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统计学
本书是根据教育部高等学校统计学专业教学指导委员会制定的《统计学专业教学规范（授经济学学位）》中提出的课程设置和教学内容纲要编写的教材。考虑到统计学类、经济管理类专业课程的特点，本书在内容设计上避免繁杂的数学公式推导，贯彻学以致用、理论联系实际的原则，旨在提高学生运用统计学知识解决实际问题的实践分析能力。本书内容包括：绪论，数据的收集、整理与显示，数据分布特征测度，抽样分布与参数估计，假设检验与方差分析，相关与回归分析，时间序列分析，统计指数，统计综合评价，文本数据分析和图像数据的统计分析。本书部分章节附有Excel和Python操作细节。通过本书的学习，学生可以具备基本的统计思想，掌握基本的统计分析方法，具有应用统计方法分析解决经济管理中实际问题的能力，为进一步的深入学习打下坚实的基础。
本书不仅可以作为高等学校统计学类、经济管理类专业的基础教材，也可以作为相关专业系统掌握统计学基础知识的参考用书。
作者：
张焕明 方国斌
定价：
62.00元
出版时间：
2025-04-24
ISBN：
978-7-04-062551-6
物料号：
62551-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
经济
二级分类：
经济学
三级分类：
经济统计学
重点项目：
暂无
版面字数：
0.00千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
- 前辅文
- 第一章 绪论
- 第一节 统计及其应用领域
- 一、什么是统计
- 二、统计学的应用领域
- 三、统计的工作过程
- 第二节 统计学的发展背景及与相关学科间的关系
- 一、统计学的产生与发展
- 二、理论统计学与应用统计学
- 三、统计学与相关学科间的关系
- 第三节 统计学的基本概念
- 一、总体
- 二、样本
- 三、标志
- 四、统计指标与指标体系
- 五、统计数据
- 即测即评
- 练习与思考
- 第一节 统计及其应用领域
- 第二章 数据的收集、整理与显示
- 第一节 统计数据的收集
- 一、统计调查的基本理论
- 二、统计调查方案设计
- 三、统计调查的组织方式
- 第二节 统计整理
- 一、统计整理概述
- 二、统计分组
- 三、频数分布
- 四、累计频数与累计频率
- 第三节 统计数据的显示
- 一、统计表
- 二、统计图
- 三、频（次）数分布的类型
- 第四节 Excel在统计整理与统计图表中的应用
- 一、编制变量数列
- 二、绘制统计图
- 即测即评
- 练习与思考
- 第一节 统计数据的收集
- 第三章 数据分布特征测度
- 第一节 总量指标和相对指标
- 一、总量指标
- 二、相对指标
- 三、正确运用相对指标的原则
- 第二节 集中趋势测度
- 一、平均指标概述
- 二、测度集中趋势的统计指标
- 三、众数、中位数和均值关系
- 第三节 离散程度测度
- 一、变异指标的含义与作用
- 二、测度离散程度的主要指标
- 第四节 数据形态测度
- 一、偏度及其测度
- 二、峰度及其测度
- 第五节 Excel在数据分布特征中的应用
- 一、计算描述统计量
- 二、统计分析工具
- 三、统计函数
- 即测即评
- 练习与思考
- 第一节 总量指标和相对指标
- 第四章 抽样分布与参数估计
- 第一节 有关抽样的基本概念
- 一、样本容量和样本个数
- 二、总体参数和样本统计量
- 三、概率抽样
- 四、重复抽样和不重复抽样
- 第二节 抽样分布
- 一、总体分布、样本分布和抽样分布
- 二、样本均值的抽样分布
- 三、样本比例的抽样分布
- 四、样本方差的抽样分布
- 第三节 抽样误差
- 一、抽样误差的概念
- 二、实际抽样误差和抽样平均误差
- 三、抽样极限误差
- 第四节 总体参数估计
- 一、总体参数估计概述
- 二、总体参数的点估计
- 三、总体参数的区间估计
- 第五节 必要样本容量的确定
- 一、确定必要样本容量的意义
- 二、必要样本容量的确定
- 第六节 抽样组织方式
- 一、简单随机抽样
- 二、分层抽样
- 三、整群抽样
- 四、系统抽样
- 五、多阶段抽样
- 第七节 利用Python软件进行总体参数的区间估计
- 即测即评
- 练习与思考
- 第一节 有关抽样的基本概念
- 第五章 假设检验与方差分析
- 第一节 假设检验与方差分析的基本原理
- 一、假设检验的基本原理
- 二、方差分析的基本原理
- 第二节 总体均值与总体比例的假设检验
- 一、单个总体均值的假设检验
