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材料信息学——数据驱动的发现加速实验与应用

样章
作者：
Krishna Rajan 等著；尹海清，张瑞杰，何飞，姜雪，张聪，董冀媛 译
定价：
179.00元
ISBN：
978-7-04-056221-7
版面字数：
560.000千字
开本：
特殊
全书页数：
暂无
装帧形式：
精装
重点项目：
暂无
出版时间：
2023-12-05
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
材料
三级分类：
通用
暂无
  • 前辅文
  • 第1章 材料信息学
    • 1.信息学的定义及意义
    • 2.从系统生物学中学习：材料设计的“组学（OMICS）”方法
    • 3.我们可以从哪里获得这些信息
    • 4.数据挖掘：数据驱动的材料研究
    • 参考文献
  • 第2章 数据挖掘在材料科学与工程中的应用
    • 1.简介
    • 2.科学应用的分析需要
    • 3.科学的数据挖掘过程
    • 4.图像分析
    • 5.降维
    • 6.建立预测和描述模型
    • 7.延伸阅读
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第3章 材料科学中的统计学习新方法
    • 1.简介
    • 2.有监督的二分类学习问题
    • 3.结合边缘信息
    • 4.一致性预测
    • 5.最优学习
    • 6.最优不确定性量化
    • 7.包含统计物理方法的聚类分析
    • 8.材料科学中的案例：寻找新型压电材料
    • 9.结论
    • 10.深入阅读
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第4章 聚类分析：发现数据组别
    • 1.简介
    • 2.无监督学习
    • 3.不同的聚类算法和在R软件中的实现
    • 4.聚类结果的验证
    • 5.聚类结果的排序融合
    • 6.延伸阅读
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第5章 进化数据驱动建模
    • 1.序言
    • 2.帕累托权衡（Pareto tradeoff）概念
    • 3.进化神经网络和帕累托权衡
    • 4.在EvoNN中选择合适的模型
    • 5.传统遗传规划
    • 6.双目标遗传规划
    • 7. EvoNN和BioGP中的变量响应分析
    • 8.在材料领域的应用
    • 9.展望
    • 参考文献
  • 第6章 材料科学中的数据降维
    • 1.介绍
    • 2.数据降维：基本思路及分类
    • 3.数据降维方法：算法、优点和缺点
    • 4.维度评估器
    • 5.软件
    • 6.分析两个材料科学数据集：磷灰石和有机太阳能电池
    • 7.深入阅读
    • 参考文献
  • 第7章 材料研究中的可视化：大型数据集的展现策略
    • 1.简介
    • 2.用于数据可视化的图形工具：组合实验案例研究
    • 3.交互式可视化：查询大型成像数据集
    • 4.进一步阅读的建议
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第8章 本体和数据库——材料信息学的知识工程
    • 1.简介
    • 2.本体
    • 3.数据库
    • 4.结论和深入阅读
    • 参考文献
  • 第9章 组合材料化学的实验设计
    • 1.引言
    • 2.标准实验设计（DOE）的方法
    • 3.混合（配方）设计
    • 4.复合设计
    • 5.有限随机化、裂区及相关设计
    • 6.进化设计
    • 7.用于确定动力学参数的设计
    • 8.其他方法
    • 9.梯度扩散设计
    • 10.展望
    • 参考文献
  • 第10章 工程设计中的选材
    • 1.引言
    • 2.系统性选材步骤
    • 3.材料指标
    • 4.使用图表探索材料性能
    • 5.实际材料的选择：权衡方法
    • 6.材料替代
    • 7.材料研发向量
    • 8.结论和进一步阅读建议
    • 参考文献
  • 第11章 热力学数据库和相图
    • 1.引言
    • 2.热力学数据库
    • 3.相图示例
    • 参考文献
  • 第12章 基于组合实验方法的传感材料理性设计
    • 1.引言
    • 2.组合材料筛选的基本原则
    • 3.传感材料的机遇
    • 4.传感材料组合库的设计
    • 5.使用离散阵列优化传感材料
    • 6.使用梯度阵列优化传感材料
    • 7.总结及展望
    • 8.延伸阅读
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第13章 加速沸石材料建模的高性能计算
    • 1.引言
    • 2.基于GPGPU的遗传算法
    • 3.标准的优化基准
    • 4.用于沸石结构建模的四连接3D网络的快速构建
    • 5.真实的沸石问题
    • 6.进一步阅读
    • 参考文献
  • 第14章 应用于电子结构信息学的进化算法：用数据发现与数据搜索加速材料设计
    • 1.引言
    • 2.相关性分析方法
    • 3.符号回归的遗传规划
    • 4.基于遗传规划的本构关系
    • 5.延伸阅读
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第15章 晶体学信息学：设计结构图
    • 1.引言
    • 2.基于主成分分析的无机固体结构图设计
    • 3.基于递归划分的金属间化合物结构图设计
    • 4.延伸阅读
    • 参考文献
  • 第16章 从药物发现的QSAR到预测材料的QSPR：描述符、方法和模型的演变
    • 1.历史视角
    • 2. MQSPR技术：材料性能描述符的选择和设计
    • 3. QSPR/QSAR/MQSPR的数学方法
    • 4.用于纳米复合材料建模的物理和材料定量构效关系集成模型
    • 5.材料信息应用的未来
    • 参考文献
  • 第17章 有机光伏
    • 1.化学空间、能源来源和清洁能源项目
    • 2.分子库
    • 3.有机光伏的质量数据
    • 4.有机光伏描述符
    • 5.基于化学信息学的预测方法
    • 6.结论
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第18章 微观组织信息学
    • 1.引言
    • 2.应用高阶空间相关性进行微观组织定量化
    • 3.微观组织的目标性降维表达
    • 4.数据科学——结构-性能-工艺（SPP）关联关系的实施框架
    • 5.多尺度材料建模中的高效跨尺度桥接
    • 6.深入阅读
    • 致谢
    • 参考文献
  • 第19章 艺术与文化遗产材料：用多元分析方法回答保护问题
    • 1.基于反射近红外光谱和主成分分析的岩石艺术岩画的研究
    • 2.基于傅里叶变换红外光谱和主成分分析的塞浦路斯陶器收藏品黏合剂研究
    • 3.基于ToF-SIMS、XANES和PCA的埃及石棺的研究
    • 4.基于环境扫描电镜（ESEM）图像的意大利文艺复兴时期绘画作品归因研究
    • 5.采用同步辐射X射线荧光光谱分析的赭石颜料
    • 6.一般性总结和结论
    • 参考文献
  • 第20章 数据图像增强和显微成像：多维数据的挑战
    • 1.简介
    • 2.材料科学中的化学成像：链接信号域与空间域
    • 3.光谱学中的对比数据挖掘：追踪工艺-性能关系
    • 4.进一步阅读
    • 参考文献
  • 英中对照索引
  • 插图

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