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人工智能通识


作者:
谢永华 主编
定价:
55.00元
ISBN:
978-7-04-065414-1
版面字数:
370.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-09-12
物料号:
65414-00
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
计算机大类
二级分类:
计算机类
三级分类:
计算机应用技术

本书为职业本科教育新形态一体化教材。

本书分为8个模块,共涵盖19个实操任务,通过AI工具在多场景的使用,一方面充分保障了内容的多样性和全面性,任务场景贯穿学生的生活、学习和职场,让学生们能够更好地使用新技术,提高生活和工作的效率;另一方面,通过对任务的学习,强化任务的可实践性,让学生感受到人工智能带来的便捷和魅力,有助于激发学生的学习兴趣。通过借助AI工具实现复杂任务,引导学生系统且深入地学习人工智能,这种实践性的学习方式将帮助学生更好地理解人工智能技术的应用场景和挑战,并为其未来的职业发展奠定坚实的基础。

本书配有微课视频、课程导学、教学设计、授课用PPT、案例素材及代码、习题答案等数字化教学资源。与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可登录平台在线学习,授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。授课教师如需获取本书配套教辅资源,请登录“高等教育出版社产品信息检索系统”(xuanshu.hep.com.cn)搜索下载,首次使用本系统的用户,请先进行注册并完成教师资格认证。

本书紧跟信息社会发展动态,内容新颖、结构清晰、配套教学资源丰富,具有较强的趣味性和实用性。本书为职业本科院校人工智能通识课程的教学用书,也可作为人工智能技术爱好者的自学用书。

  • 前辅文
  • 模块1 智能时代,探索秘境:AI初探
    • 【学习目标】
    • 【智能引航】
    • 【情境分析】
    • 【知识储备】
      • 1.走进人工智能世界
      • 2.了解生成式人工智能
      • 3.生成式人工智能应用场景
      • 4.主流AIGC大模型工具
    • 【任务实践】
      • 任务1-1 制作AI模型训练所需的“燃料”
      • 任务1-2 制作量身定制的智能学伴
    • 【沧海拾贝】
      • 1.人工智能行业应用概览
      • 2.人工智能技术三要素
      • 3.人工智能如何有效解决问题
      • 4.人工智能的智能体概述
    • 【课后习题】
    • 【过程评价】
  • 模块2 巧设提示,词启灵感:AI提示词技巧
    • 【学习目标】
    • 【智能引航】
    • 【情境分析】
    • 【知识储备】
      • 1.提示词与提示工程
      • 2.提示词的组成要素、类型、设计的基本原则及基本步骤
      • 3.提示词设计技巧
    • 【任务实践】
      • 任务2-1 制作职业规划
      • 任务2-2 完成个性化求职面试自我介绍
    • 【沧海拾贝】
      • 1.自然语言处理
      • 2.自然语言处理的关键技术
      • 3.情感分析任务体验
    • 【课后习题】
    • 【过程评价】
  • 模块3 文析智辅,学路畅行:AI办公好助手
    • 【学习目标】
    • 【智能引航】
    • 【情境分析】
    • 【知识储备】
      • 1.长篇文本的摘要生成
      • 2.大语言模型的工作流程
      • 3.大语言模型的使用技巧
    • 【任务实践】
      • 任务3-1 AI智能推荐专业毕业设计选题
      • 任务3-2 AI辅助撰写项目周会会议纪要
      • 任务3-3 AI辅助实现主题论文的精读
      • 任务3-4 AI辅助制作工作总结汇报PPT
    • 【沧海拾贝】
      • 1.大模型数据处理技术
      • 2.Power BI数据可视化
    • 【课后习题】
    • 【过程评价】
  • 模块4 智绘图像,焕彩添趣:AI勾画美好生活
    • 【学习目标】
    • 【智能引航】
    • 【情境分析】
    • 【知识储备】
      • 1.全方位认识图像
      • 2.图像生成方式透视
      • 3.AI图像生成工具
      • 4.AI图像生成典型应用
    • 【任务实践】
      • 任务4-1 淘宝文创店铺LOGO图像设计
      • 任务4-2 帆布包主图设计
      • 任务4-3 帆布包详情图设计
    • 【沧海拾贝】
      • 1.计算机视觉技术概览
      • 2.计算机视觉技术透视
      • 3.计算机视觉关键技术——GAN
      • 4.体验基于计算机视觉技术的图像修复任务
    • 【课后习题】
    • 【过程评价】
  • 模块5 视频智用,百业赋能:AI绽放创意
    • 【学习目标】
    • 【智能引航】
    • 【情境分析】
    • 【知识储备】
      • 1.文生视频技术概览
      • 2.文生视频技术透视
      • 3.文生视频应用场景
    • 【任务实践】
      • 任务5-1 AI制作“合理膳食,营养搭配”科普小视频
      • 任务5-2 AI制作“太极之美”小视频
      • 任务5-3 AI制作“糙米有助于健康”宣传小视频
    • 【沧海拾贝】
      • 1.YOLO模型
      • 2.图片和视频的关系
      • 3.计算机视觉与智能驾驶
      • 4.体验车辆目标检测任务
    • 【课后习题】
    • 【过程评价】
  • 模块6 赋能职场,数据洞察:AI助力职场效率跃迁
    • 【学习目标】
    • 【智能引航】
    • 【情境分析】
    • 【知识储备】
      • 1.AI数据分析技术概览
      • 2.AI数据分析场景作用
      • 3.数据隐私和安全问题
    • 【任务实践】
      • 任务6-1 AI辅助数据清洗
      • 任务6-2 对产品年度销售量分析并生成可视化图表
    • 【沧海拾贝】
      • 1.Tab Transformer模型
      • 2.数据要素概览
      • 3.数据工程技术透视
      • 4.数据处理技术应用
      • 5.体验从“成本”变为“资产”任务
    • 【课后习题】
    • 【过程评价】
  • 模块7 与AI共生,智创未来:智能体塑造社会新图景
    • 【学习目标】
    • 【智能引航】
    • 【情境分析】
    • 【知识储备】
      • 1.智能体技术概览
      • 2.智能体的组成与技术透视
      • 3.人工智能幻觉
    • 【任务实践】
      • 任务7-1 创建智能客服智能体
      • 任务7-2 创建个人专属AI模拟面试智能体
    • 【沧海拾贝】
      • 1.具身智能
      • 2.知识图谱技术
    • 【课后习题】
    • 【过程评价】
  • 模块8 安全规范,责任护航:AI使用安全与社会责任
    • 【学习目标】
    • 【智能引航】
    • 【情境分析】
    • 【知识储备】
      • 1.常见的AI安全隐患
      • 2.个人应对AI安全风险的方式
      • 3.AI技术的伦理风险与社会责任
    • 【任务实践】
      • 任务8 AI工具在学术写作中的创新实践
    • 【沧海拾贝】
      • 1.AI安全防御技术
      • 2.AI安全风险的案例分析
    • 【课后习题】
    • 【过程评价】

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