顶部
收藏

应用统计学


作者:
贾俊平
定价:
26.80元
ISBN:
978-7-04-039511-2
版面字数:
0.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2014-07-29
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
统计学专业课
三级分类:
统计学

《应用统计学/高等学校现代统计学系列教材》共10章,内容包括统计、数据和计算机,用图表展示数据,用统计量描述数据,概率分布,参数估计,假设检验,类别变量分析,相关与回归分析,时间序列预测,指数。

本书采用纸质教材配套数字课程形式出版,包含8类常用数字资源,有效辅助教与学,提高教材使用的实效性。

本书选材立足统计应用,写法通俗易懂,可作为高等学校经济管理类专业本科生统计学课程教材,也可作为其他文科专业及部分理、工、农、林、医药专业的教材或参考书,对广大社会工作者也具参考价值。

  • 前辅文
  • 第1章 统计、数据和计算机
    • 开篇案例:怎样理解这样的一些结论?
    • 1.1 统计及其应用领域
      • 1.1.1 统计学研究什么
      • 1.1.2 统计的应用
    • 1.2 怎样获得统计数据
      • 1.2.1 变量与数据
      • 1.2.2 数据的来源
    • 1.3 统计与计算机
    • 主要术语
    • 软件应用
    • 思考与练习
  • 第2章 用图表展示数据
    • 开篇案例:用哪些图形展示奖牌?
    • 2.1 用图表展示类别数据
      • 2.1.1 生成频数分布表
      • 2.1.2 类别数据的图示
    • 2.2 用图表展示定量数据
      • 2.2.1 生成频数分布表
      • 2.2.2 定量数据的图示
    • 2.3 合理使用图表
    • 主要术语
    • 软件应用
    • 思考与练习
  • 第3章 用统计量描述数据
    • 开篇案例:哪名运动员的发挥更稳定?
    • 3.1 位置的描述
      • 3.1.1 平均数
      • 3.1.2 中位数和分位数
      • 3.1.3 用哪个值代表一组数据的位置
    • 3.2 离散程度的描述
      • 3.2.1 极差和四分位差
      • 3.2.2 方差和标准差
      • 3.2.3 比较几组数据的离散程度:变异系数
    • 3.3 分布形状的描述
    • 主要术语
    • 软件应用
    • 思考与练习
  • 第4章 概率分布
    • 开篇案例:彩票中奖的概率有多大?
    • 4.1 度量事件发生的可能性
    • 4.2 随机变量的概率分布
      • 4.2.1 随机变量及其概括性度量
      • 4.2.2 随机变量的概率分布
      • 4.2.3 其他几个重要的统计分布
    • 4.3 样本统计量的概率分布
      • 4.3.1 统计量及其分布
      • 4.3.2 样本均值的分布
      • 4.3.3 样本比例的分布
      • 4.3.4 统计量的标准误差
    • 主要术语
    • 软件应用
    • 思考与练习
  • 第5章 参数估计
    • 开篇案例:科学家在哪个年龄段易取得重大突破?
    • 5.1 参数估计的基本原理
      • 5.1.1 点估计与区间估计
      • 5.1.2 评价估计量的标准
    • 5.2 总体均值的区间估计
      • 5.2.1 大样本的估计
      • 5.2.2 小样本的估计
    • 5.3 总体比例的区间估计
    • 5.4 总体方差的区间估计
    • 5.5 样本量的确定
      • 5.5.1 估计总体均值时样本量的确定
      • 5.5.2 估计总体比例时样本量的确定
    • 主要术语
    • 软件应用
    • 思考与练习
  • 第6章 假设检验
    • 开篇案例:乙肝疫苗有效吗?
    • 6.1 假设检验的基本原理
      • 6.1.1 怎样提出假设
      • 6.1.2 怎样做出决策
      • 6.1.3 怎样表述决策结果
    • 6.2 总体均值的检验
      • 6.2.1 大样本的检验
      • 6.2.2 小样本的检验
    • 6.3 总体比例的检验
    • 6.4 总体方差的检验
    • 主要术语
    • 软件应用
    • 思考与练习
  • 第7章 类别变量分析
    • 开篇案例:男孩子更喜欢玩游戏吗?
    • 7.1 一个类别变量的拟合优度检验
      • 7.1.1 期望频数相等
      • 7.1.2 期望频数不等
    • 7.2 两个类别变量的独立性检验
      • 7.2.1 列联表与χ2独立性检验
      • 7.2.2 应用χ2检验应注意的问题
    • 7.3 两个类别变量的相关性度量
      • 7.3.1 φ系数和Cramers V系数
      • 7.3.2 列联系数
    • 主要术语
    • 软件应用
    • 思考与练习
  • 第8章 相关与回归分析
    • 开篇案例:子代与父代一样吗?
    • 8.1 变量间关系的度量
      • 8.1.1 变量间是什么样的关系
      • 8.1.2 用散点图描述相关关系
      • 8.1.3 用相关系数度量关系强度
    • 8.2 一元线性回归
      • 8.2.1 一元线性回归模型
      • 8.2.2 参数的最小二乘估计
      • 8.2.3 回归直线的拟合优度
      • 8.2.4 显著性检验
    • 8.3 利用回归方程进行预测
      • 8.3.1 平均值的置信区间
      • 8.3.2 个别值的预测区间
    • 主要术语
    • 软件应用
    • 思考与练习
  • 第9章 时间序列预测
    • 开篇案例:如何预测社会消费品零售总额?
    • 9.1 时间序列的成分和预测方法
      • 9.1.1 时间序列的成分
      • 9.1.2 预测方法的选择与评估
    • 9.2 平稳序列的预测
      • 9.2.1 移动平均预测
      • 9.2.2 简单指数平滑预测
    • 9.3 趋势预测
      • 9.3.1 线性趋势预测
      • 9.3.2 非线性趋势预测
    • 9.4 多成分序列的预测
      • 9.4.1 分解预测
      • 9.4.2 Winter指数平滑预测
    • 主要术语
    • 软件应用
    • 思考与练习
  • 第10章 指数
    • 开篇案例:如何理解CPI?
    • 10.1 指数的含义与分类
    • 10.2 加权指数的编制
      • 10.2.1 加权综合指数
      • 10.2.2 加权平均指数
    • 10.3 几种常用的价格指数
      • 10.3.1 居民消费价格指数
      • 10.3.2 工业生产者出厂价格指数
      • 10.3.3 股票价格指数
    • 主要术语
    • 思考与练习
  • 参考书目

相关图书