本书全面深入地阐述了文本分析在经济和金融领域的应用，注重计算机科学与人文社会科学——经济学、金融学的相互渗透，为读者提供了系统的学习视角。本书不仅涵盖了文本预处理、情绪分析和主题建模等关键分析维度，还紧跟大语言模型快速发展趋势，详细介绍了深度学习技术及其在经济金融领域的具体应用，使读者能够兼顾基础知识与最新研究动态。通过Python编程实践，本书强化了文本分析理论知识与实际操作的结合，旨在提升读者的经济金融文本分析及实践应用能力。
本书适合高等学校经济管理、计算机应用及相关社会科学专业的本科生和研究生作为教材使用，也可作为经济金融从业者的参考用书。
