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高等数学基础(下册)(第2版)

教育部推荐引进版教材

作者:
邱森
定价:
40.00 元
版面字数:
450千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
2
最新版次
印刷时间:
2024年
ISBN:
978-7-04-050533-7
物料号:
50533-00
出版时间:
2018-10-26
读者对象:
教师教育
一级分类:
教师培养
二级分类:
小学教育专业

全书分上、下册,上册的主要内容为一元微积分,下册的主要内容为空间解析几何、多元函数微积分、线性代数、概率与统计等。全书每一部分内容均以概念导入起,从直观问题到抽象数学知识,题材丰富有趣,反映社会对数学的需求;表述浅近易懂、深入浅出。内容注重正本清源,刻画数学本质,至简至易;强调学生通过动手尝试进行数学研究,获得数学创造体验,训练思维能力。修订版新增数学应用内容,介绍用数学建模解决实际问题的全过程;新增“问题与思考”“探究与发现”栏目,强调思想与方法学习;更强调与小学数学的联系,沟通大学数学学习与小学数学教学之间的联系,突出学以致用。

本书可供高等院校小学教育专业作为教材使用,也可供其他专业学生选用或参考。

  • 目录
    • 前辅文
      • 第七章 空间解析几何
        • 一 向量代数
          • 7.1 空间直角坐标系
            • 7.2 向量及其线性运算
              • 7.3 向量的坐标
                • 7.4 向量的数量积
                  • 7.5 向量的向量积
                  • 二 空间的平面和直线
                    • 7.6 平面及其方程
                      • 7.7 空间直线及其方程
                      • 三 二次曲面
                        • 7.8 曲面方程的概念
                          • 7.9 二次曲面及其方程
                          • 阅读与思考 旋转抛物面的光学性质
                          • 第八章 多元函数微积分
                            • 一 多元函数的基本概念
                              • 8.1 二元函数的概念
                                • 8.2 二元函数的极限与连续性
                                • 二 偏导数与全微分
                                  • 8.3 偏导数
                                    • 8.4 全微分
                                    • 三 复合函数与隐函数的求导
                                      • 8.5 复合函数的求导
                                        • *8.6 隐函数的求导
                                          • 8.7 二元函数的泰勒公式
                                          • 四 二元函数的极值
                                            • 8.8 二元函数的极值
                                              • *8.9 条件极值 拉格朗日乘数法
                                                • 8.10 最小二乘法〖BHDWG6.28mm〗
                                                • 五 重积分
                                                  • 8.11 二重积分的概念和性质
                                                    • 8.12 二重积分的计算
                                                    • 探究与发现 围栏的优化问题
                                                    • 第九章 线性代数
                                                      • 一 行列式
                                                        • 9.1 n阶行列式的定义
                                                          • 9.2 行列式的性质
                                                            • 9.3 行列式的计算
                                                              • 9.4 克拉默法则
                                                              • 二 线性方程组
                                                                • 9.5 消元法
                                                                  • 9.6 线性方程组有解的判定
                                                                    • 9.7 n维向量空间
                                                                      • 9.8 线性方程组解的结构
                                                                      • 三 矩阵
                                                                        • 9.9 矩阵的运算
                                                                          • 9.10 逆矩阵
                                                                          • 四 矩阵的对角化
                                                                            • 9.11 相似矩阵
                                                                              • 9.12 特征值和特征向量
                                                                                • 9.13 矩阵可对角化的条件
                                                                                • 阅读与思考 CT图像重建的联立方程法
                                                                                  • 探究与发现 马尔可夫链
                                                                                  • 第十章 概率与统计
                                                                                    • 一 随机事件与概率
                                                                                      • 10.1 基本概念
                                                                                        • 10.2 概率的基本性质
                                                                                          • 10.3 古典概型与几何概型
                                                                                            • 10.4 概率法则
                                                                                            • 二 随机变量及其分布
                                                                                              • 10.5 基本概念
                                                                                                • 10.6 数学期望与方差
                                                                                                  • 10.7 几个重要的概率分布
                                                                                                  • 三 统计量及其分布
                                                                                                    • 10.8 总体与样本
                                                                                                      • 10.9 样本数据的整理与显示
                                                                                                        • 10.10 统计量与抽样分布
                                                                                                        • 四 关于均值的统计推断
                                                                                                          • 10.11 均值的点估计
                                                                                                            • 10.12 均值的区间估计
                                                                                                              • 10.13 假设检验的思想方法
                                                                                                                • 10.14 单个正态总体的均值检验
                                                                                                                  • 10.15 两个正态总体的均值比较
                                                                                                                  • 五 关于方差的统计推断
                                                                                                                    • 10.16 方差的估计
                                                                                                                      • 10.17 方差的假设检验
                                                                                                                      • 六 回归分析
                                                                                                                        • 10.18 一元线性回归分析
                                                                                                                          • 10.19 一元非线性回归分析
                                                                                                                          • 七 抽样调查
                                                                                                                            • 10.20 非概率抽样
                                                                                                                              • 10.21 概率抽样
                                                                                                                              • 阅读与思考 马尔可夫链的稳定性
                                                                                                                              • 附录
                                                                                                                                • 表1 标准正态分布表
                                                                                                                                  • 表2 对应概率P(χ2≥χ2α)=α及自由度k的χ2α数值表
                                                                                                                                    • 表3 满足等式P(t≥tα(k))=α的tα(k)数值表
                                                                                                                                      • 表4 相关系数显著性检验表
                                                                                                                                        • 表5 随机数表
                                                                                                                                        • 参考文献

                                                                                                                                        相关图书