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人工智能基础与计算思维

样章
作者：
主编 张楠 陆岚，副主编 李广 王明 胡众义
定价：
50.00元
ISBN：
978-7-04-065668-8
版面字数：
420.00千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2025-09-19
物料号：
65668-00
读者对象：
高等教育

1111

  • 前辅文
  • 第一章 人工智能与计算思维概述
    • 第1节 计算机与人工智能的渊源
    • 第2节 人工智能的定义与发展史
    • 第3节 计算思维
    • 第4节 计算思维与问题求解方法
    • 第5节 人工智能的应用领域
    • 第6节 本章小结
    • 第7节 习题一
  • 第二章 计算机系统基础
    • 第1节 计算机硬件组成与冯·诺依曼体系
    • 第2节 信息表示与进制转换（二进制、编码）
    • 第3节 计算机工作原理与算法描述
    • 第4节 本章小结
    • 第5节 习题二
  • 第三章 C语言程序设计入门
    • 第1节 C语言开发环境与程序结构
    • 第2节 数据类型与运算符
    • 第3节 格式化输入与输出函数
    • 第4节 结构化程序设计思想
    • 第5节 本章小结
    • 第6节 习题三
  • 第四章 控制结构与算法实现
    • 第1节 选择结构
    • 第2节 循环结构
    • 第3节 基本算法设计的实现
    • 第4节 本章小结
    • 第5节 习题四
  • 第五章 数据结构与函数
    • 第1节 函数定义与参数传递
    • 第2节 递归与变量作用域
    • 第3节 数组
    • 第4节 本章小结
    • 第5节 习题五
  • 第六章 复杂数据类型与文件操作
    • 第1节 指针与动态内存管理
    • 第2节 结构体的概念和定义
    • 第3节 结构体数组和结构体指针
    • 第4节 文件的打开、读写与关闭
    • 第5节 本章小结
    • 第6节 习题六
  • 第七章 机器学习
    • 第1节 什么是“机器学习”？
    • 第2节 常用数学知识
    • 第3节 评价指标
    • 第4节 分类算法
    • 第5节 聚类算法
    • 第6节 回归算法
    • 第7节 深度学习
    • 第8节 用C语言实现简单机器学习案例
    • 第9节 本章小结
    • 第10节 习题七
  • 第八章 搜索与博弈算法
    • 第1节 搜索与博弈算法概述
    • 第2节 经典搜索算法基础
    • 第3节 博弈树与极大极小算法
    • 第4节 基于C语言的简单搜索实现
    • 第5节 本章小结
    • 第6节 习题八
  • 第九章 大语言模型与提示词工程
    • 第1节 大语言模型
    • 第2节 多模态大语言模型
    • 第3节 提示词工程
    • 第4节 大模型幻觉
    • 第5节 基于C语言的大模型调用案例
    • 第6节 习题九
  • 第十章 人工智能安全与伦理
    • 第1节 人工智能安全与社会治理
    • 第2节 伦理准则与道德挑战
    • 第3节 安全可信人工智能
    • 第4节 数据隐私与监控治理
    • 第5节 人工智能与伦理边界
    • 第6节 本章小结
    • 第7节 习题十
  • 参考文献

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