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法学统计应用教程




本教材在作者十余年的课堂讲授经验基础之上编写而成。全书除导论外,共包括十三章,介绍了操作化与测量、描述统计、抽样与统计推断、参数估计、假设检验、列联表分析、方差分析、相关性分析、因子分析、一般线性回归、Logistic回归、交互项分析、其他统计方法等内容。全书语言简洁,内容全面,几乎对法学研究中经常用到的统计方法均有所涉及,并配有操作实例及二维码链接,以帮助学生理解相关知识点。

本教材适合法学、政治学专业本科生、研究生学习使用,也可为从事法学、政治学研究的人员参考使用。



作者:
卢春龙

定价:
35.00元

出版时间:
1900-01-01

ISBN:
978-7-04-051979-2

读者对象:
高等教育

一级分类:
法学

二级分类:
法学

三级分类:
法学

重点项目:
暂无

版面字数:
320.000千字

开本:
16开

全书页数:
暂无

装帧形式:
平装
  • 前辅文
  • 导论
    • 第一节 法学与实证主义研究范式
    • 第二节 法学实证研究的一般步骤
      • 一、理论和预设
      • 二、命题
      • 三、检验
      • 四、普遍化
    • 第三节 法学与统计方法
  • 第一章 操作化与测量
    • 第一节 概念化、操作化与变量
    • 第二节 测量层次
      • 一、定类测量
      • 二、定序测量
      • 三、定距测量
      • 四、定比测量
    • 第三节 量表的构建
    • 第四节 指数的构建
      • 一、指标的选取问题
      • 二、指标的赋值问题
      • 三、处理缺失值的问题
    • 第五节 信度与效度
      • 一、信度
      • 二、效度
      • 三、效度与信度的关系
  • 第二章 描述统计
    • 第一节 数据的基本描述
    • 第二节 集中趋势的度量
      • 一、算术平均值
      • 二、中数
      • 三、众数
    • 第三节 离散趋势的度量
      • 一、全距
      • 二、标准差、方差
      • 三、四分位差
      • 四、异众比率
  • 第三章 抽样与统计推断
    • 第一节 推断统计
    • 第二节 抽样与抽样过程
    • 第三节 概率抽样
    • 第四节 非概率抽样
    • 第五节 抽样分布
    • 第六节 案例分析
  • 第四章 参数估计
    • 第一节 基本概念
    • 第二节 点估计
    • 第三节 区间估计
  • 第五章 假设检验
    • 第一节 基本概念
    • 第二节 假设检验的步骤和两类错误
    • 第三节 假设检验的常见类型及示例
    • 第四节 案例分析
  • 第六章 列联表分析
    • 第一节 基本概念
      • 一、列联表
      • 二、卡方检验
    • 第二节 列联表分析的思路和步骤
      • 一、案例:城镇化进程中的农民工犯罪时空结构探析——以G省农民工为例
      • 二、案例:司法判决中的种族歧视
  • 第七章 方差分析
    • 第一节 方差分析的基本概念
      • 一、方差的概念
      • 二、方差分析的条件
      • 三、数学模型
      • 四、平方和和自由度的分解
      • 五、统计假设的显著性检验——F检验
      • 六、多重比较检验
    • 第二节 单因素方差分析
      • 一、概念
      • 二、案例:受贿罪量刑地区差异的比较
      • 三、案例:自我控制与青少年犯罪的关系
    • 第三节 双因素方差分析
      • 一、概念
      • 二、类型
      • 三、案例:不同类型青少年自我控制能力的比较
  • 第八章 相关性分析
    • 第一节 基本概念
    • 第二节 散点图与显著性检验
    • 第三节 相关性矩阵与偏相关分析
  • 第九章 因子分析
    • 第一节 什么是因子分析
    • 第二节 探索性因子分析的数学逻辑
    • 第三节 案例分析:刑事司法的形貌分析
  • 第十章 一般线性回归
    • 第一节 理解回归模型
      • 一、回归分析
      • 二、回归模型的数学表达
    • 第二节 回归模型的参数估计
      • 一、参数的最小二乘估计
      • 二、回归系数与标准化回归系数
      • 三、回归方程的拟合优度
    • 第三节 回归模型的假设检验
      • 一、回归模型的整体检验
      • 二、回归系数的假设检验
    • 第四节 多重共线性
      • 一、多重共线性问题
      • 二、多重共线性的诊断
      • 三、多重共线性的处理
    • 第五节 案例分析
  • 第十一章 Logistic回归
    • 第一节 基本原理
      • 一、线性回归的困境
      • 二、二分因变量的Logistic模型
      • 三、多分类和定序因变量的Logistic模型
    • 第二节 解释Logistic回归系数
      • 一、对数比率
      • 二、发生比率比(优势比)
      • 三、概率的变化
    • 第三节 参数估计和假设检验
      • 一、最大似然估计
      • 二、对数似然比
      • 三、回归系数的假设检验
    • 第四节 虚拟变量作为自变量
      • 一、名义自变量
      • 二、虚拟变量的设置
    • 第五节 案例分析
  • 第十二章 交互项分析
    • 第一节 什么是交互效应
    • 第二节 两个连续变量之间的交互效应
    • 第三节 案例分析:酒精、可卡因和犯罪
  • 第十三章 其他统计方法
    • 第一节 路径分析的基本原理
    • 第二节 结构方程模型的术语与概念
    • 第三节 结构方程模型的分析与模型评价
      • 一、卡方值(χ2)
      • 二、增值适配度统计数
  • 附录一 常用统计数表
    • 一、随机数表
    • 二、χ2分布表
    • 三、 t分布表
    • 四、 F分布表
    • 五、标准正态分布Z值表
  • 附录二 美国公众对律师及司法纠纷的态度调查(1993年)
  • 附录三 第十次联合国犯罪趋势和刑事司法系统运作情况调查问卷(涵盖2005-2006期间)
  • 参考文献
  • 后记
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