本书面向高等学校医学及相关专业学习者，围绕医学人工智能的基础知识、伦理治理与典型应用展开，系统梳理人工智能的发展脉络、核心要素与任务层次，阐明医学AI的研究体系、关键技术、临床及相关领域中的应用和挑战。全书按“基础篇—应用篇—提高篇”组织内容，结合临床与教学案例，覆盖临床诊断、精准医学、药物研发、康复治疗、慢性病与健康管理、医学教育等场景，并延伸至脑机接口、数字孪生与生成式人工智能等前沿主题。各章配有学习目标、本章小结、思考与练习、阅读与拓展，强调“以医学问题为导向、以证据与规范为底线、以可解释与可信为原则”，帮助读者建立从原理理解到场景应用的整体认知框架与实践思路。
