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统计学（第三版）

图书简介

本书是教育部“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划的研究成果”,是面向21世纪课程教材,也是经济学类、工商管理类核心课程教材。

本书是在充分听取授课教师和学生的意见之后,以第一、二版教材为基础重新编写而成的。本次修订保持前两版教材的基本框架,对内容和体系进行了大幅度调整,主要体现在以下几个方面：一是全书内容由第二版的12章减少为10章,将第二版中的第3章“概率与概率分布”和第4章“抽样与抽样分布”合并为一章,删除了第11章“统计决策”。各章节更新了一些内容和数据。二是在写法上更加简明、深入浅出,更加强调统计方法的实际应用,尽量避免统计方法的数学推导,使得具有高中数学知识的读者就能学懂本课程。三是对各章前的引例进行了重新编写,强调引例与相应章节内容的结合。本书的主要内容包括：数据与统计学,统计数据的描述,概率、概率分布与抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析与试验设计,相关与回归分析,时间序列分析与预测,统计指数,国民经济统计基础知识。

本书可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科生的教材,也可作为人文、社会科学以及其他学科的教材或参考书,还可作为相关管理人员和研究人员的参考书。

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作者袁卫庞皓曾五一贾俊平

定价 36.00 元

出版时间 2009年7月

ISBN 978-7-04-026758-7

物料号 26758-00

读者对象高等教育

一级分类经济

二级分类经济学

三级分类经济统计学

重点项目暂无

版面字数 500千字

开本 16开

装帧形式平装

页数 360

最新
印次时间 2014年1月

图书目录

目录
- 第1章数据与统计学
  - 1.1 统计数据与统计学
  - 1.2 统计学的产生和发展
  - 1.3 统计学的分科
    - 1.3.1 描述统计和推断统计
    - 1.3.2 理论统计和应用统计
  - 1.4 统计数据的来源
    - 1.4.1 直接获取的数据
    - 1.4.2 间接获取的数据
  - 1.5 统计数据的质量
  - 1.6 统计学的基本概念
    - 1.6.1 总体
    - 1.6.2 变量
    - 1.6.3 样本
  - 本章小结
  - 思考与练习
  - 案例分析
- 第2章统计数据的描述
  - 2.1 统计数据的整理
    - 2.1.1 统计数据的分组
    - 2.1.2 次数分配
    - 2.1.3 次数分配直方图
    - 2.1.4 洛伦茨曲线与基尼系数
  - 2.2 分布集中趋势的测度
    - 2.2.1 众数
    - 2.2.2 中位数
    - 2.2.3 分位数
    - 2.2.4 均值
    - 2.2.5 几何平均数
    - 2.2.6 切尾均值
    - 2.2.7 众数、中位数和均值的关系
  - 2.3 分布离散程度的测度
    - 2.3.1 极差
    - 2.3.2 内距
    - 2.3.3 方差和标准差
    - 2.3.4 离散系数
  - 2.4 分布偏态与峰度的测度
    - 2.4.1 偏态及其测度
    - 2.4.2 峰度及其测度
  - 2.5 统计表与统计图
    - 2.5.1 统计表
    - 2.5.2 统计图
  - 本章小结
  - 思考与练习
  - 案例分析
- 第3章概率、概率分布与抽样分布
  - 3.1 事件及其概率
    - 3.1.1 试验、事件和样本空间
    - 3.1.2 事件的概率
    - 3.1.3 概率的性质和运算法则
    - 3.1.4 条件概率与事件的独立性
    - 3.1.5 全概率公式与逆概率公式
  - 3.2 随机变量及其概率分布
    - 3.2.1 随机变量
    - 3.2.2 离散型随机变量的概率分布
    - 3.2.3 离散型随机变量的数学期望和方差
    - 3.2.4 几种常用的离散型概率分布
    - 3.2.5 概率密度函数与连续型随机变量
    - 3.2.6 常见的连续型随机变量的概率分布
  - 3.3 常用的抽样方法
    - 3.3.1 简单随机抽样
    - 3.3.2 分层抽样
    - 3.3.3 系统抽样
    - 3.3.4 整群抽样
  - 3.4 抽样分布
    - 3.4.1 抽样分布的概念
    - 3.4.2 x抽样分布的形式
    - 3.4.3 x抽样分布的特征
    - 3.4.4 样本比率的抽样分布
    - 3.4.5 样本方差的抽样分布
    - 3.4.6 两个样本统计量的抽样分布
  - 3.5 中心极限定理的应用
  - 本章小结
  - 思考与练习
  - 案例分析
- 第4章参数估计
  - 4.1 参数估计的基本原理
    - 4.1.1 估计量与估计值
    - 4.1.2 点估计与区间估计
    - 4.1.3 评价估计量的标准
  - 4.2 一个总体参数的区间估计
    - 4.2.1 总体均值的区间估计
    - 4.2.2 总体比率的区间估计
    - 4.2.3 总体方差的区间估计
  - 4.3 两个总体参数的区间估计
    - 4.3.1 两个总体均值之差的区间估计
    - 4.3.2 两个总体比率之差的区间估计
    - 4.3.3 两个总体方差比的区间估计
  - 4.4 样本量的确定
    - 4.4.1 估计总体均值时样本量的确定
    - 4.4.2 估计总体比率时样本量的确定
