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人工智能与教育创新


作者:
周跃良 主编 ;毛刚 张家华 副主编
定价:
47.60 元
版面字数:
360.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
288
最新
印次时间:
2026年09月
ISBN:
978-7-04-067907-6
物料号:
67907-00
出版时间:
2026-09-16
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类

人工智能正驱动教育迈向智能化范式转型,教师的专业角色与工作方式必然会发生重大变革。本书以未来教师人机协同模式下的真实工作场景为逻辑起点,打破传统学科边界,系统构建适应智能时代的教育理论与实践框架。全书围绕教学工作、教育研究与班级管理三大专业领域,将人工智能应用深度嵌入教师面临的关键任务之中,涵盖学习者分析、课程开发、教学方法创新、学习方式变革、教育研究转型、教师专业成长及班级建设等核心议题,形成了以人机协同能力培养为导向的跨学科行动方案。本书在内容组织上注重理论情境化与能力转化,每一主题均设置基础内容、拓展学习、案例探究与实践任务四大模块,既帮助读者搭建系统认知框架,又引导其在真实或模拟的教育场景中批判性审视技术应用的成效与边界,培育应对复杂教学情境的行动智慧。本书还专章探讨人工智能教育应用的伦理规范与技术基础,确保技术的合理应用与可持续发展。 本书兼具理论性和实践性,可作为师范类高校的人工智能教育应用通识类课程教材,也可供在职教师和相关行业从业人员参考。
  • 目录
    • 前辅文
      • 导论
        • 第1章 智能时代的教育变革
          • 1.1 人工智能正在重构教育生态
            • 1.1.1 外部教育生态的变革
              • 1.1.2 内部教育生态的重塑
              • 1.2 人工智能赋能教育创新之路
                • 1.2.1 教育创新的方向
                  • 1.2.2 教育环境的构建
                    • 1.2.3 教育改革创新的实践框架
                    • 1.3 智能时代教师的能力结构
                      • 1.3.1 教师能力结构的核心要素
                        • 1.3.2 教师能力结构的构建路径
                      • 第2章 AI教育应用的核心技术基础
                        • 2.1 人工智能基础概念与教育解读
                          • 2.1.1 人工智能教育应用的本质
                            • 2.1.2 AI核心术语的教育解读
                              • 2.1.3 人工智能的能力边界与教育期望管理
                              • 2.2 AI关键技术及其教育应用场景
                                • 2.2.1 自然语言处理技术
                                  • 2.2.2 计算机视觉技术
                                    • 2.2.3 知识图谱技术
                                      • 2.2.4 多模态学习分析
                                        • 2.2.5 生成式人工智能
                                          • 2.2.6 智能体与教育智能体
                                          • 2.3 人机协同的教育应用模式
                                            • 2.3.1 AI在教育中的四种角色定位
                                              • 2.3.2 增强智能与自动化的教育选择
                                                • 2.3.3 教师-AI协作的五种典型模式
                                                • 2.4 AI教育应用的技术架构与实现路径
                                                  • 2.4.1 通用AI工具与教育专用AI系统的区别与选择
                                                    • 2.4.2 AI系统部署模式及其教育适用性
                                                      • 2.4.3 AI教育应用整合框架
                                                    • 第3章 AI支持的学习环境构建
                                                      • 3.1 智能化学习环境的特征与功能
                                                        • 3.1.1 智能化学习环境的特征
                                                          • 3.1.2 智能化学习环境的核心功能
                                                          • 3.2 智能化学习环境的场景设计
                                                            • 3.2.1 全面感知的学习场所
                                                              • 3.2.2 灵活创新的学校布局
                                                                • 3.2.3 深度交互的网络学习空间
                                                                  • 3.2.4 高度集成的智能工具体系
                                                                  • 3.3 AI支持的学科教学环境
                                                                    • 3.3.1 智能化学科教学空间构建
                                                                      • 3.3.2 智能化学科教学资源利用
                                                                        • 3.3.3 智能化学科教学环境部署
                                                                          • 3.3.4 智能化学科教学实践案例
                                                                        • 第4章 理解学生:AI支持的学生研究
                                                                          • 4.1 学生研究的意义
                                                                            • 4.1.1 准确理解学生发展的动态阶段性
                                                                              • 4.1.2 精确区分学生发展的个体独特性
                                                                                • 4.1.3 充分认识学生发展的社会差异性
                                                                                • 4.2 影响学生发展的关键因素
                                                                                  • 4.2.1 内在因素
                                                                                    • 4.2.2 外在因素
                                                                                      • 4.2.3 内外协同与AI赋能的教学变革路径
                                                                                      • 4.3 研究学生的方法
                                                                                        • 4.3.1 传统与AI时代学习者研究的方法论变革
                                                                                          • 4.3.2 AI支持的学生研究方法体系
                                                                                            • 4.3.3 AI辅助学习者研究实践案例与操作过程
                                                                                          • 第5章 重构课程:AI赋能的课程开发
                                                                                            • 5.1 AI支持的学习目标确立
                                                                                              • 5.1.1 个性化学习目标
                                                                                                • 5.1.2 AI辅助设定个性化学习目标
                                                                                                • 5.2 学习内容的确定
                                                                                                  • 5.2.1 确定学习内容的任务与方法
                                                                                                    • 5.2.2 基于AI的学习内容确定方法示例
                                                                                                    • 5.3 AI支持的课程资源开发
                                                                                                      • 5.3.1 基于学生发展的AI赋能课程资源开发
                                                                                                        • 5.3.2 AI支持的课程资源开发流程:小学数学
                                                                                                        • 5.4 AI支持的课程目标达成度评价
                                                                                                        • 第6章 革新教学:基于AI的教学过程创新
                                                                                                          • 6.1 教学过程创新的理论基础
                                                                                                            • 6.1.1 人机协同教学理念
                                                                                                              • 6.1.2 教学过程最优化理论
                                                                                                                • 6.1.3 差异化教学理论
                                                                                                                • 6.2 AI赋能课堂教学活动创新
                                                                                                                  • 6.2.1 沉浸式学习环境构建
                                                                                                                    • 6.2.2 适应性教学互动
                                                                                                                      • 6.2.3 动态教学决策支持
