • 数学实验8 MATLAB软件应用2(空间图形的绘制)288
      • 阅读材料 空间向量的认知过程295
    • 第9章 二元函数微积分297
      • 9.1二元函数及其偏导数298
      • 9.2二重积分312
      • 数学实验9 MATLAB软件应用3(偏导数与重积分的计算)322
      • 阅读材料 二元函数极值问题的相关联
      • 命题及其应用328
    • 第10章 级数与拉普拉斯变换331
      • 10.1级数的概念331
      • 10.2傅里叶级数340
      • 10.3拉普拉斯变换348
      • 数学实验10 MATLAB软件应用4(级数的展开、拉氏变换及其逆变换的计算)359
      • 阅读材料 药物在体内的残留量364
  • 附录1 MATLAB软件的常用命令366
  • 附录2 常用统计数值表370
  • 主要参考文献374

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