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人工智能通识




本书为职业本科教育新形态一体化教材。

本书分为8个模块,共涵盖19个实操任务,通过AI工具在多场景的使用,一方面充分保障了内容的多样性和全面性,任务场景贯穿学生的生活、学习和职场,让学生们能够更好地使用新技术,提高生活和工作的效率;另一方面,通过对任务的学习,强化任务的可实践性,让学生感受到人工智能带来的便捷和魅力,有助于激发学生的学习兴趣。通过借助AI工具实现复杂任务,引导学生系统且深入地学习人工智能,这种实践性的学习方式将帮助学生更好地理解人工智能技术的应用场景和挑战,并为其未来的职业发展奠定坚实的基础。

本书配有微课视频、课程导学、教学设计、授课用PPT、案例素材及代码、习题答案等数字化教学资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。授课教师如需获取本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载,首次使用本系统的用户,请先进行注册并完成教师资格认证。

本书紧跟信息社会发展动态,内容新颖、结构清晰、配套教学资源丰富,具有较强的趣味性和实用性。本书为职业本科院校人工智能通识课程的教学用书,也可作为人工智能技术爱好者的自学用书。



作者:
谢永华 主编

定价:
55.00 元

出版时间:
2025-09-12

ISBN:
978-7-04-065414-1

物料号:
65414-00

读者对象:
高等职业教育

一级分类:
计算机大类

二级分类:
计算机类

三级分类:
计算机应用技术

重点项目:
暂无

版面字数:
370.00千字

开本:
16开

装帧形式:
平装

版次:
1

最新版次
印刷时间:
暂无
  • 目录
    • 前辅文
      • 模块1 智能时代,探索秘境:AI初探
        • 【学习目标】
          • 【智能引航】
            • 【情境分析】
              • 【知识储备】
                • 1.走进人工智能世界
                  • 2.了解生成式人工智能
                    • 3.生成式人工智能应用场景
                      • 4.主流AIGC大模型工具
                      • 【任务实践】
                        • 任务1-1 制作AI模型训练所需的“燃料”
                          • 任务1-2 制作量身定制的智能学伴
                          • 【沧海拾贝】
                            • 1.人工智能行业应用概览
                              • 2.人工智能技术三要素
                                • 3.人工智能如何有效解决问题
                                  • 4.人工智能的智能体概述
                                  • 【课后习题】
                                    • 【过程评价】
                                    • 模块2 巧设提示,词启灵感:AI提示词技巧
                                      • 【学习目标】
                                        • 【智能引航】
                                          • 【情境分析】
                                            • 【知识储备】
                                              • 1.提示词与提示工程
                                                • 2.提示词的组成要素、类型、设计的基本原则及基本步骤
                                                  • 3.提示词设计技巧
                                                  • 【任务实践】
                                                    • 任务2-1 制作职业规划
                                                      • 任务2-2 完成个性化求职面试自我介绍
                                                      • 【沧海拾贝】
                                                        • 1.自然语言处理
                                                          • 2.自然语言处理的关键技术
                                                            • 3.情感分析任务体验
                                                            • 【课后习题】
                                                              • 【过程评价】
                                                              • 模块3 文析智辅,学路畅行:AI办公好助手
                                                                • 【学习目标】
                                                                  • 【智能引航】
                                                                    • 【情境分析】
                                                                      • 【知识储备】
                                                                        • 1.长篇文本的摘要生成
                                                                          • 2.大语言模型的工作流程
                                                                            • 3.大语言模型的使用技巧
                                                                            • 【任务实践】
                                                                              • 任务3-1 AI智能推荐专业毕业设计选题
                                                                                • 任务3-2 AI辅助撰写项目周会会议纪要
                                                                                  • 任务3-3 AI辅助实现主题论文的精读
                                                                                    • 任务3-4 AI辅助制作工作总结汇报PPT
                                                                                    • 【沧海拾贝】
                                                                                      • 1.大模型数据处理技术
                                                                                        • 2.Power BI数据可视化
                                                                                        • 【课后习题】
                                                                                          • 【过程评价】
                                                                                          • 模块4 智绘图像,焕彩添趣:AI勾画美好生活
                                                                                            • 【学习目标】
                                                                                              • 【智能引航】
                                                                                                • 【情境分析】
                                                                                                  • 【知识储备】
                                                                                                    • 1.全方位认识图像
                                                                                                      • 2.图像生成方式透视
                                                                                                        • 3.AI图像生成工具
                                                                                                          • 4.AI图像生成典型应用
                                                                                                          • 【任务实践】
                                                                                                            • 任务4-1 淘宝文创店铺LOGO图像设计
                                                                                                              • 任务4-2 帆布包主图设计
                                                                                                                • 任务4-3 帆布包详情图设计
                                                                                                                • 【沧海拾贝】
                                                                                                                  • 1.计算机视觉技术概览
                                                                                                                    • 2.计算机视觉技术透视
                                                                                                                      • 3.计算机视觉关键技术——GAN
                                                                                                                        • 4.体验基于计算机视觉技术的图像修复任务
                                                                                                                        • 【课后习题】
                                                                                                                          • 【过程评价】
                                                                                                                          • 模块5 视频智用,百业赋能:AI绽放创意
                                                                                                                            • 【学习目标】
                                                                                                                              • 【智能引航】
                                                                                                                                • 【情境分析】
                                                                                                                                  • 【知识储备】
                                                                                                                                    • 1.文生视频技术概览
                                                                                                                                      • 2.文生视频技术透视
                                                                                                                                        • 3.文生视频应用场景
                                                                                                                                        • 【任务实践】
                                                                                                                                          • 任务5-1 AI制作“合理膳食,营养搭配”科普小视频
                                                                                                                                            • 任务5-2 AI制作“太极之美”小视频
                                                                                                                                              • 任务5-3 AI制作“糙米有助于健康”宣传小视频
                                                                                                                                              • 【沧海拾贝】
                                                                                                                                                • 1.YOLO模型
                                                                                                                                                  • 2.图片和视频的关系
                                                                                                                                                    • 3.计算机视觉与智能驾驶
                                                                                                                                                      • 4.体验车辆目标检测任务
                                                                                                                                                      • 【课后习题】
                                                                                                                                                        • 【过程评价】
                                                                                                                                                        • 模块6 赋能职场,数据洞察:AI助力职场效率跃迁
                                                                                                                                                          • 【学习目标】
                                                                                                                                                            • 【智能引航】
                                                                                                                                                              • 【情境分析】
