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最优化理论和方法

本书系统介绍了线性规划、整数线性规划、无约束最优化和约束最优化的基本理论和方法，还介绍了经济、金融、信息处理、统计、几何等领域中的具体优化模型，以及MATLAB软件包中部分优化工具箱的操作方法。

本书适合作为高等学校理工类专业本科生，特别是信息与计算科学、应用数学专业高年级本科生的教科书或教学参考书，也可供具有高等数学基础的科研人员参考。

作者：

杨庆之唐耀宗编著

定价：

40.80 元

出版时间：

2026-06-15

ISBN：

978-7-04-066888-9

物料号：

66888-00

读者对象：

高等教育

一级分类：

数学与统计学类

二级分类：

数学与统计学类专业核心课

三级分类：

其他课程

重点项目：

暂无

版面字数：

280千字

开本：

16开

装帧形式：

平装

页数：

暂无

最新
印次时间：

2026年01月

目录
- 前辅文
- 第1章引论及预备知识
  - 1.1 最优化问题简介
  - 1.2 凸集和凸函数
  - 1.3 MATLAB和Python简介
  - 习题
- 第2章线性规划
  - 2.1 基本性质
  - 2.2 单纯形方法
  - 2.3 线性规划问题的对偶及对偶单纯形法
  - 2.4 应用MATLAB解线性规划问题举例
  - 习题
- 第3章整数线性规划
  - 3.1 整数线性规划简介
  - 3.2 分枝定界法
  - 3.3 Gomory割平面法
  - 3.4 应用MATLAB解整数线性规划问题举例
  - 习题
- 第4章无约束最优化方法
  - 4.1 线性搜索
  - 4.2 最速下降法
  - 4.3 Newton法
  - 4.4 共轭梯度法
  - 4.5 拟Newton法
  - 4.6 信赖域方法
  - 4.7 应用MATLAB求解无约束优化问题举例
  - 习题
  - 附录无约束最小化问题的一些测试函数
- 第5章约束最优化方法
  - 5.1 Lagrange对偶问题及有关性质
  - 5.2 最优性条件
  - 5.3 罚函数法
  - 5.4 障碍罚函数法
  - 5.5 二次规划
  - 5.6 序列二次规划方法
  - 5.7 应用MATLAB求解约束优化问题举例
  - 习题
  - 附录约束优化最小化问题的测试问题
- 第6章最优化问题的一些模型
  - 6.1 范数逼近问题
  - 6.2 分布式优化问题
  - 6.3 统计中的优化模型
  - 6.4 几何中的优化问题
  - 6.5 生产工艺或管理中的优化问题
  - 6.6 矩阵优化问题
- 参考文献

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