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人工智能应用技术
本书聚焦人工智能技术实践，旨在为初学者提供从基础认知到高阶应用的全方位指南，具有很强的适用性与实践性，尤其适用于需要快速建立AI应用认知、但无须深入钻研算法理论的初学者。
全书共7章，首先从宏观视角解析人工智能的技术演进、产业应用与社会影响；深入讲解提示词优化与API调用，结合DeepSeek部署实践；探讨AI重在写作、PPT设计、Excel分析等办公场景中的流程优化；解析AI赋能数学解题、Python编程和论文写作的路径；展示AI在法律文书、旅行规划、金融分析、职业发展中的渗透应用；提供图像、音乐、视频等AIGC工具的实战指南；深度剖析AI的安全风险、伦理挑战与法律监管，强化责任意识。
通过本书的学习，读者将能在未来的专业学习与职业生涯中，应用人工智能技术解决实际问题。本书内容先进，案例丰富，既可独立作为高等学校人工智能通识课程的核心教材，也可与其他人工智能理论教材配合使用。
作者：
主编 冯玉明 代祥光 闫东方 副主编 冯宗玺 张强强 牟群刚 胡金戈 吕心怡 谢先阳
定价：
35.20元
出版时间：
2025-09-15
ISBN：
978-7-04-065621-3
物料号：
65621-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
二级分类：
计算机基础课程
三级分类：
大学计算机基础
重点项目：
暂无
版面字数：
370.00千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
- 前辅文
- 第1章 绪论
- 1.1 人工智能概述
- 1.1.1 人工智能概念
- 1.1.2 国外AIGC发展现状
- 1.1.3 国内AIGC发展现状
- 1.2 人工智能应用案例概述
- 1.2.1 生命科学：AlphaFold 3与医疗AI
- 1.2.2 工程制造：元景大模型赋能智能制造
- 1.2.3 文学创作：文心一言与Kimi
- 1.2.4 金融服务：腾讯云金融大模型
- 1.2.5 教育革新：自适应学习与AI教师
- 1.3 人工智能未来发展
- 1.3.1 技术前沿：从深度学习到AGI的技术演进
- 1.3.2 社会影响：就业、伦理与法律重构
- 1.4 本章小结
- 1.5 习题与思考
- 1.1 人工智能概述
- 第2章 如何与AIGC建立高效互动
- 2.1 AIGC对话技巧
- 2.1.1 对话的基本原则
- 2.1.2 如何与AIGC进行互动
- 2.1.3 尽量使用标准化问题
- 2.1.4 概括总结追问
- 2.1.5 延伸扩展追问
- 2.1.6 强化自洽追问
- 2.1.7 联系上下文追问
- 2.1.8 分步骤追问
- 2.2 编程工具的AIGC使用技巧
- 2.2.1 通过API函数直接访问
- 2.2.2 在编程工具中使用AIGC
- 2.3 DeepSeek部署及使用
- 2.3.1 本地部署DeepSeek模型
- 2.3.2 DeepSeek知识库创建
- 2.4 本章小结
- 2.5 习题与思考
- 2.1 AIGC对话技巧
- 第3章 智能化办公
- 3.1 AI写作入门
- 3.1.1 AI写作的关键
- 3.1.2 用AI写工作报告
- 3.1.3 用DeepSeek制作策划方案
- 3.1.4 AI写作总结
- 3.2 高效办公
- 3.2.1 高效日程管理
- 3.2.2 WPS AI文字
- 3.2.3 WPS AI演示文稿
- 3.2.4 WPS AI表格
- 3.2.5 WPS+AI问题探讨
- 3.3 本章小结
- 3.4 习题与思考
- 3.1 AI写作入门
- 第4章 AI提升学习效率
- 4.1 AI助力数学学习
- 4.1.1 智能解题助手
- 4.1.2 互动式数学学习
