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MINITAB软件入门：最易学实用的统计分析教程(第二版)
暂无简介
作者：
吴令云、吴诚鸥、张斌、蔡霞、吴家祺、吕红
定价：
69.00元
出版时间：
2021-08-03
ISBN：
978-7-04-055759-6
物料号：
55759-00
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
统计学
三级分类：
通用统计
重点项目：
暂无
版面字数：
490.000千字
开本：
特殊
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
- 前辅文
- 第1章 预备知识
- 1.1 统计基础知识回顾
- 1.1.1 总体与样本
- 1.1.2 常用分布
- 1.2 MINITAB功能简介
- 1.2.1 MINITAB简介
- 1.2.2 注意事项
- 1.3 数据管理功能
- 1.3.1 生成工作表
- 1.3.2 数据菜单功能例举
- 1.3.3 计算菜单的部分功能
- 1.4 MINITAB的简单统计功能
- 1.5 关于MINITAB教程、协助和示例
- 1.5.1 ``教程''的用法
- 1.5.2 ``协助''的用法
- 1.5.3 查找MINITAB例题
- 小结
- 练习题
- 1.1 统计基础知识回顾
- 第2章 参数估计
- 2.1 正态总体均值的估计
- 2.1.1 已知方差时单总体均值的估计
- 2.1.2 未知方差时单总体均值的估计
- 2.1.3 双总体均值差的估计(方差相等)
- 2.1.4 双总体均值差的估计(方差不相等)
- 2.2 正态总体方差的估计
- 2.2.1 单总体方差估计
- 2.2.2 连续非正态总体方差的估计
- 2.3 比率(0\bzx 1分布均值)的估计
- 2.3.1 单比率的估计
- 2.3.2 双比率差的估计
- 2.4 Poisson分布参数估计
- 2.4.1 单总体均值的估计
- 2.4.2 双总体均值差的估计
- 小结
- 练习题
- 2.1 正态总体均值的估计
- 第3章 假设检验
- 3.1 正态单总体Z检验
- 3.2 正态总体t检验
- 3.3 双总体t检验和配对t检验
- 3.3.1 双总体t检验
- 3.3.2 配对t检验
- 3.4 正态总体方差和标准差的检验
- 3.4.1 单总体方差和标准差的假设检验
- 3.4.2 双总体标准差或方差比的检验
- 3.5 比率检验
- 3.5.1 单总体比率的检验
- 3.5.2 双总体比率差的检验
- 3.6 总体分布类型的检验
- 3.6.1 正态分布的检验
- 3.6.2 Poisson分布的检验
- 3.6.3 对称性检验
- 小结
- 练习题
- 第4章 抽样检验
- 4.1 第二类错误和功效概念
- 4.2 只考虑均值时功效和样本量的确定,两种判别方法
- 4.2.1 单样本Z检验的功效和样本量计算
- 4.2.2 单样本t检验的功效和样本量计算
- 4.2.3 双样本t检验的功效和样本量的计算
- 4.2.4 通过与接收常数比较确定是否接收一批产品
- 4.3 产品抽样检验进一步概念
- 4.4 计数抽样检验
- 4.4.1 建立计数抽样方案
- 4.4.2 比较计数抽样方案
- 4.5 计量抽样检验
- 4.5.1 建立计量抽样方案
- 4.5.2 比较计量抽样方案
- 4.5.3 直接利用被抽产品测量数据判定是否接收一批产品
- 小结
- 练习题
- 第5章 分析用图表
- 5.1 直方图、茎叶图、点图和箱线图
- 5.1.1 直方图
- 5.1.2 茎叶图
- 5.1.3 点图
- 5.1.4 箱线图
- 5.2 因果图和排列图
- 5.2.1 因果图
- 5.2.2 排列图
- 5.3 散点图、矩阵图和边际图
- 5.3.1 散点图
- 5.3.2 矩阵图
- 5.3.3 边际图
- 5.4 时间序列图
- 小结
- 练习题
- 5.1 直方图、茎叶图、点图和箱线图
- 第6章 过程控制
- 6.1 一元控制图概念
- 6.2 计量控制图
- 6.2.1 \rm I -\rm MR 控制图
- 6.2.2 $\overline \rm X $-\rm R 控制图
- 6.2.3 $\overline \rm X $-\rm S 控制图
- 6.3 计数控制图
- 6.3.1 P控制图
- 6.3.2 NP控制图
- 6.3.3 C控制图
- 6.3.4 U控制图
- 6.4 过程能力指数
- 6.4.1 质量指标服从正态分布的过程能力指数
- 6.4.2 非正态计量数据过程能力分析
- 6.4.3 六合一
- 6.4.4 计数过程能力分析
- 小结
- 练习题
- 第7章 方差分析
- 7.1 单因子方差分析
- 7.2 多因子方差分析
- 7.3 考虑交互作用的方差分析
- 7.4 协方差分析
- 7.5 具有随机效应的方差分析
- 小结
- 练习题
- 第8章 回归分析
- 8.1 相关分析
- 8.2 线性回归
- 8.3 线性回归模型选择
- 8.3.1 逐步回归法
- 8.3.2 最佳子集回归
- 8.4 多项式回归
- 8.5 非线性回归
- 小结
- 练习题
- 第9章 类别变量的统计分析
- 9.1 类别变量概念
- 9.2 列联表分析
- 9.2.1 单个类别变量分布的检验
- 9.2.2 两个类别变量关联性检验(二维列联表)
- 9.2.3 多个类别变量关联性检验
- 9.3 Logistic回归
- 9.3.1 二值Logistic回归
- 9.3.2 有序值Logistic回归
- 9.3.3 名义值Logistic回归
- 9.3.4 用Logistic回归分析类别变量间关系
- 9.4 对应分析
- 小结
- 练习题 330
- 第10章 生存分析和可靠性
- 10.1 删失数据及其在工作表上的表达形式
- 10.2 参数分布模型
- 10.3 识别分布
- 10.4 参数估计
- 10.5 假设检验
- 10.5.1 单总体的检验
- 10.5.2 多总体的检验
- 10.6 寿命回归
- 10.6.1 线性回归模型
- 10.6.2 Arrhenius加速模型
- 10.6.3 逆幂律模型
- 小结
- 练习题
- 附表
- 参考文献
