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信息素养通识

样章
作者：
王丹中
定价：
49.50元
ISBN：
978-7-04-055093-1
版面字数：
350.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2020-12-28
读者对象：
高等职业教育
一级分类：
计算机大类
二级分类：
计算机类
三级分类：
计算机应用技术

本书是在中国职业技术教育学会大力支持和指导下，由华为技术有限公司与南京信息职业技术学院联合编写。本书的主要内容包括5G技术、物联网技术、云计算技术、大数据技术和人工智能技术，力求将这五大技术的发展历史、基本概念、技术理论以及实际应用以翔实的形态展现于读者面前，并以鲜活的应用案例描绘新一代信息技术给社会生活、生产等各方面带来全新变革的蓝图，使读者对前沿的信息技术应用有全面的了解。

本书配有微课视频、教学动画、授课用PPT、课程标准、习题答案等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“信息素养通识”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录平台进行学习，授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程，详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关教学资源。

本书适合作为高职和中职院校各专业的信息技术通识课教材，同时也可作为信息技术爱好者的自学参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 万众瞩目的5G
    • 1.1“我”的未来不是梦
    • 1.2 5G的前世今生
      • 1.2.1 移动通信发展历程
      • 1.2.2 5G的发展与演进
    • 1.3 5G实现之网络篇
      • 1.3.1 5G的关键性能
      • 1.3.2 5G网络架构
    • 1.4 5G实现之技术篇
      • 1.4.1 使5G速率更快的原因
      • 1.4.2 使5G时延更小的技术
      • 1.4.3 使5G更灵活的技术
    • 1.5 5G的应用
      • 1.5.1 5G云VR教育应用
      • 1.5.2 5G车联网应用
      • 1.5.3 5G智能电网应用
    • 本章小结
    • 本章习题
  • 第2章“弄潮儿”——物联网
    • 2.1 物联网概述
      • 2.1.1 物联网简介
      • 2.1.2 物联网的小“故事”
      • 2.1.3 物联网发展三阶段
      • 2.1.4 “万亿级”物联网行业背景
      • 2.1.5 物联网的基本特点
      • 2.1.6 物联网和5G、大数据、云计算
      • 2.1.7 物联网的未来
    • 2.2 物联网架构分析
      • 2.2.1 物联网逻辑架构
      • 2.2.2 物联网系统架构
    • 2.3 物联网的实现
      • 2.3.1 物联网的分类
      • 2.3.2 物联网的技术原理
      • 2.3.3 物联网安全问题
    • 2.4 物联网的应用
      • 2.4.1 物联网的应用空间
      • 2.4.2 物联网商业案例
      • 2.4.3 物联网行业就业问题
    • 2.5 物联网新政策新发展
    • 本章小结
    • 本章习题
  • 第3章 走进云时代
    • 3.1 云计算无处不在
      • 3.1.1 云计算就在身边
      • 3.1.2 云计算的定义
      • 3.1.3 云计算的特点
    • 3.2 云计算的身世之谜
      • 3.2.1 互联网发展史
      • 3.2.2 计算发展史
      • 3.2.3 云计算的发展
    • 3.3 云计算的亲密接触
      • 3.3.1 运营模式
      • 3.3.2 服务模式
    • 3.4 云计算的关键技术
      • 3.4.1 虚拟化技术
      • 3.4.2 网络技术
      • 3.4.3 存储技术
    • 3.5 云计算的发展趋势
      • 3.5.1 产业发展状况
      • 3.5.2 行业应用情况
      • 3.5.3 技术发展趋势
      • 3.5.4 鲲鹏计算产业
    • 本章小结
    • 本章习题
  • 第4章 大数据技术与应用
    • 4.1 大数据简介
      • 4.1.1 从今日头条看大数据
      • 4.1.2 大数据的横空出世
      • 4.1.3 大数据到底有多大
      • 4.1.4 大数据的特征
      • 4.1.5 大数据的作用
    • 4.2 数据、信息和算法
      • 4.2.1 数据和信息
      • 4.2.2 算法
      • 4.2.3 数据、信息和算法的关系
    • 4.3 大数据的主流技术
      • 4.3.1 大数据处理的基本流程
      • 4.3.2 大数据处理的基本思路
      • 4.3.3 大数据处理的典型技术
    • 4.4 大数据与云计算、人工智能、物联网
      • 4.4.1 大数据与云计算
      • 4.4.2 大数据与人工智能
      • 4.4.3 大数据与物联网
    • 4.5 大数据的应用与展望
      • 4.5.1 大数据的应用案例
      • 4.5.2 大数据的发展趋势
    • 本章小结
    • 本章习题
  • 第5章 人工智能
    • 5.1 人工智能的产生与发展
      • 5.1.1 人工智能的发展历程
      • 5.1.2 人工智能赋能
      • 5.1.3 人工智能、机器学习与深度学习
      • 5.1.4 人工智能的三大基础支撑
      • 5.1.5 人工智能的产业生态
      • 5.1.6 我国在人工智能领域的布局
    • 5.2 机器学习
      • 5.2.1 机器学习简介
      • 5.2.2 常用数据集介绍
      • 5.2.3 分类任务
      • 5.2.4 回归任务
      • 5.2.5 聚类任务
    • 5.3 深度学习与神经网络
      • 5.3.1 神经网络简介
      • 5.3.2 神经网络可视化工具——PlayGround
      • 5.3.3 典型神经网络介绍
      • 5.3.4 典型深度学习平台
      • 5.3.5 TensorFlow深度学习平台
      • 5.3.6 深度学习的应用
    • 5.4 人工智能的未来
    • 本章小结
    • 本章习题
  • 参考文献

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