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人工智能通识教程(AI工具实践篇)




本书是一本聚焦人工智能通用大模型基础认知与实践应用的教材,以“认知-实践-应用”为主线,结合理论解析与场景案例,帮助读者快速理解大模型技术的本质,掌握基于大模型的各种AI工具软件的高效使用技巧。通过系统化的教程和丰富的实践案例,读者不仅能深入理解AI工具的核心原理,还能在实际场景中灵活运用,提升工作效率。

本书共分10章,第1~2章介绍了通用大模型和大语言模型,第3~5章介绍了WPSAI相关功能和内容,第6~8章从图像、音频、视频等不同信息载体角度介绍了使用AI工具实现创新应用的方法,第9~10章介绍了AI在教育领域和日常生活中的应用。

本书面向对人工智能感兴趣的初学者和爱好者,无须任何编程基础。本书可作为高等院校非计算机专业的人工智能通识课程教材,也可作为人工智能初学者的入门教材。

本书配套资源丰富,包括国家级一流课程“人工智能基础”(课程负责人:张广渊,课程平台:智慧树)、PPT等,读者可通过作者邮箱(xdzhanggy@163.com)或高等教育出版社新形态教材网获取。



作者:
主编 倪燃 副主编 张广渊 李克峰 朱文博 孙德刚 赵慧

定价:
43.90元

出版时间:
2025-09-19

ISBN:
978-7-04-065622-0

物料号:
65622-00

读者对象:
高等教育

一级分类:
计算机/教育技术类

二级分类:
计算机基础课程

三级分类:
大学计算机基础

重点项目:
暂无

版面字数:
320.00千字

开本:
16开

全书页数:
暂无

装帧形式:
平装
  • 前辅文
  • 第1章 初识人工智能通用大模型
    • 1.1 风起云涌的大模型
    • 1.2 国外大模型介绍
      • 1.2.1 GPT系列
      • 1.2.2 Gemini
      • 1.2.3 Grok
      • 1.2.4 Llama
      • 1.2.5 Claude
      • 1.2.6 小结
    • 1.3 国内大模型介绍
      • 1.3.1 DeepSeek
      • 1.3.2 讯飞星火
      • 1.3.3 豆包
      • 1.3.4 腾讯元宝
      • 1.3.5 Kimi
      • 1.3.6 通义
      • 1.3.7 可灵
      • 1.3.8 即梦
    • 1.4 实训案例:大模型性能指标调研
      • 1.4.1 任务描述
      • 1.4.2 性能指标参考
  • 第2章 大语言模型使用指南
    • 2.1 与大语言模型对话的基本技巧
      • 2.1.1 认识DeepSeek对话大模型
      • 2.1.2 DeepSeek对话大模型的基本功能
      • 2.1.3 与大模型对话的技巧
      • 2.1.4 尝试练习与思考
    • 2.2 提示词的基本应用方法
      • 2.2.1 优秀提示词的重要性
      • 2.2.2 角色提示词的使用方法
      • 2.2.3 指令提示词的基本用法
      • 2.2.4 关键字提示词的基本用法
      • 2.2.5 参考示例加提示词的使用方法
      • 2.2.6 语气提示词的使用方法
    • 2.3 提示词应用案例
      • 2.3.1 公文写作
      • 2.3.2 会议纪要
      • 2.3.3 专项工作调研报告
      • 2.3.4 其他工具协作
    • 2.4 生成式AI的法律风险与应对方法
      • 2.4.1 AIGC作品的版权问题
      • 2.4.2 生成式AI的数据隐私风险
      • 2.4.3 生成式AI中的协议风险
      • 2.4.4 生成式AI生成的标注规定
      • 2.4.5 生成式AI的违法风险
      • 2.4.6 如何应对法律风险
  • 第3章 WPS AI文字文档应用
    • 3.1 WPS AI在文字文档中的功能概述
    • 3.2 WPS AI写作助手
      • 3.2.1 WPS AI快速创作参观博物馆心得体会
      • 3.2.2 WPS AI快速创作演讲稿
      • 3.2.3 WPS AI轻松润色学习报告
    • 3.3 WPS AI阅读助手
      • 3.3.1 WPS AI深度分析文献
      • 3.3.2 WPS AI洞察文档
    • 3.4 综合案例:WPS AI帮我找工作
