统计学
图书简介
“统计学”是高等学校经济学类和管理学类各专业均必须开设的核心课程。本书强调重思想、重应用，按照先描述统计、后推断统计的思路编写。只有对样本进行了描述，才能对总体进行推断，描述统计是推断统计的基础。本书第1章介绍统计学中的一些基本问题，第2章至第5章属于描述统计学的基本理论和方法，第6章至第10章属于推断统计学的基本理论和方法，第11章相关与回归分析，是“计量经济学”课程的起点。这样的安排符合知识点的逻辑关系，便于课程之间的合理衔接和教学。本书是国家精品资源共享课配套教材，同时全书设置27个二维码精准关联相关教学资源，读者通过扫描二维码，输入封底防伪二维码下的20位密码后即可访问相关资源。
本书可作为高等学校经济管理类各专业本科生的统计学教材，也可作为其他相关专业的统计学教材，还可供广大统计工作者和统计爱好者参考。
图书目录
- 目录
- 前辅文
- 第1章 总论
- 学习目标
- 引例
- 1.1 统计学的学科地位
- 1.1.1 从诺贝尔经济学奖说起
- 1.1.2 统计学应用的广泛性
- 1.1.3 大数据与统计学
- 1.1.4 本教材的结构
- 1.2 什么是统计
- 1.2.1 统计的含义
- 1.2.2 统计学的分类
- 1.2.3 统计学发展史中的一些主要学派
- 1.2.4 统计的特点和基本方法
- 1.3 统计学中的基本术语
- 1.3.1 总体､个体与样本
- 1.3.2 标志､指标与变量
- 1.3.3 统计数据的分类和计量尺度
- 本章小结
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 第2章 统计数据的收集和整理
- 学习目标
- 引例
- 2.1 统计数据收集
- 2.1.1 统计数据的来源
- 2.1.2 统计调查方案及组织形式
- 2.1.3 统计误差
- 2.2 统计数据的整理
- 2.2.1 统计数据整理的意义
- 2.2.2 统计分组
- 2.2.3 分布数列
- 2.3 统计数据的图表显示
- 2.3.1 统计表
- 2.3.2 统计图
- 本章小结
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 第3章 数据特征的描述分析
- 学习目标
- 引例
- 3.1 总量水平与相对水平的描述
- 3.1.1 总量指标
- 3.1.2 相对指标
- 3.2 集中趋势的描述
- 3.2.1 数值平均数
- 3.2.2 位置平均数
- 3.2.3 均值､众数与中位数的比较
- 3.3 离中趋势的描述
- 3.3.1 极差
- 3.3.2 四分位差
- 3.3.3 平均差
- 3.3.4 方差和标准差
- 3.3.5 异众比率
- 3.3.6 相对变异程度——离散系数
- 3.4 分布形态的描述
- 3.4.1 偏态系数
- 3.4.2 峰态系数
- 3.5 相对位置的描述与异常值检测
- 3.5.1 Z-分数
- 3.5.2 切比雪夫定理与经验法则
- 3.5.3 异常值检测
- 本章小结
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 第4章 时间序列分析
- 学习目标
- 引例
- 4.1 时间序列概述
- 4.1.1 时间序列的概念
- 4.1.2 时间序列的种类
- 4.1.3 时间序列的构成因素和组合模型
- 4.2 时间序列的指标分析
- 4.2.1 水平分析
- 4.2.2 速度分析
- 4.2.3 时间序列指标分析应注意的问题
- 4.3 时间序列的构成因素分析
- 4.3.1 时间序列的长期趋势测定与预测
- 4.3.2 时间序列的季节变动测定及预测
- 4.3.3 时间序列的循环变动测定
- 本章小结
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 第5章 统计指数与综合评价
- 学习目标
- 引例
- 5.1 统计指数的概念､作用和分类
- 5.1.1 统计指数的概念
- 5.1.2 统计指数的作用
- 5.1.3 统计指数的分类
- 5.2 总指数的计算
- 5.2.1 综合法指数
- 5.2.2 平均法指数
- 5.2.3 居民消费价格指数及其编制
- 5.3 指数体系与因素分析
- 5.3.1 指数体系的概念与作用
- 5.3.2 因素分析
- 5.4 综合评价
- 5.4.1 综合评价及其意义
- 5.4.2 综合评价的一般步骤
- 5.4.3 综合评价的常用方法
- 本章小结
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 第6章 统计量与抽样分布
- 学习目标
- 引例
- 6.1 统计推断的基本概念
- 6.1.1 统计推断中的总体及个体
- 6.1.2 统计推断中的样本及其性质
- 6.1.3 样本联合分布函数及似然函数
- 6.2 样本统计量
- 6.2.1 样本统计量的概念
- 6.2.2 样本统计量的抽样分布
- 6.2.3 常用统计量
