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复杂网络控制技术

样章
作者：
Sean Meyn
定价：
66.00元
ISBN：
978-7-04-025481-5
版面字数：
750千字
开本：
16开
全书页数：
562页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2009-04-22
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
计算机科学与工程
三级分类：
计算机网络/Internet与WWW

电力网络、柔性制造、移动通信等等互连都形成了复杂网络。本书着眼于复杂网络系统中的共性问题，综合了作者多年来在该方向深入、系统的研究成果，给出了建立网络模型所需要的工具和哲学思想，详细具体地把握了其动力学本质，同时简明地揭示了有效控制的解决方案及其分析。本书内容分为三个部分：第一部分为建模与控制，第二部分为负荷调度，第三部分为稳定性及性能分析。

本书内容循序渐进，每章均附有习题并提供习题解答。基础章节部分要求读者具有随机过程和线性代数知识，适用于信息类、电子类等专业高年级本科生，高级部分则适用于研究生、研究人员和从业者。

  • Front Matter
  • 1 Introduction
    • 1.1 Networks in practice
    • 1.2 Mathematical models
    • 1.3 What do you need to know to read this book?
    • 1.4 Notes
  • Part I: Modeling and Control
    • 2 Examples
      • 2.1 Modeling the single server queue
      • 2.2 Klimov model
      • 2.3 Capacity and queueing in communication systems
      • 2.4 Multiple-access communication
      • 2.5 Processor sharing model
      • 2.6 Inventory model
      • 2.7 Power transmission network
      • 2.8 Optimization in a simple re-entrant line
      • 2.9 Contention for resources and instability
      • 2.10 Routing model
      • 2.11 Braess' paradox
      • 2.12 Notes
    • 3 The Single Server Queue
      • 3.1 Representations
      • 3.2 Approximations
      • 3.3 Stability
      • 3.4 Invariance equations
      • 3.5 Big queues
      • 3.6 Model selection
      • 3.7 Notes
      • Exercises
    • 4 Scheduling
      • 4.1 Controlled random-walk model
      • 4.2 Fluid model
      • 4.3 Control techniques for the fluid model
      • 4.4 Comparing fluid and stochastic models
      • 4.5 Structure of optimal policies
      • 4.6 Safety-stocks
      • 4.7 Discrete review
      • 4.8 MaxWeight and MinDrift
      • 4.9 Perturbed value function
      • 4.10 Notes
      • Exercises
  • Part II: Workload
    • 5 Workload and Scheduling
      • 5.1 Single server queue
      • 5.2 Workload for the CRW scheduling model
      • 5.3 Relaxations for the fluid model
      • 5.4 Stochastic workload models
      • 5.5 Pathwise optimality and workload
      • 5.6 Hedging in networks
      • 5.7 Notes
      • Exercises
    • 6 Routing and Resource Pooling
      • 6.1 Workload in general models
      • 6.2 Resource pooling
      • 6.3 Routing and workload
      • 6.4 MaxWeight for routing and scheduling
      • 6.5 Simultaneous resource possession
      • 6.6 Workload relaxations
      • 6.7 Relaxations and policy synthesis for stochastic models
      • 6.8 Notes
      • Exercises
    • 7 Demand
      • 7.1 Network models
      • 7.2 Transients
      • 7.3 Workload relaxations
      • 7.4 Hedging in a simple inventory model
      • 7.5 Hedging in networks
      • 7.6 Summary of steady-state control techniques
      • 7.7 Notes
      • Exercises
  • Part III: Stability and Performance
    • 8 Foster—Lyapunov Techniques
      • 8.1 Lyapunov functions
      • 8.2 Lyapunov functions for networks
      • 8.3 Discrete review
      • 8.4 MaxWeight
      • 8.5 MaxWeight and the average-cost optimality equation
      • 8.6 Linear programs for performance bounds
      • 8.7 Brownian workload model
      • 8.8 Notes
      • Exercises
    • 9 Optimization
      • 9.1 Reachability and decomposibility
      • 9.2 Linear programming formulations
      • 9.3 Multiobjective optimization
      • 9.4 Optimality equations
      • 9.5 Algorithms
      • 9.6 Optimization in networks
      • 9.7 One-dimensional inventory model
      • 9.8 Hedging and workload
      • 9.9 Notes
      • Exercises
    • 10 ODE Methods
      • 10.1 Examples
      • 10.2 Mathematical preliminaries
      • 10.3 Fluid limit model
      • 10.4 Fluid-scale stability
      • 10.5 Safety stocks and trajectory tracking
      • 10.6 Fluid-scale asymptotic optimality
      • 10.7 Brownian workload model
      • 10.8 Notes
      • Exercises
    • 11 Simulation and Learning
      • 11.1 Deciding when to stop
      • 11.2 Asymptotic theory for Markov models
      • 11.3 The single-server queue
      • 11.4 Control variates and shadow functions
      • 11.5 Estimating a value function
      • 11.6 Notes
  • Exercises
  • Appendix Markov Models
  • Bibliography

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