本书紧扣人工智能学科体系与产业发展需求，系统构建“基础理论—核心技术—行业应用—安全伦理”四位一体的知识框架。基础理论部分从绪论入手，清晰阐释智能本质、人工智能发展历程、三大研究范式与技术工程体系，奠定学科认知基础。核心技术部分聚焦核心能力，系统讲解机器学习经典算法与模型优化，深度解析深度学习、强化学习、生成式人工智能等前沿技术，覆盖神经网络、Transformer框架、大语言模型、多模态生成等关键内容。行业应用部分立足“AI+行业”，全面展示智能视觉、医疗、教育、金融、制造、机器人等典型场景，新增脑机接口、智能驾驶、AI赋能科学发现等前沿方向，结合案例呈现技术落地路径。安全伦理部分介绍人工智能安全与伦理，探讨模型鲁棒性、数据隐私、算法公平等议题，树立合规与责任意识，助力培养兼具理论素养与实践能力的复合型人才。
本书兼顾理论深度与实践价值，既夯实基础原理，又追踪大模型等最新进展；既突出技术逻辑，又强化工程思维。本书可作为高校人工智能通识课及人工智能、计算机、自动化、电子信息等专业的核心教材，也可供相关领域工程技术人员、科研工作者参考学习。
