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人工智能基础


作者:
罗保山 汪晓青 张松慧
定价:
42.50元
ISBN:
978-7-04-063850-9
版面字数:
270.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-02-28
物料号:
63850-00
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
计算机应用基础
三级分类:
计算机应用基础

本书主要介绍人工智能基础技术与典型应用。全书共11章,内容涵盖从信息技术基础到人工智能关键技术,展示人工智能在各行业的典型应用案例,重点介绍国产大模型工具和生成式人工智能,以及利用大模型进行文案撰写、数据处理、演示文稿制作、数字媒体内容生成等具体应用技术。通过理论讲解与实践操作相结合的方式,使学生对人工智能有较为全面的认知,并提升其信息技术应用和数字化创新能力。

本书配有教学视频、PPT课件、授课计划、案例素材、源代码以及习题答案等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“人工智能基础”在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台进行在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。授课教师也可登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索并下载与本书配套的教学资源,首次使用本系统的用户,请先进行注册并完成教师资格认证。

本书内容由浅入深、循序渐进,案例新颖、配图丰富,适合作为高等职业院校或职业本科院校的人工智能通识课教材,也可作为人工智能技术爱好者的自学参考书。

  • 前辅文
  • 理论篇
    • 第1章 信息技术基础
      • 1.1 信息技术发展历史
        • 1.1.1 从机械计算到电子计算
        • 1.1.2 个人计算机的兴起
        • 1.1.3 互联网时代的到来
      • 1.2 计算机系统概述
        • 1.2.1 计算机硬件系统
        • 1.2.2 计算机软件系统
      • 1.3 新一代信息技术发展趋势
        • 1.3.1 云计算
        • 1.3.2 大数据
        • 1.3.3 物联网
        • 1.3.4 人工智能
        • 1.3.5 新一代信息技术的特点
      • 本章小结
      • 课后练习
    • 第2章 人工智能概述
      • 2.1 人工智能的定义
      • 2.2 人工智能的发展历程
        • 2.2.1 孕育期:20世纪30年代以前
        • 2.2.2 萌芽期:20世纪30—50年代
        • 2.2.3 形成期:1956—1970年
        • 2.2.4 第一次低谷:20世纪70—80年代
        • 2.2.5 应用发展期:1980—1987年
        • 2.2.6 第二次低谷:1987—2000年
        • 2.2.7 稳步发展期:21世纪初至今
      • 2.3 人工智能的分类
      • 2.4 人工智能的研究内容及领域
      • 本章小结
      • 课后练习
    • 第3章 人工智能在各行业中的应用
      • 3.1 衣食住行中的AI+场景
        • 3.1.1 AI的时尚品位
        • 3.1.2 舌尖上的AI
        • 3.1.3 AI走进万家
        • 3.1.4 AI顺畅出行
        • 3.1.5 AI休闲娱乐
        • 3.1.6 AI购物变革
      • 3.2 AI+农业——智能化生产触手可及
      • 3.3 AI+制造——提质增效的利器
      • 3.4 AI+金融——打通数字化脉络
      • 本章小结
      • 课后练习
    • 第4章 生成式人工智能与提示词工程
      • 4.1 大模型与AIGC
      • 4.2 AIGC的典型应用场景
        • 4.2.1 文本生成
        • 4.2.2 代码生成
        • 4.2.3 图像生成
        • 4.2.4 音视频生成
      • 4.3 国产大模型
        • 4.3.1 文心一言
        • 4.3.2 通义千问
        • 4.3.3 讯飞星火
        • 4.3.4 Kimi
        • 4.3.5 豆包
      • 4.4 提示词工程
        • 4.4.1 提示词的基本概念
        • 4.4.2 提示词工程应用
      • 本章小结
      • 课后练习
  • 应用篇
    • 第5章 机器学习与深度学习
      • 5.1 任务1:使用机器学习实现鸢尾花分类
        • 5.1.1 知识准备
        • 5.1.2 任务实施
      • 5.2 任务2:使用深度学习实现手写数字识别
        • 5.2.1 知识准备
        • 5.2.2 任务实施
      • 本章小结
      • 课后练习
    • 第6章 自然语言处理与计算机视觉
      • 6.1 任务1:使用序列到序列模型完成数字加法
        • 6.1.1 知识准备
        • 6.1.2 任务实施
      • 6.2 任务2:基于图片相似度的图片搜索
        • 6.2.1 知识准备
        • 6.2.2 任务实施
      • 本章小结
      • 课后练习
    • 第7章 用大模型撰写文案
      • 7.1 任务1:巧用提示词模拟面试
        • 7.1.1 知识准备
        • 7.1.2 任务实施
      • 7.2 任务2:利用AI辅助应用文写作
        • 7.2.1 知识准备
        • 7.2.2 任务实施
      • 7.3 任务3:撰写旅游文案
        • 7.3.1 知识准备
        • 7.3.2 任务实施
      • 本章小结
      • 课后练习
    • 第8章 用大模型操作表格
      • 8.1 任务1:借助AI获取外部数据
        • 8.1.1 知识准备
        • 8.1.2 任务实施
      • 8.2 任务2:利用AI清洗数据
        • 8.2.1 知识准备
        • 8.2.2 任务实施
      • 8.3 任务3:AI助力WPS表格函数运用
        • 8.3.1 知识准备
        • 8.3.2 任务实施
      • 本章小结
      • 课后练习
    • 第9章 用大模型制作演示文稿
      • 9.1 任务1:制作演讲展示演示文稿
        • 9.1.1 知识准备
        • 9.1.2 任务实施
      • 9.2 任务2:制作职业规划分享演示文稿
        • 9.2.1 知识准备
        • 9.2.2 任务实施
      • 本章小结
      • 课后练习
    • 第10章 人工智能助力数字媒体内容生成
      • 10.1 任务1:使用AIGC文生图
        • 10.1.1 知识准备
        • 10.1.2 任务实施
      • 10.2 任务2:使用AIGC制作视频
        • 10.2.1 知识准备
        • 10.2.2 任务实施
      • 10.3 任务3:制作数字人
        • 10.3.1 知识准备
        • 10.3.2 任务实施
      • 本章小结
      • 课后练习
  • 拓展篇
    • 第11章 人工智能素养与风险
      • 11.1 人工智能素养与使用规范
        • 11.1.1 人工智能素养
        • 11.1.2 人工智能使用规范
      • 11.2 人工智能风险
        • 11.2.1 冲击传统行业风险
        • 11.2.2 知识产权风险
        • 11.2.3 数据隐私风险
      • 本章小结
      • 课后练习
  • 参考文献

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