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统计学




统计学作为一门收集、分析数据的方法论科学,在经济管理领域有着广泛的应用,是经济管理类专业的重要基础课程之一。本书涵盖前期统计数据的收集、整理和综合性度量,以抽样作为获取统计数据的方式,中期样本量的确定、抽样方式的选择、参数估计、假设检验,后期相关和回归分析,统计指数的编制,国民经济核算的基本框架等内容,这些内容串联起了整个经济统计学的内容结构。

本书是编者经过30余年的教学积累,不断总结教学经验,围绕统计学教学中出现的特点和难点变化而精心编写的,也是为了适应经济管理类专业学生的教学需求而编写的。在统计理论和方法的阐述上,为适应经济管理类学生学习统计学的目的,本书尽量减少烦琐的理论公式推导,强调方法的应用。在案例引入和举例中,尽可能列举跟实际学习生活密切相关的问题,便于学生接受和理解。此外,为了方便学生进一步的学习,本书还加入即测即评二维码。

本书可作为普通高等学校财经类、管理类等专业的统计学课程教材,也可作为统计学专业的入门教材,还可以作为经济管理工作者和企业管理人员的自学参考读物。



作者:
郭国峰 左宇晓 王彦彭

定价:
46.00元

出版时间:
1900-01-01

ISBN:
978-7-04-052217-4

读者对象:
高等教育

一级分类:
经济

二级分类:
经济学

三级分类:
经济统计学

重点项目:
暂无

版面字数:
480.000千字

开本:
16开

全书页数:
暂无

装帧形式:
平装
  • 前辅文
  • 第一章总论
    • 引例:统计无处不在
    • 第一节统计的产生和发展
      • 一、 统计实践的产生和发展
      • 二、 统计学的产生和发展
        • (一) 政治算术学派
        • (二) 国势学派
        • (三) 数理统计学派
        • (四) 社会统计学派
      • 三、 统计学的发展趋势
    • 第二节统计的含义及其研究对象
      • 一、 统计的含义
      • 二、 统计学的研究对象及其特点
      • 三、 统计学的主要研究方法
      • 四、 统计学的分科
        • (一) 描述统计学和推断统计学
        • (二) 理论统计学和应用统计学
      • 五、 统计学与其他学科的关系
        • (一) 统计学与会计学的关系
        • (二) 统计学与计量经济学的关系
        • (三) 统计学与数学的关系
    • 第三节统计数据
      • 一、 统计数据的种类
      • 二、 数据的来源
      • *三、 统计数据的质量
        • (一) 统计数据质量
        • (二) 政府统计数据质量的实践历程
    • 第四节统计学的基本概念
      • 一、 总体与样本
        • (一) 总体和总体单位
        • (二) 样本和样本单位
      • 二、 标志与变量
        • (一) 标志和标志表现
        • (二) 变异和变量
      • 三、 统计指标与指标体系
        • (一) 统计指标
        • (二) 统计指标体系
      • 本章小结
      • 思考与练习
      • 即测即评
      • 案例分析:费歇尔《女士品茶》(摘选)
  • 第二章统计调查与统计整理
    • 引例:第三次全国农业普查
    • 第一节统计调查
      • 一、 统计调查的概念和分类
        • (一) 统计调查的概念
        • (二) 统计调查的分类
        • (三) 统计调查的要求
      • 二、 统计调查方案设计
        • (一) 确定统计调查的目的和任务
        • (二) 确定调查对象和调查单位
        • (三) 确定调查内容
        • (四) 设计调查表或调查问卷
        • (五) 确定调查的组织实施计划
      • 三、 统计调查的组织形式
        • (一) 统计报表
        • (二) 普查
        • (三) 重点调查
        • (四) 典型调查
        • (五) 抽样调查
    • 第二节统计整理
      • 一、 统计整理的概念与程序
        • (一) 统计整理的概念
        • (二) 统计整理的内容
        • (三) 统计整理的程序
      • 二、 统计分组
        • (一) 统计分组的概念和作用
        • (二) 统计分组的原则和种类
        • (三) 统计分组体系
      • 三、 分布数列
        • (一) 分布数列的概念与种类
        • (二) 变量数列的编制
        • (三) 频数分布的特征
    • 第三节统计数据的显示
      • 一、 统计图
        • (一) 分类数据和顺序数据的图示
        • (二) 数值型数据的图示
        • *(三) 多变量数据的图示
      • 二、 统计表
        • (一) 统计表的概念和结构
        • (二) 统计表的种类