      • 3.4.1 WPS AI帮我制作简历
      • 3.4.2 WPS AI帮我准备面试
  • 第4章 WPS AI数据表格应用
    • 4.1 WPS AI在数据表格中的主要功能概述
    • 4.2 WPS AI数据助手
      • 4.2.1 AI写公式——连锁超市销售情况案例
      • 4.2.2 AI数据分析——可视化公司销售数据案例
    • 4.3 WPS AI设计助手
      • 4.3.1 AI条件格式——标注分析期末考试成绩案例
      • 4.3.2 AI函数
    • 4.4 综合案例:心理咨询预约报名系统
      • 4.4.1 心理咨询预约报名系统案例分析
      • 4.4.2 心理咨询预约报名系统案例步骤
  • 第5章 WPS AI演示设计应用
    • 5.1 演示文稿中的WPS AI功能简介
    • 5.2 WPS AI设计助手——生成PPT
      • 5.2.1 AI根据主题一键生成PPT
      • 5.2.2 文档生成PPT、大纲生成PPT
      • 5.2.3 智能解读表格数据并生成推论PPT
    • 5.3 WPS AI自动美化PPT
      • 5.3.1 使用WPS AI自动美化PPT
      • 5.3.2 WPS AI自动生成PPT配图
  • 第6章 AI绘图软件应用
    • 6.1 AI绘图软件原理与平台
      • 6.1.1 AI绘画的基础知识
      • 6.1.2 常见AI绘图软件
    • 6.2 AI文案工具——DeepSeek
      • 6.2.1 DeepSeek入门操作及提问技巧
      • 6.2.2 DeepSeek生成AI绘图关键词
    • 6.3 运用Midjourney进行AI绘图
      • 6.3.1 Midjourney的基本使用方法
      • 6.3.2 案例实现:哪吒再创作
    • 6.4 运用即梦AI快速生成图片
      • 6.4.1 即梦AI的基本使用方法
      • 6.4.2 案例实现:二次元漫画角色
      • 6.4.3 案例实现:国风插画
    • 6.5 美图秀秀的AI增强功能
  • 第7章 音频处理软件应用
    • 7.1 AI语音处理技术
      • 7.1.1 文字转语音
      • 7.1.2 AI配音
      • 7.1.3 AI语音识别
    • 7.2 音乐创作与声效制作
      • 7.2.1 AI歌曲
      • 7.2.2 AI音效
      • 7.2.3 AI歌声合成
  • 第8章 AI视频生成应用
    • 8.1 视频生成预处理
      • 8.1.1 视频生成提示词编写技巧
      • 8.1.2 Comfy UI工作流介绍
    • 8.2 AI视频生成实践
      • 8.2.1 文本生成视频
      • 8.2.2 图生生成视频
    • 8.3 数字人制作
  • 第9章 AI在教育领域的应用
    • 9.1 AI在教育领域的应用概述
    • 9.2 AI在课程学习中的应用
      • 9.2.1 利用AI助力课内知识学习
      • 9.2.2 利用AI助手智能辅助编程
      • 9.2.3 利用AI高效助力网课学习
    • 9.3 AI在科研活动中的应用
      • 9.3.1 利用AI助力科研选题
      • 9.3.2 利用AI助力论文阅读
    • 9.4 AI在教育领域的未来展望
  • 第10章 AI在日常生活中的应用
    • 10.1 概述
      • 10.1.1 四大领域应用
      • 10.1.2 技术融合方向
      • 10.1.3 社会影响与伦理挑战
    • 10.2 AI在社交中的应用
      • 10.2.1 应用场景与技术框架
      • 10.2.2 案例分析
    • 10.3 AI在出行中的应用
      • 10.3.1 应用场景与技术框架
      • 10.3.2 共享出行中的AI导航系统实践
    • 10.4 AI在家居中的应用
      • 10.4.1 应用场景与技术框架
      • 10.4.2 智能家居设备联动案例分析
    • 10.5 AI在医疗中的应用
      • 10.5.1 应用场景与技术框架
      • 10.5.2 案例分析
    • 10.6 调研习题
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