本书是作者依据自己的教学实践,学习、吸纳前辈经验,归纳、提炼、创新而形成的具有特色的教材。书中比较系统地介绍了人工智能的基本原理、方法和应用技术。 全书共分两篇,包括十章内容。第一篇为原理篇,主要论述知识表示、知识获取以及知识运用三大问题,包括人工智能的基本概念及其发展状况、知识表示方法、确定性推理方法、不确定性推理方法、状态空间搜索策略和机器学习等内容。第二篇为应用篇,介绍自然语言理解、专家系统、人工神经网络等研究领域,并在第十章对数据挖掘和Agent技术等热点研究领域进行了介绍。每章都给出了大量的例题和习题,大多数习题的参考解答已在高等教育出版社出版的同等学力人员申请硕士学位考试用书《人工智能原理复习与考试指导(第二版)》中给出。 本书的特色是简明、实用,逻辑性强,可读性好,教学生动手解题,符合当前素质教育的要求,让学生在有限的时间内,掌握人工智能的基本原理与应用技术,提高对人工智能习题的求解能力。 考虑到同等学力申请硕士学位人员对人工智能知识的要求,附录中还提供了3套历年全国统一考试的真题及参考解答,成为本书另一突出特色。 本书可作为高等学校相关专业高年级本科生和研究生的教材,也可供从事人工智能研究和应用的科技工作者参考,还可供同等学力申请硕士学位人员以及参加其他考试的相关人员参考。