        • (三) 统计表的设计
      • 本章小结
      • 思考与练习
      • 即测即评
      • 案例分析:第二次全国时间利用调查
  • 第三章综合指标:数据的概括性度量
    • 引例:我国人口平均预期寿命达到74.83岁
    • 第一节总量指标
      • 一、 总量指标的概念和作用
        • (一) 总量指标的概念
        • (二) 总量指标的特点
        • (三) 总量指标的作用
      • 二、 总量指标的种类
        • (一) 总体单位重量和总体标志重量
        • (二) 时期指标和时点指标
        • (三) 实物量指标、价值量指标和劳动量指标
      • 三、 总量指标的计算
        • (一) 总量指标的计算方法
        • (二) 计算总量指标应注意的问题
    • 第二节相对指标
      • 一、 相对指标的概念和作用
        • (一) 相对指标的概念
        • (二) 相对指标的作用
        • (三) 相对指标的表现形式
      • 二、 相对指标的种类
        • (一) 结构相对指标
        • (二) 比例相对指标
        • (三) 比较相对指标
        • (四) 动态相对指标
        • (五) 强度相对指标
        • (六) 计划完成情况相对指标
      • 三、 应用相对指标应注意的问题
        • (一) 要注意对比指标的可比性
        • (二) 要正确选择对比基数
        • (三) 相对指标要与总量指标结合起来运用
        • (四) 要把有关的相对指标结合运用
        • (五) 要和经济内容结合运用
    • 第三节平均指标
      • 一、 平均指标的意义和作用
        • (一) 平均指标的意义
        • (二) 平均指标的作用
      • 二、 平均指标的种类及计算方法
        • (一) 算术平均数
        • (二) 调和平均数
        • (三) 几何平均数
        • (四) 中位数
        • (五) 众数
      • 三、 位置平均数与算术平均数的关系
    • 第四节变异指标
      • 一、 变异指标的意义
        • (一) 变异指标的概念
        • (二) 变异指标的作用
      • 二、 变异指标的种类及计算方法
        • (一) 全距
        • (二) 平均差
        • (三) 标准差
        • (四) 变异系数
      • 三、 分布的偏度和峰度
        • (一) 偏度及其测度
        • (二) 峰度及其测度
        • (三) 偏度和峰度的实例
      • 本章小结
      • 思考与练习
      • 即测即评
      • 本章附录
      • 案例分析:辛普森悖论
  • 第四章时间序列分析
    • 引例:新中国成立以来人口出生率变化趋势
    • 第一节时间序列概述
      • 一、 时间序列的概念和作用
      • 二、 时间序列的种类
        • (一) 根据指标的性质分类
        • (二) 根据指标的时间属性分类
        • (三) 根据指标的平稳性分类
      • 三、 编制时间序列的原则
    • 第二节时间序列的水平分析
      • 一、 发展水平指标
      • 二、 平均发展水平
        • (一) 根据绝对数时间序列计算序时平均数
        • (二) 根据相对数或平均数时间序列计算序时平均数
      • 三、 增长量
      • 四、 平均增长量
    • 第三节时间序列的速度分析
      • 一、 发展速度
      • 二、 增长速度
      • 三、 平均发展速度和平均增长速度
        • (一) 几何平均法
        • (二) 方程式法
      • 四、 水平分析和速度分析的结合与应用
    • 第四节时间序列的分解分析
      • 一、 时间序列的构成因素
      • 二、 长期趋势的测定
        • (一) 时距扩大法
        • (二) 移动平均法
        • (三) 指数平滑法
        • (四) 趋势拟合法
      • 三、 季节变动分析
        • (一) 按月(季)平均法
        • (二) 全年比率平均法
      • *四、 复合型序列的分解和预测
        • (一) 确定并分离季节成分
        • (二) 建立预测模型并进行预测
      • 本章小结
      • 思考与练习
      • 即测即评
      • 案例分析:汽车销售量预测
  • 第五章统计指数
    • 引例:人类发展指数排名
    • 第一节统计指数的概述
      • 一、 统计指数的概念和特点
        • (一) 统计指数的概念
        • (二) 统计指数的特点
      • 二、 统计指数的分类
        • (一) 个体指数和总指数
