基于R-INLA的SPDE空间模型的高级分析

样章

作者：

Elias Krainski, Virgilio Gómez-Rubio, Haakon Bakka 等著，汤银才

定价：

79.00 元

版面字数：

350千字

开本：

特殊

装帧形式：

平装

版次：

最新版次
印刷时间：

2023年

ISBN：

978-7-04-061261-5

物料号：

61261-00

出版时间：

2023-11-02

读者对象：

学术著作

一级分类：

自然科学

二级分类：

统计学

三级分类：

应用统计学

暂无

目录
- 前辅文
- 第1章积分嵌套拉普拉斯近似与R-INLA包
  - 1.1 介绍
  - 1.2 INLA方法
  - 1.3 一个简单的例子
  - 1.4 其他参数和控制选项
  - 1.5 处理后验边际分布
  - 1.6 高级功能
- 第2章空间建模简介
  - 2.1 简介
  - 2.2 随机偏微分方程法
  - 2.3 案例：玩具数据集
  - 2.4 随机场的投影
  - 2.5 预测
  - 2.6 关于三角剖分的细节与示例
  - 2.7 评估网格的工具
  - 2.8 非高斯响应：Paraná州降雨量数据案例
- 第3章多个似然
  - 3.1 协同区域模型
  - 3.2 联合建模：测量误差模型
  - 3.3 整体线性预测因子的复制部分
- 第4章点过程和优先抽样法
  - 4.1 简介
  - 4.2 在对数高斯–Cox过程中引入一个协变量
  - 4.3 基于优先抽样法的地理统计学推断
- 第5章空间非平稳性
  - 5.1 协方差中的解释变量
  - 5.2 屏障模型
  - 5.3 Albacete（西班牙）噪声数据的屏障模型
- 第6章使用非标准似然函数进行风险评估
  - 6.1 生存分析
  - 6.2 极值模型
- 第7章时空模型
  - 7.1 离散时域
  - 7.2 连续时域
  - 7.3 降低时空模型的分辨率
  - 7.4 条件模拟：合并两个网格
- 第8章时空模型应用
  - 8.1 时空协同区域模型
  - 8.2 动态回归的例子
  - 8.3 时空点过程：Burkitt例子
  - 8.4 大型点过程数据集
  - 8.5 累积降雨量：Hurdle伽马模型
- 附录A 符号和记号列表
- 附录B 本书使用的软件包
- 参考文献
- 索引
- 插图