本书共10章，内容包括统计、数据和计算机，用图表展示数据，用统计量描述数据，概率分布，参数估计，假设检验，类别变量分析，相关与回归分析，时间序列预测，指数。本书采用纸质教材配套数字课程形式出版，包含8类常用数字资源，有效辅助教与学，提高教材使用的实效性。
本书选材立足统计应用，写法通俗易懂，可作为高等学校经济管理类专业本科生统计学课程教材，也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医药专业的教材或参考书，对广大社会工作者也具参考价值。
- 总序
- 前言
- 第1章 统计、数据和计算机
- 开篇案例：怎样理解这样的一些结论？
- 1.1 统计及其应用领域
- 1.2 怎样获得统计数据
- 1.3 统计与计算机
- 主要术语
- 软件应用
- 思考与练习
- 第2章 用图表展示数据
- 开篇案例：用哪些图形展示奖牌？
- 2.1 用图表展示类别数据
- 2.2 用图表展示定量数据
- 2.3 合理使用图表
- 主要术语
- 软件应用
- 思考与练习
- 第3章 用统计量描述数据
- 开篇案例：哪名运动员的发挥更稳定？
- 3.1 位置的描述
- 3.2 离散程度的描述
- 3.3 分布形状的描述
- 主要术语
- 软件应用
- 思考与练习
- 第4章 概率分布
- 开篇案例：彩票中奖的概率有多大？
- 4.1 度量事件发生的可能性
- 4.2 随机变量的概率分布
- 4.3 样本统计量的概率分布
- 主要术语
- 软件应用
- 思考与练习
- 第5章 参数估计
- 开篇案例：科学家在哪个年龄段易取得重大突破？
- 5.1 参数估计的基本原理
- 5.2 总体均值的区间估计
- 5.3 总体比例的区间估计
- 5.4 总体方差的区间估计
- 5.5 样本量的确定
- 主要术语
- 软件应用
- 思考与练习
- 第6章 假设检验
- 开篇案例：乙肝疫苗有效吗？
- 6.1 假设检验的基本原理
- 6.2 总体均值的检验
- 6.3 总体比例的检验
- 6.4 总体方差的检验
- 主要术语
- 软件应用
- 思考与练习
- 第7章 类别变量分析
- 开篇案例：男孩子更喜欢玩游戏吗？
- 7.1 一个类别变量的拟合优度检验
- 7.2 两个类别变量的独立性检验
- 7.3 两个类别变量的相关性度量
- 主要术语
- 软件应用
- 思考与练习
- 第8章 相关与回归分析
- 开篇案例：子代与父代一样吗？
- 8.1 变量间关系的度量
- 8.2 一元线性回归
- 8.3 利用回归方程进行预测
- 主要术语
- 软件应用
- 思考与练习
- 第9章 时间序列预测
- 开篇案例：如何预测社会消费品零售总额？
- 9.1 时间序列的成分和预测方法
- 9.2 平稳序列的预测
- 9.3 趋势预测
- 9.4 多成分序列的预测
- 主要术语
- 软件应用
- 思考与练习
- 第10章 指数
- 开篇案例：如何理解CPI？
- 10.1 指数的含义与分类
- 10.2 加权指数的编制
- 10.3 几种常用的价格指数
- 主要术语
- 思考与练习
- 参考书目
- 版权
该数字课程与纸质教材一体化设计，紧密配合。数字课程涵盖课程介绍、教学目标、电子教案、知识导图、拓展阅读、统计英语、配套数据、自测试题、模拟试卷等 板块。充分运用多媒体资源，极大地丰富了知识的呈现形式，拓展了教材内容。在提升课程教学效果同时，为学生学习提供思维与探索的空间。
