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统计思维与艺术:统计学入门




统计学教学对老师来说是一个挑战,尤其是针对来自非统计专业且要将这门课作为必修课的学生,统计学教学更是一门艺术。本书提供了数据处理的各种方法,希望能够帮助老师面对这个挑战并实现自己风格的艺术性的教学。

本书是在以色列人民大学统计学网络系列课程的基础上写成的,目标读者为需要学习统计学的大学生。本书不要求读者在数学上有多强的背景,但要求有基本的计算机使用技巧。本书使用 R语言编程,利用计算机实现统计方法及其模拟,以加深读者对概率和统计概念的理解。

作者Benjamin Yakir为耶路撒冷希伯莱大学统计教授,虽居住在以色列但是对中国文化非常着迷,正在努力学习中文。



作者:
徐西勒

定价:
59.00元

出版时间:
2016-05-23

ISBN:
978-7-04-044709-5

物料号:
44709-00

读者对象:
学术著作

一级分类:
自然科学

二级分类:
统计学

三级分类:
通用统计

重点项目:
暂无

版面字数:
370.000千字

开本:
16开

全书页数:
308页

装帧形式:
平装
  • 前辅文
  • 第一部分 统计学介绍
    • 第一章 介绍
      • 1.1学生学习目标
      • 1.2为何学习统计学?
      • 1.3统计学
      • 1.4概率论
      • 1.5关键术语
      • 1.6R编程环境
        • 1.6.1基本介绍
        • 1.6.2一些基本的R命令
      • 1.7问题及答案
      • 1.8总结
        • 1.8.1术语表
        • 1.8.2论坛讨论
    • 第二章 抽样和数据结构
      • 2.1学生学习目标
      • 2.2抽样数据
        • 2.2.1数据中的变异
        • 2.2.2样本中的变异
        • 2.2.3频率
        • 2.2.4辩证评估
      • 2.3将数据读入R中
        • 2.3.1保存文件和设置工作目录
        • 2.3.2将一个CSV 文件读入R 中
        • 2.3.3数据类型
      • 2.4问题及答案
      • 2.5总结
        • 2.5.1术语表
        • 2.5.2论坛讨论
    • 第三章 描述性统计学
      • 3.1学生学习目标
      • 3.2显示数据
        • 3.2.1直方图
        • 3.2.2箱线图
      • 3.3数据中心的测量
        • 3.3.1偏度、均值和中位数
      • 3.4数据散布的测量
      • 3.5问题及答案
      • 3.6总结
        • 3.6.1术语表
        • 3.6.2论坛讨论
        • 3.6.3常用的符号
        • 3.6.4常用的表达式
        • 3.6.5公式
    • 第四章 概率
      • 4.1学生学习目标
      • 4.2变异的不同形式
      • 4.3一个总体
      • 4.4随机变量
        • 4.4.1样本空间和分布
        • 4.4.2期望和标准差
      • 4.5概率和统计学
      • 4.6问题及答案
      • 4.7总结
        • 4.7.1术语表
        • 4.7.2论坛讨论
        • 4.7.3公式
    • 第五章 随机变量
      • 5.1学生学习目标
      • 5.2离散型随机变量
        • 5.2.1二项随机变量
        • 5.2.2泊松随机变量
      • 5.3连续型随机变量
        • 5.3.1均匀随机变量
        • 5.3.2指数随机变量
      • 5.4问题及答案
      • 5.5总结
        • 5.5.1术语表
        • 5.5.2论坛讨论
        • 5.5.3公式
    • 第六章 正态随机变量
      • 6.1学生学习目标
      • 6.2正态随机变量
        • 6.2.1正态分布
        • 6.2.2标准正态分布
        • 6.2.3计算百分位数
        • 6.2.4异常值和正态分布
      • 6.3二项分布的近似
        • 6.3.1近似二项概率和百分位数
        • 6.3.2连续性校正
      • 6.4问题及答案
      • 6.5总结
        • 6.5.1术语表
        • 6.5.2论坛讨论
    • 第七章 抽样分布
      • 7.1学生学习目标
      • 7.2抽样分布
        • 7.2.1一个随机样本
        • 7.2.2从总体中抽样
        • 7.2.3理论模型
      • 7.3大数定律和中心极限定理
        • 7.3.1大数定律
        • 7.3.2中心极限定理(CLT)