        • (二) 数量指标指数和质量指标指数
        • (三) 总量指标指数和平均指标指数
        • (四) 定基指数和环比指数
      • 三、 统计指数的作用
      • 四、 指数编制的基本原则
    • 第二节总指数的编制
      • 一、 简单指数
      • 二、 综合指数
        • (一) 同度量因素的确定
        • (二) 拉氏指数
        • (三) 帕氏指数
        • (四) 其他指数
        • (五) 举例:不变价生产指数和股票价格指数
      • 三、 平均指数
        • (一) 平均指数的概念和意义
        • (二) 综合指数与平均指数的区别与联系
        • (三) 平均指数的编制
        • (四) 举例:零售价格指数和居民消费价格指数
    • 第三节指数因素分析法
      • 一、 指数体系及其作用
        • (一) 指数体系的概念
        • (二) 指数体系的作用
      • 二、 总量指标指数因素分析法
        • (一) 综合指数体系两因素分析
        • (二) 平均数指数体系两因素分析
      • 三、 平均指标变动的因素分析法
      • 四、 总量指标和平均指标因素分析的结合运用
    • *第四节综合评价
      • 一、 综合评价概述
        • (一) 综合评价的概念和作用
        • (二) 综合评价的基本步骤
        • (三) 综合评价的特点和局限性
      • 二、 综合评价指标的选择与数据预处理
        • (一) 选取评价指标的原则
        • (二) 评价指标的选择方法
        • (三) 数据预处理的方法
      • 三、 评价指标权数的确定
      • 四、 评价结果的综合
      • 五、 中国地区创业发展指数的综合评价举例
      • 本章小结
      • 思考与练习
      • 即测即评
      • 案例分析:国房景气指数
  • 第六章抽样估计
    • 引例:点映的结果是否可信
    • 第一节概率与概率分布
      • 一、 概率与概率分布的概念
        • (一) 概率的概念
        • (二) 概率的计算方法
        • (三) 概率分布的概念
      • 二、 离散型随机变量的概率分布
        • (一) 离散型随机变量的期望值和方差
        • (二) 常见的离散型随机变量的分布
      • 三、 连续性随机变量的概率分布
        • (一) 连续性随机变量的期望和方差
        • (二) 正态分布
    • 第二节抽样推断和抽样分布
      • 一、 抽样推断的意义
        • (一) 抽样推断的概念和特征
        • (二) 抽样推断的应用范围
      • 二、 抽样推断的几个基本概念
        • (一) 全及总体和样本总体
        • (二) 参数和统计量
        • (三) 重复抽样和不重复抽样
      • 三、 抽样分布
        • (一) 由正态分布导出的几个重要分布
        • (二) 样本均值的抽样分布与中心极限定理
        • (三) 样本方差的抽样分布
      • 四、 抽样误差
        • (一) 抽样误差的概念
        • (二) 抽样平均误差
        • (三) 抽样极限误差
    • 第三节参数估计
      • 一、 点估计与区间估计
        • (一) 点估计
        • (二) 估计量的优良标准
        • (三) 区间估计
      • 二、 一个总体参数的区间估计
        • (一) 总体均值的区间估计
        • (二) 总体比例的区间估计
        • (三) 总体方差的区间估计
      • *三、 两个总体参数的区间估计
        • (一) 两个总体的均值之差(μ1-μ2)的区间估计
        • (二) 两个总体的比例之差(π1-π2)的区间估计
        • (三) 两个总体方差比(σ21/σ22)的区间估计
    • 第四节抽样的形式和样本量的确定
      • 一、 简单随机抽样
      • *二、 分层抽样
        • (一) 分层比例抽样
        • (二) 分层最佳抽样
        • (三) 最低成本抽样
      • *三、 等距抽样
      • *四、 整群抽样
        • (一) 等规模整群抽样
        • (二) 不等规模整群抽样
      • *五、 多阶段抽样
      • 本章小结
      • 思考与练习
      • 即测即评
      • 案例分析:2015年全国1%人口抽样调查方案
  • 第七章假设检验
    • 引例:每箱苹果的平均质量是否符合要求?
    • 第一节假设检验的基本原理
      • 一、 假设检验的意义和程序
      • 二、 假设检验的内容
        • (一) 双侧检验
        • (二) 单侧检验
        • (三) 利用P值进行决策
