本教材立足大学各专业新生的知识基础，系统而简明地阐述人工智能的基本原理及其实际应用。全书采用通俗易懂的表述和丰富的案例来讲解人工智能的基本概念、发展脉络和核心技术方法。应用案例采用模块化编排，共分为产业、医疗、文旅与教育三大版块：产业版块主要介绍人工智能在贵州六大产业等领域的创新实践；医疗版块探究人工智能在药物研发、临床诊疗、疾病诊断等方面的前沿应用；文旅与教育版块则生动展示了人工智能赋能贵州旅游产业和教育发展的典型案例。
本书既可作为普通高等学校人工智能通识课教材，也可作为人工智能初学者的入门读物，适合对人工智能感兴趣的读者阅读参考。
- 前辅文
- 第一章 人工智能概述
- 1.1 人工智能简介
- 1.2 人工智能的发展历史
- 1.3 人工智能的伦理与治理
- 第二章 理论知识及技术
- 2.1 机器学习基本理论
- 2.2 深度学习基本理论
- 2.3 AIGC的基础技术
- 第三章 贵州省“六大产业基地”AI应用
- 3.1 智能时代的贵州省“六大产业基地”AI变革总述
- 3.2 人工智能技术赋能新型综合能源基地建设
- 3.3 人工智能技术赋能白酒产业和基地建设
- 第四章 人工智能在算力产业的应用
- 4.1 算力基础：定义、演进与度量
- 4.2 AI驱动算力革新的技术路径
- 4.3 典型应用场景：算力赋能千行百业
- 4.4 从贵州看世界：算力产业生态分析
- 4.5 本章小结
- 第五章 人工智能在贵州警务中的应用场景与发展探索
- 5.1 人工智能与公安工作的关联
- 5.2 人工智能在贵州警务实战中的应用
- 第六章 贵州气象高性能算力中心建设
- 6.1 项目背景
- 6.2 建设目标
- 6.3 建设现状
- 6.4 建设内容
- 6.5 社会效益和经济效益
- 第七章 AI在药物设计中的实际应用：从理论到实践
- 7.1 AI革命下的药物发现新时代
- 7.2 AI在肿瘤靶点识别中的应用
- 7.3 AI驱动的苗头化合物筛选
- 7.4 AI辅助的药物从头设计
- 7.5 AI在药物重定位中的创新应用
- 7.6 AI预测药物属性的智能化方法
- 7.7 AI在药物相互作用预测中的突破
- 7.8 大规模预训练模型在药物发现中的应用
- 7.9 AI药物设计的产业化实践
- 7.10 成功案例分析与未来展望
- 第八章 人工智能技术在医学中的应用
- 8.1 机器学习在脑电图信号处理的应用
- 8.2 基于机器学习的先天性白内障识别模型
- 8.3 临床诊断表示学习模型
- 8.4 基于机器学习的急诊分诊模型
- 8.5 基于IoT的实时心脏病预测框架
- 8.6 生物医学文本关系抽取
- 8.7 集成图像与语言模型构建糖尿病初级护理系统
- 8.8 银屑病发病率预测因素研究
- 8.9 深度学习在骨科疾病诊断中的应用
- 第九章 贵州医疗AI诊断案例：开启医学的智能之旅
- 9.1 贵阳市第六医院：“39AI全科医生”带来的诊断新速度
- 9.2 贵州省人民医院“心脏AI联合实验室”——心血管诊疗工业化升级
- 9.3 毕节市中医医院——中医诊断中的AI新力量
- 9.4 人工智能在疾病诊断中的关键作用
- 9.5 人工智能在医疗领域的发展前景
- 9.6 成果与展望
- 第十章 人工智能助力旅游产业
- 10.1 智能时代的旅游产业变革总述
- 10.2 人工智能技术提升游客体验
- 10.3 人工智能技术助力景区管理
- 10.4 人工智能技术赋能文旅部门统筹管理
- 第十一章 AI在贵州文旅的运用案例
- 11.1 AI新体验：重塑游客智能之旅
- 11.2 沉浸式体验项目：虚实交织，AI打造身临其境的文旅盛宴
- 11.3 宣传民族特色文化：AI画笔绘就民族文化的绚丽新篇
- 11.4 保护民族特色产业传承：科技守护，让非遗技艺薪火永续
- 11.5 智慧管理新范式：AI为旅游管理赋能“智慧大脑”
- 第十二章 人工智能在人文旅游中的应用
- 12.1 旅游智能导览与个性化服务
- 12.2 创新旅游空间与文化遗产保护
- 12.3 旅游资源管理与优化
- 12.4 旅游文化创意产品与营销
- 第十三章 人工智能赋能教育教学
- 13.1 智慧校园的智能环境营造与资源优化
- 13.2 教育教学中智能化教学助手与个性化培养
- 13.3 学生个性化学习，因材施教成为现实
- 13.4 本章小结
- 参考文献
