递归划分方法及其应用

样章

作者：

Heping Zhang, Burton H.Singer 著，王学钦译

定价：

69.00 元

版面字数：

280千字

开本：

16开

装帧形式：

平装

版次：

最新版次
印刷时间：

2021年

ISBN：

978-7-04-053573-0

物料号：

53573-00

出版时间：

2021-01-04

读者对象：

学术著作

一级分类：

自然科学

二级分类：

统计学

三级分类：

应用统计学

暂无

目录
- 前辅文
- 第1 章导论
  - 1.1 CART 运用实例
  - 1.2 统计问题
  - 1.3 方法大纲
- 第2 章树构建的实用指南
  - 2.1 树构建的基本元素
  - 2.2 结点分裂
  - 2.3 终端结点
  - 2.4 软件的下载和运用
- 第3 章逻辑斯谛回归
  - 3.1 逻辑斯谛回归模型
  - 3.2 逻辑斯谛回归分析实例
- 第4 章二元分类树
  - 4.1 结点不纯度
  - 4.2 终端结点的确定
    - 4.2.1 误分类成本
    - 4.2.2 成本复杂度
    - 4.2.3 嵌套最优子树
  - 4.3 Rcv的标准误
  - 4.4 基于树的耶鲁妊娠结果研究分析
  - 4.5 替代剪枝方法
  - 4.6 局部交叉验证
  - 4.7 基于树的分析和逻辑斯谛回归分析的比较
  - 4.8 缺失数据
    - 4.8.1 联合缺失法
    - 4.8.2 代理分裂
  - 4.9 树的稳定性
  - 4.10 用于评判治疗效果的树
  - 4.11 补充
- 第5 章基于树的分析案例
  - 5.1 流行病学中的风险因素分析
    - 5.1.1 背景
    - 5.1.2 分析
  - 5.2 客户信用评估
- 第6 章随机森林与确定性森林
  - 6.1 随机森林介绍
  - 6.2 最小的森林
  - 6.3 重要性得分
    - 6.3.1 基尼重要性
    - 6.3.2 深度重要性
    - 6.3.3 置换重要性
    - 6.3.4 最大条件重要性
  - 6.4 不确定性预测变量的随机森林
  - 6.5 加权特征选择的随机森林
  - 6.6 确定性森林
  - 6.7 交互作用说明
- 第7 章删失数据的分析: 例子
  - 7.1 介绍
  - 7.2 基于树的西部协作组研究数据分析
- 第8 章删失数据的分析: 概念和经典方法
  - 8.1 生存分析的基础
    - 8.1.1 Kaplan-Meier 曲线
    - 8.1.2 Log-Rank 检验
  - 8.2 删失数据的参数回归
    - 8.2.1 删失数据的线性回归
    - 8.2.2 Cox 比例风险回归
    - 8.2.3 西部协作组研究数据的重分析
- 第9 章删失数据的分析: 生存树和随机森林
  - 9.1 分裂准则
    - 9.1.1 Gordon 和Olshen 法则
    - 9.1.2 差别最大化
    - 9.1.3 似然函数的使用
    - 9.1.4 直接推广
  - 9.2 剪枝生存树
  - 9.3 随机生存森林
  - 9.4 实现
  - 9.5 西部协作组研究数据的生存树分析
  - 9.6 生物标志物对于老年死亡率的组合预测
- 第10 章连续响应变量的回归树和自适应性样条
  - 10.1 样条模型的树表示以及新生儿体重的分析
  - 10.2 回归树
  - 10.3 MARS 模型简介
  - 10.4 修正的MARS 前向算法
  - 10.5 MARS 后向删除算法
  - 10.6 最优结点
  - 10.7 结点的限制
    - 10.7.1 最小跨度
    - 10.7.2 极大相关系
    - 10.7.3 对MARS 前向算法的修正
  - 10.8 光滑自适应性样条
    - 10.8.1 平滑化线性截断基函数
    - 10.8.2 三次基函数
  - 10.9 数值例子
- 第11 章纵向数据分析
  - 11.1 婴儿生长曲线
  - 11.2 通用模型及符号定义
  - 11.3 混合效应模型
  - 11.4 半参数模型
  - 11.5 自适应样条模型
    - 11.5.1 已知协方差结构
    - 11.5.2 未知协方差结构
    - 11.5.3 模拟实例
    - 11.5.4 两个公开数据集的再分析
    - 11.5.5 婴儿生长曲线分析
    - 11.5.6 评论
  - 11.6 回归树在纵向数据中的应用
    - 11.6.1 案例: 旧金山的艾滋病毒
- 第12 章多元离散响应分析
  - 12.1 参数方法: 二分响应
    - 12.1.1 对数线性模型
    - 12.1.2 边际模型
    - 12.1.3 参数估计
    - 12.1.4 脆弱性模型
  - 12.2 分类树: 多维二分响应
    - 12.2.1 结点内同质性
    - 12.2.2 终端结点
    - 12.2.3 计算问题
    - 12.2.4 参数解释
  - 12.3 应用: BROCS 数据的分析
    - 12.3.1 背景
    - 12.3.2 树的构建
    - 12.3.3 数值结果说明
    - 12.3.4 备选方法
    - 12.3.5 预测效果
  - 12.4 有序纵向响应
  - 12.5 BROCS 数据集分析: 对数线性模型
- 第13 章附录
  - 13.1 自动运行RTREE 的代码脚本
  - 13.2 手动运行RTREE 的代码脚本
  - 13.3 .inf 文件
- 参考文献
- 索引