本书将统计学理论与SPSS操作结合起来，是一本实用性很强的SPSS入门教程。本书共分4个部分：第一部分为软件入门与数据管理，主要内容包括SPSS入门、数据录入与数据获取、变量级别的数据管理、文件级别的数据管理、大型研究项目的数据管理、SPSS程序设计；第二部分为描述性统计与统计图表，主要内容包括连续变量的描述性统计与参数估计、分类变量的描述性统计与参数估计、数据的报表呈现、数据的图形展示；第三部分为常用的假设检验方法，主要内容包括分布类型的检验、连续变量的统计推断、均值比较方法适用条件的考察、有序分类变量的统计推断、无序分类变量的统计推断、相关分析、线性回归模型入门、样本量估计；第四部分为统计实战案例集锦，主要内容包括CCSS项目的自动化生产、X药物治疗原发性高血压的临床试验研究、咖啡屋需求调查、牙膏新品购买倾向研究、证券业市场结构与市场绩效间关系的实证分析。本书基于IBM SPSS Statistics 29中文版，从实际案例出发讲解各类统计方法的综合运用，有助于提高读者的统计分析实战能力。
本书可作为高等学校本科生或研究生统计学课程教材，也可作为各行业没有统计学专业背景、需要进行统计分析工作的人员学习SPSS的参考书。