                                                                                                                      • 6.3 AI支持的无边界课堂
                                                                                                                        • 6.3.1 无边界课堂的内涵意义
                                                                                                                          • 6.3.2 无边界课堂的形态
                                                                                                                            • 6.3.3 无边界课堂教学实践
                                                                                                                          • 第7章 AI支持的学生学习引导
                                                                                                                            • 7.1 构建适应AI的学习能力
                                                                                                                              • 7.1.1 从模糊需求走向清晰指令的精准提问
                                                                                                                                • 7.1.2 从全盘接受到审辨求真的批判验证
                                                                                                                                  • 7.1.3 从简单复制迈向创新生成的整合创造
                                                                                                                                  • 7.2 课堂情景下的学习方式创新
                                                                                                                                    • 7.2.1 AI支持的接受学习
                                                                                                                                      • 7.2.2 AI支持的探究性学习
                                                                                                                                        • 7.2.3 AI支持的协作学习
                                                                                                                                        • 7.3 无边界课堂中的学习
                                                                                                                                          • 7.3.1 AI支持下无边界学习方式的核心变革
                                                                                                                                            • 7.3.2 AI支持下无边界课程中学生的学习特征
                                                                                                                                              • 7.3.3 AI驱动的个性化学习路径与学习调节
                                                                                                                                            • 第8章 循证研究:AI支持的教育研究
                                                                                                                                              • 8.1 从知识管理到研究定位
                                                                                                                                                • 8.1.1 AI支持的研究主题定位
                                                                                                                                                  • 8.1.2 AI支持的研究内容澄清
                                                                                                                                                    • 8.1.3 AI支持的文献综述智能化
                                                                                                                                                    • 8.2 AI支持的研究设计
                                                                                                                                                      • 8.2.1 研究方案的系统化构建
                                                                                                                                                        • 8.2.2 研究方法的科学选择与匹配
                                                                                                                                                          • 8.2.3 研究工具的设计与效度验证
                                                                                                                                                            • 8.2.4 研究对象的合理选择与抽样设计
                                                                                                                                                            • 8.3 AI支持的数据处理
                                                                                                                                                              • 8.3.1 AI支持的数据采集
                                                                                                                                                                • 8.3.2 AI支持的数据预处理
                                                                                                                                                                  • 8.3.3 AI支持的数据分析
                                                                                                                                                                  • 8.4 AI支持的写作辅助
                                                                                                                                                                    • 8.4.1 AI辅助研究内容撰写
                                                                                                                                                                      • 8.4.2 AI辅助研究成果润色
                                                                                                                                                                        • 8.4.3 AI辅助写作的伦理边界
                                                                                                                                                                      • 第9章 专业成长:AI支持的教师发展
                                                                                                                                                                        • 9.1 AI支持的教师个体发展
                                                                                                                                                                          • 9.1.1 课堂分析与教学反思
                                                                                                                                                                            • 9.1.2 AI驱动的个性化专业发展路径
                                                                                                                                                                            • 9.2 AI支持的校本培训
                                                                                                                                                                              • 9.2.1 AI工具支持的校本培训设计
                                                                                                                                                                                • 9.2.2 AI工具支持的校本培训过程管理
                                                                                                                                                                                  • 9.2.3 AI支持的培训评价