  - 本章小结
  - 思考与练习
  - 案例分析
- 第5章假设检验
  - 5.1 假设检验的基本原理
    - 5.1.1 假设的陈述
    - 5.1.2 两类错误与显著性水平
    - 5.1.3 检验统计量与拒绝域
    - 5.1.4 利用P值进行决策
  - 5.2 一个总体参数的检验
    - 5.2.1 总体均值的检验
    - 5.2.2 总体比率的检验
    - 5.2.3 总体方差的检验
  - 5.3 两个总体参数的检验
    - 5.3.1 两个总体均值之差的检验
    - 5.3.2 两个总体比率之差的检验
    - 5.3.3 两个总体方差比的检验
  - 本章小结
  - 思考与练习
  - 案例分析
- 第6章方差分析与试验设计
  - 6.1 方差分析引论
    - 6.1.1 方差分析及其有关术语
    - 6.1.2 方差分析的基本思想和原理
    - 6.1.3 方差分析中的基本假定
    - 6.1.4 问题的一般提法
  - 6.2 单因素方差分析
    - 6.2.1 数据结构
    - 6.2.2 分析步骤
    - 6.2.3 用Excel进行方差分析
    - 6.2.4 方差分析中的多重比较
  - 6.3 双因素方差分析
    - 6.3.1 双因素方差分析及其类型
    - 6.3.2 无交互作用的双因素方差分析
    - 6.3.3 有交互作用的双因素方差分析
  - 6.4 试验设计初步
    - 6.4.1 完全随机化设计
    - 6.4.2 随机化区组设计
    - 6.4.3 因子设计
  - 本章小结
  - 思考与练习
  - 案例分析
- 第7章相关与回归分析
  - 7.1 相关分析
    - 7.1.1 相关关系的概念
    - 7.1.2 相关系数
    - 7.1.3 Spearman等级相关系数
  - 7.2 一元线性回归分析
    - 7.2.1 相关与回归分析的联系
    - 7.2.2 总体回归函数与样本回归函数
    - 7.2.3 回归系数的普通最小二乘估计
    - 7.2.4 拟合优度的度量
  - 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测
    - 7.3.1 回归系数显著性的t检验
    - 7.3.2 一元线性回归模型的预测
  - 7.4 多元线性回归分析
    - 7.4.1 多元线性回归模型及假定
    - 7.4.2 多元线性回归模型的估计
    - 7.4.3 多元线性回归模型的检验
  - 本章小结
  - 思考与练习
  - 案例分析
- 第8章时间序列分析与预测
  - 8.1 时间序列的描述性分析
    - 8.1.1 时间序列的含义
    - 8.1.2 时间序列的图形描述
    - 8.1.3 时间序列的速度分析
  - 8.2 时间序列及其构成因素
    - 8.2.1 时间序列的构成因素
    - 8.2.2 时间序列构成因素的组合模型
  - 8.3 时间序列趋势变动分析
    - 8.3.1 测定长期趋势的移动平均法
    - 8.3.2 测定长期趋势的指数平滑法
    - 8.3.3 测定长期趋势的模型法
  - 8.4 季节变动分析
    - 8.4.1 季节变动分析的原始资料平均法
    - 8.4.2 季节变动分析的趋势－循环剔除法
    - 8.4.3 季节变动的调整
  - 8.5 循环变动分析
    - 8.5.1 循环变动及其测定目的
    - 8.5.2 循环变动的测定方法
  - 本章小结
  - 思考与练习
  - 案例分析
- 第9章统计指数
  - 9.1 指数的概念与分类
    - 9.1.1 指数的概念
    - 9.1.2 指数的分类
  - 9.2 总指数的编制方法
    - 9.2.1 总指数编制的基本问题
    - 9.2.2 加权总指数的编制原理
    - 9.2.3 加权综合指数的主要形式
  - 9.3 指数体系与因素分析
    - 9.3.1 指数体系及其作用
    - 9.3.2 总量变动的因素分析
  - 9.4 几种常用的经济指数
    - 9.4.1 消费者价格指数和零售价格指数
    - 9.4.2 生产指数和生产者价格指数
    - 9.4.3 股票价格指数
    - 9.4.4 农副产品收购价格指数
  - 9.5 综合评价指数
    - 9.5.1 综合评价及其方法
    - 9.5.2 构建综合评价指数的基本问题
    - 9.5.3 综合评价指数的编制方法
  - 本章小结
  - 思考与练习
  - 案例分析
- 第10章国民经济统计基础知识
  - 10.1 国民经济统计的基本内容和基本原则
    - 10.1.1 国民经济运行与国民经济核算
    - 10.1.2 我国国民经济核算体系的基本框架
    - 10.1.3 国民经济核算的基本原则
  - 10.2 国民经济统计的主要分类
    - 10.2.1 国民经济分类的作用
    - 10.2.2 机构部门分类
    - 10.2.3 活动部门分类
  - 10.3 国民经济统计的基本指标
    - 10.3.1 国民经济统计指标体系
    - 10.3.2 国民经济生产指标
    - 10.3.3 国民收入分配指标
    - 10.3.4 对外经济往来指标
    - 10.3.5 资产负债和国民财富指标
  - 10.4 国民经济统计的常用分析指标
    - 10.4.1 国民生产分析指标
    - 10.4.2 收入分配分析指标
    - 10.4.3 最终消费和投资分析指标
  - 本章小结
  - 思考与练习
  - 案例分析
- 附录常用统计表
  - 附表1 标准正态分布表
  - 附表2 t分布表
  - 附表3 χ2分布表
  - 附表4 F分布表
- 参考书目