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人工智能与计算机基础




本书以新一代信息技术下的计算机问题求解为核心,着力提升学生的数字素养。本书在融合最新教研成果并结合多年教学经验的基础上编写而成。全书划分为计算机基础篇和人工智能篇,共计8章,内容涵盖了计算机与计算思维、计算机系统、操作系统、文档制作与数字编辑、数据管理与数据库、Python程序设计基础、人工智能和大数据技术与应用、AIGC基础与应用等。

本书以问题为导向,采取案例驱动教学法;语言简洁,通俗易懂,深入浅出。书中案例丰富经典、代表性强,注重前沿性与实用性的紧密结合,理论与实践的双重强化,创新思维与问题解决能力的培养,力图反映对新技术的认知与理解。围绕本书建设了线上课程,开发了知识图谱和AI智能体,配有立体化教学资源,实现了智能化教学和学习支持。

本书适合高等院校、高职院校各专业学生使用,可作为人工智能和计算机通识教育的教材,也可作为人工智能和计算机爱好者的学习资料。



作者:
主编 杨卫明 先强 副主编 谭华山 蒋明宇 杨丹

定价:
44.80元

出版时间:
2025-09-15

ISBN:
978-7-04-065196-6

物料号:
65196-00

读者对象:
高等教育

一级分类:
计算机/教育技术类

二级分类:
计算机基础课程

三级分类:
大学计算机基础

重点项目:
暂无

版面字数:
480.00千字

开本:
16开

全书页数:
暂无

装帧形式:
平装
  • 前辅文
  • 计算机基础篇
    • 第1章 计算机与计算思维
      • 1.1 计算机的起源与发展
        • 1.1.1 计算工具的演变
        • 1.1.2 计算机的诞生
        • 1.1.3 计算机的特点
        • 1.1.4 计算机的发展
        • 1.1.5 计算机的分类
        • 1.1.6 计算机的应用
      • 1.2 计算思维
        • 1.2.1 计算思维的概念
        • 1.2.2 计算思维的本质与特征
        • 1.2.3 计算思维能力培养
        • 1.2.4 计算思维典型示例——哥尼斯堡七桥问题
      • 1.3 计算机文化
        • 1.3.1 计算机文化的内涵与特征
        • 1.3.2 计算机文化的影响
      • 1.4 计算机新技术
        • 1.4.1 云计算
        • 1.4.2 物联网
        • 1.4.3 区块链
        • 1.4.4 元宇宙
        • 1.4.5 其他新技术
      • 1.5 基于图谱和智能体的学习与实践
        • 1.5.1 基于图谱的学习与实践
        • 1.5.2 基于智能体的学习与实践
      • 阅读与思考——中国计算机之母
      • 练习与反馈
    • 第2章 计算机系统
      • 2.1 计算机系统的组成
        • 2.1.1 计算机系统结构
        • 2.1.2 硬件系统
        • 2.1.3 软件系统
        • 2.1.4 计算机工作原理
      • 2.2 计算机中的数制
        • 2.2.1 数制基本概念
        • 2.2.2 计算机中常用进制
        • 2.2.3 进制之间的转换
      • 2.3 计算机中的数据存储
        • 2.3.1 数据存储单位
        • 2.3.2 内存地址与数据存储
      • 2.4 计算机中数据的表示
        • 2.4.1 机器数的表示
        • 2.4.2 定点数和浮点数的表示
        • 2.4.3 字符数据的表示
        • 2.4.4 汉字的表示
      • 阅读与思考——音频信号如何转换成二进制
      • 2.5 基于图谱和智能体的学习与实践
        • 2.5.1 基于图谱的学习与实践
        • 2.5.2 基于智能体的学习与实践
      • 阅读与思考——二维码的制作与应用
      • 练习与反馈
    • 第3章 操作系统
      • 3.1 操作系统的功能与分类
        • 3.1.1 操作系统的功能
        • 3.1.2 操作系统的分类
        • 3.1.3 常用操作系统简介
      • 3.2 操作系统实例——Windows 10操作系统
        • 3.2.1 Windows的基本操作
        • 3.2.2 Windows的资源管理
        • 3.2.3 Windows 10常用软件
      • 3.3 基于图谱和智能体的学习与实践
        • 3.3.1 基于图谱的学习与实践
        • 3.3.2 基于智能体的学习与实践
      • 阅读与思考——国产操作系统的发展
      • 练习与反馈
    • 第4章 文档制作与数字编辑
      • 4.1 WPS文字处理
        • 4.1.1 初识WPS文字
        • 4.1.2 文档处理
        • 4.1.3 WPS文字基本功能
        • 4.1.4 WPS文字排版设计
        • 4.1.5 WPS文字高级功能——邮件合并
      • 4.2 WPS表格编辑
        • 4.2.1 初识表格
        • 4.2.2 公式与函数
        • 4.2.3 图表
        • 4.2.4 数据分析与管理
      • 4.3 WPS演示文稿
        • 4.3.1 初识WPS演示
        • 4.3.2 幻灯片编辑与美化
        • 4.3.3 演示文稿外观设计
        • 4.3.4 动画设置
        • 4.3.5 幻灯片的切换与放映
      • 4.4 WPS文档共享
        • 4.4.1 不同格式文档转换
