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工程数学——计算方法(第2版)




本书是为大学本科生开设计算方法课程而专门编写的一本教科书,全书共分六章, 内容涉及数值算法基础知识、非线性方程数值解法、线性方程组的数值解法、 插值与曲线拟合方法、数值积分及常微分方程初值问题数值解法。本书以介绍经典数值算法为基础,同时也适当引入了现代算法的内容。书中既注重算法理论的严谨性,又突出算法设计的原始思想与实现技巧,并给出了所有常用算法的MATLAB 程序代码,从而使算法理论与算法实现形成一体。此外,本书还配备了一定量的习题,其中有些是算法理论分析题,有些是上机实验题,学生完成这些习题有利于其对书本知识的巩固和理解。

本书取材适当,用语深入浅出,通俗易懂,除适合于学生作为教材外,也可供科技人员和工程技术人员作为参考书。 



作者:
张诚坚、何南忠、覃婷婷

定价:
17.60 元

出版时间:
2016-04-22

ISBN:
978-7-04-044927-3

物料号:
44927-00

读者对象:
高等教育

一级分类:
数学与统计学类

二级分类:
理工类专业数学基础课

三级分类:
数值计算

重点项目:
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

版面字数:
160.00千字

开本:
32开

装帧形式:
平装

页数:
208

最新
印次时间:
2026年08月
  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 绪论
        • S1.1数值算法概论
          • S1.2向量范数
            • S1.3矩阵范数
              • S1.4差分方程
                • S1.5误差
                  • S1.6Richardson 外推法
                    • 习题一
                    • 第二章 非线性方程的数值解法
                      • S2.1二分法
                        • S2.2弦截法
                          • S2.3Picard 迭代法
                            • S2.4Aitken 加速迭代法
                              • S2.5Newton 迭代法
                                • S2.6Newton 迭代法的推广与改进
                                  • S2.7迭代法的收敛阶
                                    • 习题二
                                    • 第三章 线性方程组的数值解法
                                      • S3.1GausS消元法
                                        • S3.2Doolittle 分解法
                                          • S3.3Cholesky 分解法
                                            • S3.4追赶法
                                              • S3.5扰动分析
                                                • S3.6一般单步迭代法
                                                  • S3.7Jacobi 迭代法
                                                    • S3.8Gauss-Seidel 迭代法
                                                      • S3.9JOR 迭代法
                                                        • S3.10SOR 迭代法
                                                          • 习题三
                                                          • 第四章 插值与曲线拟合方法
                                                            • S4.1Lagrange 插值
                                                              • S4.2分段线性插值
                                                                • S4.3Newton 插值公式
                                                                  • S4.4Hermite 插值公式
                                                                    • S4.5样条插值
                                                                      • S4.6曲线拟合方法
                                                                        • 习题四
                                                                        • 第五章 数值积分
                                                                          • S5.1机械求积公式
                                                                            • S5.2代数精度法
                                                                              • S5.3插值求积法
                                                                                • S5.4Newton-CoteS公式及其复合求积法
                                                                                  • S5.5变步长求积法
                                                                                    • S5.6GausS求积公式
                                                                                      • 习题五
                                                                                      • 第六章 常微分方程初值问题的数值解法
                                                                                        • S6.1$\theta -$ 方法
                                                                                          • S6.2线性多步法
                                                                                            • S6.3一般 Runge-Kutta 方法
                                                                                              • S6.4显式 Runge-Kutta 方法
                                                                                                • S6.5隐式 Runge-Kutta 方法
                                                                                                  • S6.6隐式方法的有效实现
                                                                                                    • S6.7一般多步法
                                                                                                      • S6.8刚性问题的数值处理
                                                                                                        • 习题六
                                                                                                        • 部分习题答案
                                                                                                          • 参考文献
                                                                                                          1