                                                                                                                                                                • 【知识储备】
                                                                                                                                                                  • 1.AI数据分析技术概览
                                                                                                                                                                    • 2.AI数据分析场景作用
                                                                                                                                                                      • 3.数据隐私和安全问题
                                                                                                                                                                      • 【任务实践】
                                                                                                                                                                        • 任务6-1 AI辅助数据清洗
                                                                                                                                                                          • 任务6-2 对产品年度销售量分析并生成可视化图表
                                                                                                                                                                          • 【沧海拾贝】
                                                                                                                                                                            • 1.Tab Transformer模型
                                                                                                                                                                              • 2.数据要素概览
                                                                                                                                                                                • 3.数据工程技术透视
                                                                                                                                                                                  • 4.数据处理技术应用
                                                                                                                                                                                    • 5.体验从“成本”变为“资产”任务
                                                                                                                                                                                    • 【课后习题】
                                                                                                                                                                                      • 【过程评价】
                                                                                                                                                                                      • 模块7 与AI共生,智创未来:智能体塑造社会新图景
                                                                                                                                                                                        • 【学习目标】
                                                                                                                                                                                          • 【智能引航】
                                                                                                                                                                                            • 【情境分析】
                                                                                                                                                                                              • 【知识储备】
                                                                                                                                                                                                • 1.智能体技术概览
                                                                                                                                                                                                  • 2.智能体的组成与技术透视
                                                                                                                                                                                                    • 3.人工智能幻觉
                                                                                                                                                                                                    • 【任务实践】
                                                                                                                                                                                                      • 任务7-1 创建智能客服智能体
                                                                                                                                                                                                        • 任务7-2 创建个人专属AI模拟面试智能体
                                                                                                                                                                                                        • 【沧海拾贝】
                                                                                                                                                                                                          • 1.具身智能
                                                                                                                                                                                                            • 2.知识图谱技术
                                                                                                                                                                                                            • 【课后习题】
                                                                                                                                                                                                              • 【过程评价】
                                                                                                                                                                                                              • 模块8 安全规范,责任护航:AI使用安全与社会责任
                                                                                                                                                                                                                • 【学习目标】
                                                                                                                                                                                                                  • 【智能引航】
                                                                                                                                                                                                                    • 【情境分析】
                                                                                                                                                                                                                      • 【知识储备】
                                                                                                                                                                                                                        • 1.常见的AI安全隐患
                                                                                                                                                                                                                          • 2.个人应对AI安全风险的方式
                                                                                                                                                                                                                            • 3.AI技术的伦理风险与社会责任
                                                                                                                                                                                                                            • 【任务实践】
                                                                                                                                                                                                                              • 任务8 AI工具在学术写作中的创新实践
                                                                                                                                                                                                                              • 【沧海拾贝】
                                                                                                                                                                                                                                • 1.AI安全防御技术
                                                                                                                                                                                                                                  • 2.AI安全风险的案例分析
                                                                                                                                                                                                                                  • 【课后习题】
                                                                                                                                                                                                                                    • 【过程评价】
                                                                                                                                                                                                                                  如无法打开或下载资源,请在电脑端(xuanshu.hep.com.cn)进行下载操作。
                                                                                                                                                                                                                                  1