        • 4.4.2 Office文档共享
      • 4.5 基于图谱和智能体的学习与实践
        • 4.5.1 基于图谱的学习与实践
        • 4.5.2 基于智能体的学习与实践
      • 阅读与思考——WPS与雷军练习与反馈
    • 第5章 数据管理与数据库
      • 5.1 数据管理
        • 5.1.1 基本概念
        • 5.1.2 数据管理技术的发展
        • 5.1.3 数据模型
        • 5.1.4 数据库设计
      • 5.2 关系数据库
        • 5.2.1 基本概念
        • 5.2.2 关系的特点
        • 5.2.3 关系的基本运算
        • 5.2.4 常见的关系数据库产品
      • 5.3 MySQL应用
        • 5.3.1 MySQL的安装与使用
        • 5.3.2 数据库和表的创建
        • 5.3.3 数据表的操作
      • 5.4 结构化查询语言SQL
      • 5.5 数据库技术展望
      • 5.6 基于图谱和智能体的学习与实践
        • 5.6.1 基于图谱的学习与实践
        • 5.6.2 基于智能体的学习与实践
      • 阅读与思考——大数据管理:由结构化到非结构化
      • 练习与反馈
  • 人工智能篇
    • 第6章 Python程序设计基础
      • 6.1 程序设计语言概述
      • 6.2 Python语言基础
        • 6.2.1 程序运行方式
        • 6.2.2 程序开发环境
        • 6.2.3 第一个Python程序
        • 6.2.4 数据类型
        • 6.2.5 运算符与表达式
      • 6.3 程序控制结构
        • 6.3.1 选择结构
        • 6.3.2 循环结构
        • 6.3.3 转移语句
      • 6.4 数据处理与图形绘制
        • 6.4.1 第三方库的安装
        • 6.4.2 Numpy处理数据
        • 6.4.3 Matplotlib绘制图形
      • 6.5 基于图谱和智能体的学习与实践
        • 6.5.1 基于图谱的学习与实践
        • 6.5.2 基于智能体的学习与实践
      • 阅读与思考——程序调试中常见的错误
      • 练习与反馈
    • 第7章 人工智能和大数据技术与应用
      • 7.1 人工智能概念与发展
        • 7.1.1 人工智能的概念
        • 7.1.2 人工智能的发展
      • 7.2 人工智能的关键技术及应用
        • 7.2.1 机器学习
        • 7.2.2 深度学习
        • 7.2.3 人工神经网络
      • 7.3 大语言模型
        • 7.3.1 大语言模型的起源
        • 7.3.2 大语言模型的特点
        • 7.3.3 大语言模型的应用
      • 7.4 大数据技术及应用
        • 7.4.1 大数据的定义与特征
        • 7.4.2 大数据的发展历程
        • 7.4.3 大数据的应用
        • 7.4.4 数据采集
        • 7.4.5 数据处理
        • 7.4.6 数据可视化
        • 7.4.7 大数据安全与隐私
      • 7.5 基于图谱和智能体的学习与实践
        • 7.5.1 基于图谱的学习与实践
        • 7.5.2 基于智能体的学习与实践
      • 阅读与思考——生成式人工智能
      • 练习与反馈
    • 第8章 AIGC基础与应用
      • 8.1 AIGC概述
        • 8.1.1 AIGC的定义
        • 8.1.2 AIGC的发展
        • 8.1.3 AIGC的技术原理
        • 8.1.4 AIGC的应用领域
        • 8.1.5 国内常用AIGC工具
      • 8.2 提示词的设计与优化
        • 8.2.1 提示词设计的基本原则
        • 8.2.2 提示词常用类型
        • 8.2.3 开放性提示词案例分析
        • 8.2.4 情境提示词案例分析
        • 8.2.5 任务提示词案例分析
        • 8.2.6 结构性提示词
        • 8.2.7 思维链
      • 8.3 WPS AI应用与实践
        • 8.3.1 AI辅助文字处理
        • 8.3.2 AI辅助表格处理
        • 8.3.3 AI辅助演示文稿制作
      • 8.4 生成式人工智能应用案例
        • 8.4.1 生成式人工智能使用范式
        • 8.4.2 AI制作旅游攻略
        • 8.4.3 AI辅助饰品设计
        • 8.4.4 AI辅助视频创作
      • 8.5 基于图谱和智能体的学习与实践
        • 8.5.1 基于图谱的学习与实践
        • 8.5.2 基于智能体的学习与实践
      • 阅读与思考——智能文档中的AI应用
      • 练习与反馈
  • 附录
    • 附录A 计算机网络与信息安全
    • 附录B AI创新与应用案例设计
      • B.1 设计要求
      • B.2 设计模板
      • B.3 设计案例
        • B.3.1 以敦煌莫高窟为原型,探讨AI如何让非遗走进生活
        • B.3.2 AI在课程准备与宇宙探索中的创新应用
        • B.3.3 使用AI制作花店海报
  • 参考文献
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