- 二、两个总体均值的假设检验
- 三、总体比例的假设检验
- 第三节 方差分析
- 一、单因素方差分析
- 二、双因素方差分析
- 第四节 利用Python进行假设检验与方差分析
- 一、用到的Python工具包
- 二、一个总体均值的z检验
- 三、一个总体均值的t检验
- 四、两个独立总体均值的t检验
- 五、单因素方差分析
- 六、双因素方差分析
- 七、有交互作用的双因素方差分析
- 即测即评
- 练习与思考
- 第一节 假设检验与方差分析的基本原理
- 第六章 相关与回归分析
- 第一节 相关的意义和种类
- 一、相关关系的概念
- 二、相关关系的种类
- 三、相关分析的主要内容
- 第二节 简单线性相关分析
- 一、相关表和相关图
- 二、简单相关系数
- 三、相关系数的检验
- 第三节 回归分析
- 一、回归分析概述
- 二、一元线性回归分析
- 第四节 利用Python进行相关与回归分析
- 即测即评
- 练习与思考
- 第一节 相关的意义和种类
- 第七章 时间序列分析
- 第一节 时间序列分析概述
- 一、时间序列的概念
- 二、时间序列的种类
- 三、时间序列的编制原则
- 第二节 时间序列的水平分析
- 一、发展水平与平均发展水平
- 二、增长量与平均增长量
- 第三节 时间序列的速度分析
- 一、发展速度与平均发展速度
- 二、增长速度、平均增长速度与增长1%的绝对值
- 第四节 时间序列的因素分析
- 一、时间序列的构成因素与分解模型
- 二、长期趋势的测定
- 三、季节变动的测定
- 第五节 Python在时间序列分析中的应用
- 一、相关Python包
- 二、时间序列的水平分析
- 三、时间序列的速度分析
- 四、时间序列的因素分析
- 即测即评
- 练习与思考
- 第一节 时间序列分析概述
- 第八章 统计指数
- 第一节 统计指数的概念和种类
- 一、统计指数的概念
- 二、统计指数的分类
- 三、统计指数的作用
- 第二节 综合指数
- 一、综合指数的编制原理
- 二、不同形式的综合指数及应用
- 第三节 平均指数
- 一、平均指数的编制原理
- 二、平均指数的基本形式
- 三、平均指数的应用
- 第四节 指数体系与因素分析
- 一、指数体系的概念及作用
- 二、指数因素分析法的意义及种类
- 三、指数因素分析法的步骤和方法
- 四、指数因素分析法的应用
- 第五节 常用的经济指数
- 一、居民消费价格指数
- 二、工业生产指数
- 三、股票价格指数
- 四、工业生产者出厂价格指数
- 五、GDP平减指数
- 六、采购经理指数
- 即测即评
- 练习与思考
- 第一节 统计指数的概念和种类
- 第九章 统计综合评价
- 第一节 统计综合评价的概念和基本步骤
- 一、统计综合评价的概念
- 二、统计综合评价的基本步骤
- 第二节 评价指标体系构建与数据预处理
- 一、评价指标体系构建
- 二、定性指标的量化
- 三、数据的无量纲化处理
- 四、数据的同向化处理
- 第三节 权重确定方法
- 一、层次分析法
- 二、熵值法
- 第四节 统计综合评价案例
- 一、案例背景
- 二、案例描述
- 三、案例分析
- 即测即评
- 练习与思考
- 第一节 统计综合评价的概念和基本步骤
- 第十章 文本数据分析
- 第一节 文本数据分析概述
- 一、基本概念
- 二、文本数据分析任务
- 三、文本数据分析技术
- 四、文本数据分析面临的困难
- 第二节 文本数据收集与整理
- 一、文本数据收集
- 二、文本数据整理方法
- 第三节 文本数据分析方法应用
- 一、文本分类
- 二、文本聚类
- 三、主题模型
- 四、情感分析
- 五、可视化
- 第四节 文本数据分析案例
- 即测即评
- 练习与思考
- 第一节 文本数据分析概述
- 第十一章 图像数据的统计分析
- 第一节 图像数据的表达与存储
- 一、图像的输入、输出与保存
- 二、图像类型的改变
- 三、图像存储的数据结构
- 第二节 图像数据的统计特征
- 一、图像数据的一阶样本统计量与二阶样本统计量
- 二、图像像素亮度的分布
- 第三节 图像数据的基本运算
- 一、图像的融合
- 二、图像的特征提取
- 三、基于PCA的图像重建
- 第四节 图像数据的分割案例
- 即测即评
- 练习与思考
- 第一节 图像数据的表达与存储
- 附录 常用统计表
- 附表1 标准正态分布表
- 附表2 标准正态分布分位数表
- 附表3 t分布分位数表
- 附表4 χ2分布分位数表
- 附表5 F分布分位数表
- 参考文献
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