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人工智能基础与应用实验教程

样章
作者：
主编 刘强 曹步清 童启
定价：
43.50元
ISBN：
978-7-04-065841-5
版面字数：
400.00千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2025-10-22
物料号：
65841-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类

本书以人工智能素养培养为导向，以掌握计算机基础应用技能及基于人工智能问题求解能力为目标，着力强化学生实践能力。全书共12章，包含48个实验，每个实验都设有“实验目的”“实验环境”“实验内容和步骤”“思考与练习”。每个实验都给出操作步骤或操作提示，并通过示例引导学生快速掌握各种软件的基本功能和操作技术。

本书实验内容丰富、覆盖面广、图文并茂，有利于学生上机操作，巩固所学的知识。

本书既可作为高等学校“人工智能通识”“大学计算机”课程的实验教材，又可作为人工智能培训教材，以及从事人工智能应用的科技人员的参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 操作系统基础
    • 1.1 Windows 10的基本操作
      • 1.1.1 实验目的
      • 1.1.2 实验环境
      • 1.1.3 实验内容和步骤
      • 1.1.4 思考与练习
    • 1.2 文件和文件夹管理
      • 1.2.1 实验目的
      • 1.2.2 实验环境
      • 1.2.3 实验内容和步骤
      • 1.2.4 思考与练习
    • 1.3 麒麟操作系统的基本操作
      • 1.3.1 实验目的
      • 1.3.2 实验环境
      • 1.3.3 实验内容和步骤
      • 1.3.4 思考与练习
  • 第2章 网络技术基础
    • 2.1 常见网络命令
      • 2.1.1 实验目的
      • 2.1.2 实验环境
      • 2.1.3 实验内容和步骤
      • 2.1.4 思考与练习
    • 2.2 无线路由器的连接及配置
      • 2.2.1 实验目的
      • 2.2.2 实验环境
      • 2.2.3 实验内容和步骤
      • 2.2.4 思考与练习
    • 2.3 局域网的配置与共享资源
      • 2.3.1 实验目的
      • 2.3.2 实验环境
      • 2.3.3 实验内容和步骤
      • 2.3.4 思考与练习
    • 2.4 远程连接
      • 2.4.1 实验目的
      • 2.4.2 实验环境
      • 2.4.3 实验内容和步骤
      • 2.4.4 思考与练习
    • 2.5 网线制作
      • 2.5.1 实验目的
      • 2.5.2 实验环境
      • 2.5.3 实验内容和步骤
      • 2.5.4 思考与练习
  • 第3章 信息检索
    • 3.1 CNKI的应用
      • 3.1.1 实验目的
      • 3.1.2 实验环境
      • 3.1.3 实验内容和步骤
      • 3.1.4 思考与练习
    • 3.2 搜索引擎
      • 3.2.1 实验目的
      • 3.2.2 实验环境
      • 3.2.3 实验内容和步骤
      • 3.2.4 思考与练习
    • 3.3 网络学术
      • 3.3.1 实验目的
      • 3.3.2 实验环境
      • 3.3.3 实验内容和步骤
      • 3.3.4 思考与练习
  • 第4章 人工智能实验平台
    • 4.1 人工智能实验平台概述
    • 4.2 人工智能云开放平台
    • 4.3 Python IDLE
      • 4.3.1 实验目的
      • 4.3.2 实验环境
      • 4.3.3 实验内容和步骤
      • 4.3.4 思考与练习
    • 4.4 PyCharm
      • 4.4.1 实验目的
      • 4.4.2 实验环境
      • 4.4.3 实验内容和步骤
      • 4.4.4 思考与练习
    • 4.5 Anaconda
      • 4.5.1 实验目的
      • 4.5.2 实验环境
      • 4.5.3 实验内容和步骤
      • 4.5.4 思考与练习
  • 第5章 Python程序设计基础
    • 5.1 顺序结构程序设计
      • 5.1.1 实验目的
      • 5.1.2 实验环境
      • 5.1.3 实验内容和步骤
      • 5.1.4 思考与练习
    • 5.2 分支结构程序设计
      • 5.2.1 实验目的
      • 5.2.2 实验环境
      • 5.2.3 实验内容和步骤
      • 5.2.4 思考与练习
    • 5.3 循环结构程序设计
      • 5.3.1 实验目的
      • 5.3.2 实验环境
      • 5.3.3 实验内容和步骤
      • 5.3.4 思考与练习
    • 5.4 函数
      • 5.4.1 实验目的
      • 5.4.2 实验环境
      • 5.4.3 实验内容和步骤
      • 5.4.4 思考与练习
    • 5.5 列表、元组、字典和集合
      • 5.5.1 实验目的
      • 5.5.2 实验环境
      • 5.5.3 实验内容和步骤
      • 5.5.4 思考与练习
    • 5.6 第三方库应用实验
      • 5.6.1 实验目的
      • 5.6.2 实验环境
      • 5.6.3 实验内容和步骤
      • 5.6.4 思考与练习
  • 第6章 机器学习基础
    • 6.1 鸢尾花分类
      • 6.1.1 实验目的
      • 6.1.2 实验环境
      • 6.1.3 实验内容和步骤
      • 6.1.4 思考与练习
    • 6.2 文本定位