                                                                                                                                                                                  • 9.3 教师智能素养及其培养
                                                                                                                                                                                    • 9.3.1 教师人工智能素养的内涵意蕴
                                                                                                                                                                                      • 9.3.2 教师智能素养的顶层化要求
                                                                                                                                                                                        • 9.3.3 教师智能素养的本土化框架
                                                                                                                                                                                          • 9.3.4 教师智能素养的培育
                                                                                                                                                                                        • 第10章 AI与班级管理
                                                                                                                                                                                          • 10.1 AI赋能的班级日常管理与文化建设
                                                                                                                                                                                            • 10.1.1 AI赋能班级日常事务管理
                                                                                                                                                                                              • 10.1.2 AI赋能班级资源智能管理
                                                                                                                                                                                                • 10.1.3 AI赋能班级文化活动建设
                                                                                                                                                                                                • 10.2 AI赋能的学生身心健康与特需支持
                                                                                                                                                                                                  • 10.2.1 AI赋能学生行为异常预警
                                                                                                                                                                                                    • 10.2.2 AI赋能学习焦虑的识别与支持
                                                                                                                                                                                                      • 10.2.3 AI赋能班级应急事件处理
                                                                                                                                                                                                      • 10.3 AI赋能的家校共育
                                                                                                                                                                                                        • 10.3.1 AI赋能家校日常沟通方式与效率
                                                                                                                                                                                                          • 10.3.2 AI赋能个性化学情分析与家校协同共育
                                                                                                                                                                                                            • 10.3.3 AI赋能德育成长动态追踪
                                                                                                                                                                                                          • 第11章 AI与教育伦理
                                                                                                                                                                                                            • 11.1 AI在教育应用中的伦理问题
                                                                                                                                                                                                              • 11.1.1 AI教育应用中的数据伦理风险与治理路径
                                                                                                                                                                                                                • 11.1.2 AI教育中算法偏见与数字鸿沟的公平治理
                                                                                                                                                                                                                  • 11.1.3 AI课堂风险
                                                                                                                                                                                                                  • 11.2 人工智能教学应用伦理
                                                                                                                                                                                                                    • 11.2.1 学习者主体性捍卫与自主发展保障
                                                                                                                                                                                                                      • 11.2.2 教师的专业自主与角色捍卫
                                                                                                                                                                                                                        • 11.2.3 教育公平性与可解释性的追求
                                                                                                                                                                                                                        • 11.3 人工智能教学研究伦理
                                                                                                                                                                                                                          • 11.3.1 研究设计的伦理准则
                                                                                                                                                                                                                            • 11.3.2 研究数据的伦理使用原则
                                                                                                                                                                                                                              • 11.3.3 研究成果应用的伦理原则
                                                                                                                                                                                                                            • 参考文献

                                                                                                                                                                                                                            相关图书