本书旨在深化教育教学改革、提升大学生人工智能素养。书中系统介绍人工智能的基础知识和概念，培养学生在人工智能领域的理解能力；帮助学生掌握人工智能核心思想，以及运用人工智能技术解决实际问题的能力，拓宽科学视野，激发创新意识。
全书共11章，主要内容包括计算机基础、初识人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉技术、智能语音识别、自然语言处理技术、智能机器人、生成式人工智能、人工智能发展趋势，并给出6个实验。
本书编写突出“学以致用”“前沿探索”和“场景广泛”的理念，除了介绍自然语言处理、计算机视觉、机器学习、神经网络与深度学习、智能机器人、主流大模型等人工智能领域的前沿内容及广泛的应用场景外，还强化农科特色场景案例，引入大模型技术赋能能力培养，形成区别于传统工科人工智能课程的差异化创新路径，强调理论与实践深度融合。
本书既可作为高等学校人工智能通识课程的教材，也可供对人工智能技术感兴趣的读者阅读。