      • 6.2.1 实验目的
      • 6.2.2 实验环境
      • 6.2.3 实验内容和步骤
      • 6.2.4 思考与练习
    • 6.3 图形分类
      • 6.3.1 实验目的
      • 6.3.2 实验环境
      • 6.3.3 实验内容和步骤
      • 6.3.4 思考与练习
    • 6.4 强化学习：迷宫问题
      • 6.4.1 实验目的
      • 6.4.2 实验环境
      • 6.4.3 实验内容和步骤
      • 6.4.4 思考与练习
  • 第7章 神经网络与深度学习
    • 7.1 反向传播神经网络—鸢尾花分类
      • 7.1.1 实验目的
      • 7.1.2 实验环境
      • 7.1.3 实验内容和步骤
      • 7.1.4 思考与练习
    • 7.2 多层感知机—数字识别
      • 7.2.1 实验目的
      • 7.2.2 实验环境
      • 7.2.3 实验内容和步骤
      • 7.2.4 思考与练习
    • 7.3 长短期记忆—文本情感分析
      • 7.3.1 实验目的
      • 7.3.2 实验环境
      • 7.3.3 实验内容和步骤
      • 7.3.4 思考与练习
  • 第8章 计算机视觉基础与实践
    • 8.1 OpenCV图像处理基础
      • 8.1.1 实验目的
      • 8.1.2 实验环境
      • 8.1.3 实验内容和步骤
      • 8.1.4 思考与练习
    • 8.2 人脸识别
      • 8.2.1 实验目的
      • 8.2.2 实验环境
      • 8.2.3 实验内容和步骤
      • 8.2.4 思考与练习
    • 8.3 目标检测
      • 8.3.1 实验目的
      • 8.3.2 实验环境
      • 8.3.3 实验内容和步骤
      • 8.3.4 思考与练习
    • 8.4 图像拼接
      • 8.4.1 实验目的
      • 8.4.2 实验环境
      • 8.4.3 实验内容和步骤
      • 8.4.4 思考与练习
  • 第9章 自然语言处理
    • 9.1 自然语言处理工具与平台使用
      • 9.1.1 实验目的
      • 9.1.2 实验环境
      • 9.1.3 实验内容和步骤
      • 9.1.4 思考与练习
    • 9.2 词云生成项目
      • 9.2.1 实验目的
      • 9.2.2 实验环境
      • 9.2.3 实验内容和步骤
      • 9.2.4 思考与练习
    • 9.3 文本分类实践
      • 9.3.1 实验目的
      • 9.3.2 实验环境
      • 9.3.3 实验内容和步骤
      • 9.3.4 思考与练习
  • 第10章 大模型技术应用
    • 10.1 基于DeepSeek的文本生成
      • 10.1.1 实验目的
      • 10.1.2 实验环境
      • 10.1.3 实验内容和步骤
      • 10.1.4 思考与练习
    • 10.2 基于DeepSeek的问答系统
      • 10.2.1 实验目的
      • 10.2.2 实验环境
      • 10.2.3 实验内容和步骤
      • 10.2.4 思考与练习
  • 第11章 AIGC应用与实践
    • 11.1 文本类AIGC应用与实践
      • 11.1.1 实验目的
      • 11.1.2 实验环境
      • 11.1.3 实验内容和步骤
      • 11.1.4 思考与练习
    • 11.2 图片类AIGC应用与实践
      • 11.2.1 实验目的
      • 11.2.2 实验环境
      • 11.2.3 实验内容和步骤
      • 11.2.4 思考与练习
    • 11.3 语音类AIGC应用与实践
      • 11.3.1 实验目的
      • 11.3.2 实验环境
      • 11.3.3 实验内容和步骤
      • 11.3.4 思考与练习
    • 11.4 视频类AIGC应用与实践
      • 11.4.1 实验目的
      • 11.4.2 实验环境
      • 11.4.3 实验内容和步骤
      • 11.4.4 思考与练习
    • 11.5 AIGC技术在辅助编程中的应用与实践
      • 11.5.1 实验目的
      • 11.5.2 实验环境
      • 11.5.3 实验内容和步骤
      • 11.5.4 思考与练习
    • 11.6 AI搜索
      • 11.6.1 AI搜索概述
      • 11.6.2 纳米AI搜索
      • 11.6.3 思考与练习
  • 第12章 智能办公
    • 12.1 智能办公概述
    • 12.2 WPS AI概述
      • 12.2.1 WPS文字与AI
      • 12.2.2 WPS表格与AI
      • 12.2.3 WPS演示与AI
    • 12.3 AI写作助手
      • 12.3.1 实验目的
      • 12.3.2 实验环境
      • 12.3.3 实验内容和步骤
      • 12.3.4 思考与练习
    • 12.4 AI设计助手
      • 12.4.1 实验目的
      • 12.4.2 实验环境
      • 12.4.3 实验内容和步骤
      • 12.4.4 思考与练习
    • 12.5 AI阅读助手
      • 12.5.1 实验目的
      • 12.5.2 实验环境
      • 12.5.3 实验内容和步骤
      • 12.5.4 思考与练习
    • 12.6 AI数据助手
      • 12.6.1 实验目的
      • 12.6.2 实验环境
      • 12.6.3 实验内容和步骤
      • 12.6.4 思考与练习
  • 参考文献

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