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教育统计学(专升本)(第二版)




本书原系教育部师范教育司组织编写的中学教师进修高等师范本科(专科起点)教材。修订后的教材,主要内容分为描述统计、推断统计和数据处理方法三部分,包括教育统计资料的整理、集中量数、差异量数、相关系数、相对地位量数、常用概率分布、参数估计、假设检验、方差分析、x2及其他非参数检验、回归分析以及运用计算器和计算机进行数据处理的方法。本书阐述的统计基本理论和各种统计方法简明清晰,举例和习题密切联系教育教学实际,便于广大读者学习和操作。

修订后的内容在难易上具有一定弹性,适合 “专升本”教学及高等师范院校本科教学使用,也适合研究生及广大教育工作者学习参考。



作者:
王景英

定价:
22.60 元

出版时间:
2006-10-25

ISBN:
978-7-04-020151-2

物料号:
20151-00

读者对象:
教师教育

一级分类:
教师培养

二级分类:
中学教育专业

重点项目:
专升本

版面字数:
400.00千字

开本:
16开

装帧形式:
平装

页数:
344

最新
印次时间:
2024年01月
  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 绪论
        • 第一节 教育统计学的性质与用途
          • 第二节 教育统计学的内容
            • 第三节 学习统计方法应注意的问题
            • 第二章 教育统计资料的整理
              • 第一节 数据的概念与种类
                • 第二节 统计资料整理的意义与程序
                  • 第三节 统计表
                    • 第四节 统计图
                    • 第三章 集中量数
                      • 第一节 算术平均数
                        • 第二节 中位数
                          • 第三节 几何平均数
                          • 第四章 差异量数
                            • 第一节 标准差
                              • 第二节 四分差
                                • 第三节 差异系数
                                • 第五章 相关系数
                                  • 第一节 相关概述
                                    • 第二节 积差相关
                                      • 第三节 其他相关
                                        • 第四节 相关系数的解释与应用
                                        • 第六章 相对地位量数
                                          • 第一节 百分等级
                                            • 第二节 标准分数
                                            • 第七章 两种常用的概率分布
                                              • 第一节 概率
                                                • ※第二节 二项分布
                                                  • 第三节 正态分布
                                                  • 第八章 总体参数的估计
                                                    • 第一节 抽样分布
                                                      • ※第二节 参数估计
                                                        • 第三节 抽样设计
                                                        • 第九章 参数的假设检验
                                                          • 第一节 统计假设检验的一般原理
                                                            • 第二节 总体平均数的显著性检验
                                                              • 第三节 两个平均数间差异的假设检验
                                                                • 第四节 其他统计量的假设检验
                                                                • 第十章 方差分析
                                                                  • 第一节 方差分析的基本原理
                                                                    • 第二节 单因素完全随机设计的方差分析
                                                                      • ※第三节 单因素随机区组设计的方差分析
                                                                        • 第四节 平均数间的多重比较
                                                                        • 第十一章 χ2及其他非参数检验
                                                                          • 第一节 χ2检验
                                                                            • ※第二节 其他非参数检验法
                                                                            • ※第十二章 回归分析
                                                                              • 第一节 什么是回归分析
                                                                                • 第二节 一元线性回归
                                                                                  • 第三节 多元线性回归
                                                                                  • 第十三章 运用计算器、计算机进行数据处理的方法
                                                                                    • 第一节 运用CASIO计算器进行数据处理的方法
                                                                                      • 第二节 运用Excel进行数据处理的方法
                                                                                        • 第三节 运用SPSS进行数据处理的方法
                                                                                        • 各章部分习题参考答案
                                                                                          • 参考文献
                                                                                            • 附表
                                                                                            1