数据科学的统计学方法

样章

作者：

唐年胜崔恒建朱仲义陈敏耿直

定价：

59.00元

ISBN：

978-7-04-061691-0

版面字数：

570.000千字

开本：

16开

全书页数：

暂无

装帧形式：

平装

重点项目：

暂无

出版时间：

2024-07-03

读者对象：

高等教育

一级分类：

数学与统计学类

二级分类：

统计学专业课

三级分类：

统计学

册数：

本书是一本统计学思想方法论教材，主要讲述数据科学的现代统计学方法。全书内容分五大部分：回归分析、多元统计分析、非参数统计分析、时间序列分析、因果分析，通过介绍处理和分析多元或高维变量之间的相关关系、时序关系、因果关系的统计思想方法以及非参数统计分析方法，培养学生处理大数据背景下所面临的新的数据分析问题的能力。

本书可作为高等学校数据科学专业、统计学类相关专业，以及人工智能、机器学习、计算机科学、数学优化和运筹等方向的本科生或研究生教材或教学参考书，同时可供相关领域研究人员参考使用。