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MINITAB软件入门——最易学实用的统计分析教程
本书是MINITAB 软件（中文版）的入门书，也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。本书主要介绍了使用MINITAB 软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/ 可靠性、类别变量（属性数据）分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过MINITAB 软件方便地实施多种实用的统计方法，包括：同时控制两类错误的概率条件下选取最小样本量的方法、随机效应的方差分析、最佳子集回归、广义Logistic 回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统计专业大学生的实际情况，本书先以通俗的文笔介绍每种统计方法，然后讲述用软件实施统计方法的要领，再通过实例演示实施统计方法的步骤，最后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由于本书避免理论推导，所用的中文版MINITAB 软件通过菜单发布指令，避免遇到生僻的统计专业的英文术语，学习起来更为方便。
本书可作为高等院校理、工、农、医和部分文科（例如经济管理类）的本专科大学生的教学用书或参考书，也可以作为实际工作者使用统计方法的工具书，同时还可以作为质量工程师职业资格考试的参考书和继续教育用书。
作者：
吴令云 吴家祺 吴诚鸥 吕红
定价：
49.00元
出版时间：
2012-01-18
ISBN：
978-7-04-034540-7
物料号：
34540-00
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
统计学
三级分类：
通用统计
重点项目：
暂无
版面字数：
350.000千字
开本：
16开
全书页数：
275页
装帧形式：
平装
- 前辅文
- 第一章 预备知识
- 1.1 统计基础知识回顾
- 1.1.1 总体与样本
- 1.1.2 常用分布
- 1.2 MINITAB 功能简介
- 1.2.1 MINITAB 简介
- 1.2.2 注意事项
- 1.3 数据管理功能
- 1.3.1 生成工作表
- 1.3.2 数据菜单功能举例
- 1.3.2.1 堆叠
- 1.3.2.2 转置
- 1.3.2.3 排序(数字、文字排序)
- 1.3.2.4 复制矩阵
- 1.3.2.5 显示矩阵
- 1.3.3 计算菜单的部分功能
- 1.3.3.1 产生随机数
- 1.3.3.2 分类变量形式化为指示变量形式
- 1.3.3.3 公式计算
- 1.3.3.4 矩阵语言
- 1.4 MINITAB 的简单统计功能
- 1.5 关于MINITAB 教程和协助
- 1.5.1 “教程” 的用法
- 1.5.2 “协助” 的用法
- 小结
- 练习题
- 1.1 统计基础知识回顾
- 第二章 参数估计
- 2.1 正态总体均值的估计
- 2.1.1 已知方差对均值的估计
- 2.1.2 未知方差时单总体均值的估计
- 2.1.3 双总体均值差的估计(方差相等)
- 2.1.4 双总体均值差的估计(方差不相等)
- 2.2 正态总体方差的估计
- 2.2.1 单总体方差估计
- 2.2.2 连续非正态总体方差的估计
- 2.3 比率的估计
- 2.3.1 单比率估计
- 2.3.2 双比率差的估计
- 2.4 Poisson分布参数估计
- 2.4.1 单总体均值的估计
- 2.4.2 双Poisson 总体均值的差
- 2.5 生存分析/可靠性模型参数的估计
- 小结
- 练习题
- 2.1 正态总体均值的估计
- 第三章 假设检验
- 3.1 正态总体 $Z$ 检验
- 3.2 正态总体$t$ 检验
- 3.3 双总体$t$ 检验
- 3.4 正态总体方差的假设检验
- 3.4.1 单总体双边检验
- 3.4.2 单总体单边检验
- 3.4.3 双总体方差比的检验
- 3.5 比率检验
- 3.5.1 单总体比率的检验
- 3.5.2 双总体比率差的检验
- 3.6 同时控制两类错误的概率
- 3.6.1 比率问题的功效和样本量计算
- 3.6.1.1 “按属性抽样验收” 对话框
- 3.6.1.2 “单比率的功效和样本数量” 对话框
- 3.6.2 正态单样本数据的功效和样本量计算
- 3.6.2.1 单样本$Z$ 检验的功效和样本数量的计算
- 3.6.2.2 单样本$t$ 检验功效和样本数量的计算
- 3.6.3 双样本$t$ 检验功效和样本数量的计算
- 3.6.1 比率问题的功效和样本量计算
- 3.7 总体分布类型的检验
- 3.7.1 正态分布的检验
- 3.7.2 Poisson 分布的检验
- 3.7.3 对称性检验
- 小结
- 练习题
- 第四章 图表分析
- 4.1 直方图、茎叶图、点图和箱线图
- 4.1.1 直方图
- 4.1.2 茎叶图
- 4.1.3 点图
- 4.1.4 箱线图
- 4.2 因果图和排列图
- 4.2.1 因果图
- 4.2.2 排列图
- 4.3 散点图、矩阵图和边际图
- 4.3.1 散点图
- 4.3.2 矩阵图
- 4.3.3 边际图
- 4.4 时间序列图
- 小结
- 练习题
- 4.1 直方图、茎叶图、点图和箱线图
- 第五章 过程控制
- 5.1 一元控制图概念
- 5.2 计量控制图
- 5.2.1 I-MR 控制图
- 5.2.2 $\overline \rm X $-R 控制图
- 5.2.3 $\overline \rm X $-S 控制图
- 5.3 计数控制图
- 5.3.1 P 控制图
- 5.3.2 NP 控制图
- 5.3.3 C 控制图
- 5.3.4 U 控制图
- 5.4 过程能力指数
- 5.4.1 质量特性服从正态分布的过程能力指数
- 5.4.2 非正态计量数据过程能力分析
- 5.4.3 六合一
- 5.5 次品数的过程能力分析
- 小结
- 练习题
- 第六章 方差分析
- 6.1 单因子方差分析
- 6.2 多因子方差分析
- 6.3 考虑交互作用的方差分析
- 6.4 协方差分析
- 6.5 具有随机效应的方差分析
- 小结
- 练习题
- 第七章 回归分析
- 7.1 相关分析
- 7.2 线性回归
- 7.3 线性回归模型选择
- 7.3.1 逐步回归法
- 7.3.2 最佳子集回归
- 7.4 多项式回归
- 7.5 非线性回归
- 小结
- 练习题
- 第八章 类别变量的统计分析
- 8.1 类别变量概念
- 8.2 列联表分析
- 8.2.1 单个类别变量分布的检验
- 8.2.2 两个类别变量关联性检验(二维列联表)
- 8.2.3 多个类别变量关联性检验
- 8.3 Logistic 回归
- 8.3.1 二值Logistic 回归
- 8.3.2 有序值Logistic 回归
- 8.3.3 名义值Logistic 回归
- 8.3.4 用Logistic 回归分析类别变量间关系
- 8.4 对应分析
- 小结
- 练习题
- 第九章 生存分析和可靠性
- 9.1 删失数据及其在工作表上的表达形式
- 9.2 参数分布模型
- 9.3 识别分布
- 9.4 参数估计
- 9.5 假设检验
- 9.5.1 单总体的检验
- 9.5.2 多总体的检验
- 9.6 寿命回归
- 9.6.1 线性回归模型
- 9.6.2 Arrhenius 加速模型
- 9.6.3 逆幂律模型
- 小结
- 练习题
- 附录 一 例题和练习题简介
- 附录 二 练习题提示
- 参考文献