        • 7.3.3应用中心极限定理
      • 7.4问题及答案
      • 7.5总结
        • 7.5.1术语表
        • 7.5.2论坛讨论
        • 7.5.3公式
    • 第八章 回顾与整合
      • 8.1学生学习目标
      • 8.2回顾
      • 8.3整合应用
        • 8.3.1例1
        • 8.3.2例2
        • 8.3.3例3
        • 8.3.4例4
        • 8.3.5例5
        • 8.3.6论坛讨论
  • 第二部分 统计推断
    • 第九章 统计推断简介
      • 9.1学生学习目标
      • 9.2关键术语
      • 9.3汽车数据集
      • 9.4抽样分布
        • 9.4.1统计量
        • 9.4.2抽样分布
        • 9.4.3观测的理论分布
        • 9.4.4统计量的抽样分布
        • 9.4.5正态近似
        • 9.4.6模拟
      • 9.5问题及答案
      • 9.6总结
        • 9.6.1术语表
        • 9.6.2论坛讨论
    • 第十章 点估计
      • 10.1学生学习目标
      • 10.2估计参数
      • 10.3期望的估计
        • 10.3.1样本均值的精确性
        • 10.3.2估计量比较
      • 10.4方差和标准差的估计
      • 10.5其他参数的估计
      • 10.6问题及答案
      • 10.7总结
        • 10.7.1术语表
        • 10.7.2论坛讨论
        • 10.7.3公式
    • 第十一章 置信区间
      • 11.1学生学习目标
      • 11.2均值和比例的区间
        • 11.2.1置信区间的例子
        • 11.2.2均值的置信区间
        • 11.2.3比例的置信区间
      • 11.3正态测量的区间
        • 11.3.1正态均值的置信区间
        • 11.3.2正态方差的置信区间
      • 11.4选择样本量
      • 11.5问题及答案
      • 11.6总结
        • 11.6.1术语表
        • 11.6.2论坛讨论
        • 11.6.395\% 置信水平的置信区间的公式
    • 第十二章 假设检验
      • 12.1学生学习目标
      • 12.2假设检验的理论
        • 12.2.1假设检验的一个例子
        • 12.2.2统计假设检验的结构
        • 12.2.3错误类型和错误概率
        • 12.2.4$p$ 值
      • 12.3期望的假设检验
      • 12.4比例的假设检验
      • 12.5问题及答案
      • 12.6总结
        • 12.6.1术语表
        • 12.6.2论坛讨论
        • 12.6.3公式
    • 第十三章 比较两个样本
      • 13.1学生学习目标
      • 13.2比较两个分布
      • 13.3比较样本均值
        • 13.3.1均值比较的一个例子
        • 13.3.2置信区间的差异
        • 13.3.3两个均值的$t$ 检验
      • 13.4比较样本方差
      • 13.5问题及答案
      • 13.6总结
        • 13.6.1术语表
        • 13.6.2论坛讨论
        • 13.6.3公式
    • 第十四章 线性回归
      • 14.1学生学习目标
      • 14.2点和线
        • 14.2.1散布图
        • 14.2.2线性方程
      • 14.3线性回归
        • 14.3.1拟合回归线
        • 14.3.2推断
      • 14.4R 平方和残差的方差
      • 14.5问题及答案
      • 14.6总结
        • 14.6.1术语表
        • 14.6.2论坛讨论
        • 14.6.3公式
    • 第十五章 一个伯努利响应
      • 15.1学生学习目标
      • 15.2比较样本比例
      • 15.3逻辑回归
      • 15.4问题及答案
      • 15.5总结
        • 15.5.1术语表
        • 15.5.2论坛讨论
        • 15.5.3公式
    • 第十六章 案例研究
      • 16.1学生学习目标
      • 16.2回顾
      • 16.3案例研究
        • 16.3.1医生对于一个患者体形的反应
        • 16.3.2体能和工作表现
      • 16.4总结
        • 16.4.1结论性评语
        • 16.4.2论坛讨论