      • 三、 假设检验的两类错误
    • 第二节总体参数的检验
      • 一、 一个总体参数的检验
        • (一) 总体均值的检验
        • (二) 总体比例的检验
        • (三) 总体方差的检验
      • *二、 两个总体参数的检验
        • (一) 两个总体均值之差的检验
        • (二) 两个总体比例之差的检验
      • 三、 检验问题的进一步说明
        • (一) 关于“接受原假设”的说法不妥
        • (二) 单侧检验中假设的建立
    • 第三节方差分析
      • 一、 相关概念的界定
      • 二、 方差分析的基本假定
      • 三、 单因素方差分析的基本步骤
      • 本章小结
      • 思考与练习
      • 即测即评
      • 案例分析
  • 第八章回归分析
    • 引例:父代与子代
    • 第一节相关分析
      • 一、 相关关系的概念和作用
        • (一) 相关关系的概念和特点
        • (二) 相关关系与函数关系的区别
        • (三) 相关分析的作用
      • 二、 相关关系的种类
        • (一) 根据依存关系的情况划分
        • (二) 根据变量的多少划分
        • (三) 根据相关的形式不同划分
        • (四) 根据相关关系的程度划分
        • (五) 根据相关关系的方向划分
      • 三、 相关关系的判断
        • (一) 一般判断法
        • (二) 相关表
        • (三) 相关图
      • 四、 相关系数和显著性检验
        • (一) 相关系数的意义
        • (二) 相关系数的取值范围及其意义
        • (三) 相关系数的计算公式
        • (四) 相关系数的显著性检验
    • 第二节一元线性回归分析
      • 一、 回归分析与相关分析的关系
        • (一) 回归分析的概念
        • (二) 回归分析与相关分析的区别与联系
      • 二、 一元线性回归模型
        • (一) 一元线性回归模型和基本假定
        • (二) 一元线性回归方程
      • 三、 最小平方法
      • 四、 一元线性回归模型的拟合效果
      • 五、 一元线性回归模型的检验
        • (一) 回归方程的显著性检验
        • (二) 回归系数的显著性检验
        • (三) 残差的检验
      • 六、 一元线性回归模型的预测
    • *第三节多元线性回归分析
      • 一、 多元回归分析的意义
      • 二、 多元线性回归模型的建立和求解
      • 三、 多元线性回归方程的检验
        • (一) 拟合优度检验
        • (二) 多元回归方程的显著性检验
      • 四、 多元线性回归方程的预测
      • 本章小结
      • 思考与练习
      • 即测即评
      • 案例分析:人民币国际化影响因素分析
  • 第九章国民经济统计基础知识
    • 引例:2018年GDP增长6.6%
    • 第一节国民经济核算的基本问题
      • 一、 国民经济核算
        • (一) 国民经济核算
        • (二) 国民经济核算体系
      • 二、 国民经济核算的基本概念
        • (一) 常住单位
        • (二) 生产
        • (三) 消费
        • (四) 资产
      • 三、 国民经济核算的基本分类
        • (一) 机构单位和机构部门分类
        • (二) 产业活动单位和产业部门分类
    • 第二节我国国民经济核算的发展历程
      • 一、 MPS体系的建立和发展阶段
      • 二、 MPS体系与SNA体系并存阶段
      • 三、 SNA体系下的发展阶段
      • 四、 SNA体系下的成熟阶段
    • 第三节国民经济核算体系的基本框架
      • 一、 中国国民经济核算体系的基本框架
        • (一) 基本核算
        • (二) 扩展核算
      • 二、 中国国民经济核算体系的主要内容
        • (一) 国内生产总值核算
        • (二) 投入产出核算
        • (三) 资金流量核算
        • (四) 资产负债核算
        • (五) 国际收支核算
      • 三、 国民经济核算体系的扩展核算
      • 本章小结
      • 思考与练习
      • 即测即评
      • 案例分析:新兴经济核算
  • 附录常用统计表
    • 附表1标准正态分布表
    • 附表2t分布表(单侧)
    • 附表3卡方分布表
    • 附表4F分布表(α=0.10)
    • 附表5F分布表(α=0.05)
    • 附表6随机数表(α=0.05)
  • 参考文献
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