本书以计算思维培养为核心，融合人工智能前沿知识，采用理工医科（A轨）+人文社科（B轨）双轨并行的内容架构，适配不同学科背景学习者的认知特点与应用需求。
全书共9章，逻辑上遵循“基础思维—技术核心—应用拓展—伦理反思”的脉络展开：第1章夯实计算思维与问题求解的底层逻辑，是跨学科学习的通用基础；第2、3章讲解信息表示、数据思维与算法基础，为人工智能学习搭建技术框架；第4章聚焦信息安全威胁与防护，补足技术应用的安全维度；第5～8章依次深入讲解人工智能基础、机器学习与数据智能、自然语言处理与生成式AI、计算机视觉与多模态智能，结合A轨涉及的工业质检、医疗影像分析等理工医科应用场景，以及B轨涉及的文物修复、人文文本分析等文科应用案例，将抽象技术落地于具体学科实践；第9章探讨AI伦理与未来展望，引导学习者树立负责任的技术应用观，兼具技术深度与人文温度。
本书弱化专业壁垒，通过双轨案例的对比与融合，让理工医科读者理解AI在人文领域的创新应用，也让文科读者掌握计算思维在本学科的实践路径，适合作为开展跨学科人工智能通识教育的教材。