- 4.1.3 描述性数学问题求解
- 4.1.4 AI在数学学习中的发展趋势
- 4.2 AI助力Python学习
- 4.2.1 AI编程工具的作用与优势
- 4.2.2 Python编程学习规划
- 4.2.3 使用Python开发经典的贪吃蛇游戏
- 4.3 AI助力诗歌写作
- 4.3.1 AI诗歌创作工具的特点和优势
- 4.3.2 AI如何激发诗歌创作灵感
- 4.3.3 AI诗歌创作之旅
- 4.4 AI助力语言学习
- 4.4.1 确定学习目标和学习计划
- 4.4.2 练习英语的听力和口语
- 4.4.3 练习英语的阅读和写作
- 4.4.4 AI在翻译领域的辅助功能
- 4.4.5 翻译内容的后期编辑与优化
- 4.5 AI助力学术论文写作
- 4.5.1 用于辅助学术论文写作的AI工具
- 4.5.2 AI助力写作核心要素和文献综述
- 4.5.3 AI辅助构建论文结构
- 4.5.4 AI辅助提升学术表达的语言与风格
- 4.5.5 AI辅助论文排版与引用规范
- 4.6 本章小结
- 4.7 习题与思考
- 4.1 AI助力数学学习
- 第5章 AI“百事通”
- 5.1 AI助力解读法律文书
- 5.1.1 法律文书的基础知识
- 5.1.2 AI解读法律文书
- 5.1.3 AI在法律文书解读中的应用
- 5.1.4 小结
- 5.2 AI助力大数据处理
- 5.2.1 AI大数据助力个性化旅行
- 5.2.2 AI助力大数据处理的未来发展趋势
- 5.2.3 小结
- 5.3 AI助力金融分析
- 5.4 AI辅助职业生涯
- 5.4.1 生成个人简历
- 5.4.2 润色个人简历
- 5.4.3 生成个性化简历
- 5.4.4 规划职业发展
- 5.4.5 模拟面试场景
- 5.4.6 提升职业技能
- 5.5 本章小结
- 5.6 习题与思考
- 5.1 AI助力解读法律文书
- 第6章 AIGC工具与数字创作新范式
- 6.1 图像类AIGC工具实操技巧
- 6.1.1 图像类AIGC工具介绍
- 6.1.2 使用图像类AIGC工具进行创作
- 6.1.3 图像类AIGC工具在各领域的应用
- 6.1.4 案例：超能supnice在创意竞赛作品中的应用
- 6.2 音乐类AIGC实操技巧
- 6.2.1 音乐类AIGC工具介绍
- 6.2.2 使用音乐类AIGC工具进行创作
- 6.2.3 音乐类AIGC工具在各个领域的应用
- 6.2.4 案例：音乐类AIGC工具创作分析
- 6.3 视频类AIGC工具实操技巧
- 6.3.1 视频类AIGC工具介绍
- 6.3.2 使用视频类AIGC工具进行操作
- 6.3.3 视频类AIGC工具在各个领域的应用
- 6.3.4 案例：利用文案和链接视频
- 6.4 本章小结
- 6.5 习题与思考
- 6.1 图像类AIGC工具实操技巧
- 第7章 人工智能的安全、伦理和法律
- 7.1 人工智能安全
- 7.1.1 人工智能安全概念
- 7.1.2 人工智能安全的特征
- 7.1.3 人工智能安全模型
- 7.1.4 人工智能安全风险分类
- 7.1.5 人工智能安全风险应对策略
- 7.1.6 人工智能安全的意义
- 7.1.7 人工智能安全发展趋势
- 7.2 人工智能伦理
- 7.2.1 人工智能的社会与技术影响
- 7.2.2 何为人工智能“伦理问题”
- 7.2.3 人工智能的伦理原则
- 7.3 人工智能法律
- 7.3.1 人工智能法律的重要性
- 7.3.2 人工智能法律的基本概念
- 7.3.3 人工智能的法律责任划分
- 7.3.4 人工智能的监管与治理
- 7.4 本章小结
- 7.5 习题与思考
- 7.1 人工智能安全
- 附录 AIGC工具免责声明
- 参考文献
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