- *6.2.4 顺序统计量的分布
- 6.3 统计推断中的几个重要分布
- 6.3.1 χ2分布
- 6.3.2 t分布
- 6.3.3 F分布
- 6.4 抽样分布定理
- 6.4.1 单正态总体样本统计量的抽样分布
- 6.4.2 两独立总体样本统计量的抽样分布
- 本章小结
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 第7章 参数估计
- 学习目标
- 引例
- 7.1 抽样估计的基本问题
- 7.1.1 抽样设计
- 7.1.2 抽样估计误差
- 7.2 点估计及评价标准
- 7.2.1 矩估计法
- 7.2.2 估计量的评价标准
- 7.3 区间估计
- 7.3.1 区间估计的基本问题
- 7.3.2 单个总体参数的区间估计
- 7.4 必要样本量的确定
- 7.5 其他抽样组织方式的抽样误差
- 7.5.1 分层抽样的抽样误差
- 7.5.2 等距抽样的抽样误差
- 7.5.3 整群抽样的抽样误差
- 7.5.4 多阶段抽样
- 本章小结
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 第8章 假设检验
- 学习目标
- 引例
- 8.1 假设检验的基本原理
- 8.1.1 假设检验的基本思想
- 8.1.2 假设检验的基本步骤
- 8.1.3 假设检验中的两类错误
- 8.2 正态总体均值的检验
- 8.2.1 正态总体且方差已知时,对总体均值的检验
- 8.2.2 正态总体但方差未知时,对总体均值的检验
- 8.3 正态总体方差的检验
- 8.4 总体成数的检验
- 8.5 拟合优度检验和独立性检验
- 8.5.1 拟合优度检验
- 8.5.2 独立性检验
- 本章小结
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 第9章 两个总体参数的统计推断
- 学习目标
- 引例
- 9.1 两个总体参数的区间估计
- 9.1.1 两个正态总体均值之差的区间估计
- 9.1.2 两个总体成数之差的区间估计
- 9.1.3 两个总体方差之比的区间估计
- 9.2 两个总体参数的假设检验
- 9.2.1 两个正态总体均值之差的检验
- 9.2.2 两个正态总体成数之差的检验
- 9.2.3 两个正态总体方差之比的检验
- 本章小结
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 第10章 实验设计与方差分析
- 学习目标
- 引例
- 10.1 完全随机化实验设计——单因素方差分析
- 10.1.1 完全随机化设计的提出
- 10.1.2 单因素方差分析过程
- 10.1.3 完全随机化设计的应用
- 10.2 随机化区组设计——无交互作用的双因素方差分析
- 10.2.1 随机化区组设计的提出
- 10.2.2 无交互作用双因素方差分析过程
- 10.2.3 随机化区组设计的应用
- 10.3 析因设计——有交互作用的双因素方差分析
- 10.3.1 析因设计的提出
- 10.3.2 有交互作用的双因素方差分析过程
- 10.3.3 析因设计的应用
- 10.4 正交设计——多因素分析
- 10.4.1 正交设计的提出
- 10.4.2 正交设计的基本分析方法
- 10.4.3 正交设计的相关说明
- 本章小结
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 第11章 相关与回归分析
- 学习目标
- 引例
- 11.1 相关与回归分析的概述
- 11.1.1 相关关系的概念
- 11.1.2 相关关系的类型
- 11.1.3 散点图
- 11.1.4 相关关系定量分析的基本内容
- 11.2 一元线性相关分析
- 11.2.1 简单线性相关系数
- 11.2.2 简单线性相关系数的检验
- 11.2.3 等级相关系数
- 11.3 一元线性回归分析
- 11.3.1 一元线性回归方程的估计
- 11.3.2 一元线性回归方程的拟合效果
- 11.3.3 一元线性回归方程的显著性检验
- 11.3.4 利用一元线性回归方程进行预测
- 11.4 多元线性回归分析
- 11.4.1 多元线性回归方程的估计
- 11.4.2 多元线性回归方程的拟合效果
- 11.4.3 多元线性回归的显著性检验
- 本章小结
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 附录1 常用统计软件概述
- 学习目标
- 引例
- 1 Excel简介
- 2 SPSS简介
- 3 SAS简介
- 4 Stata简介
- 5 R简介
- 6 Python简介
- 7 Tableau简介
- 8 Alteryx简介
- 9 总结与比较
- 思考与练习题
- 推荐阅读
- 附录2 常用统计表
- 参考文献
数字化资源
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