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工业互联网实施与运维(中级)


作者:
陈南江 苟爱梅 马建民 主编 江苏徐工信息技术股份有限公司 组织编写
定价:
52.80元
ISBN:
978-7-04-055018-4
版面字数:
0.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2020-10-16
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
计算机大类
二级分类:
计算机类
三级分类:
计算机应用技术

本书为“十三五”职业教育国家规划教材,也是1+X职业技能等级证书配套系列教材之一,以《工业互联网实施与运维职业技能等级标准(中级)》为依据,由江苏徐工信息技术股份有限公司组织编写。

本书的编写围绕工业互联网典型工作场景——设备及产品管理,主要面向工业云平台研发、工业云平台应用系统集成、工业互联网应用等企业的技术支持、方案解决、系统运维等部门,使学习者能根据项目要求和相关指导文件,从事工业云平台应用编程、调试和维护等工作,完成工业数据采集设备部署、工业设备联网、工业现场数据上云实施、工业云平台应用编程与调试、工业数据边缘处理编程与调试等任务。全书包括8个实训项目,以汽车生产线案例的工业互联网实施与运维过程为主线,主要分为项目引入、知识图谱、知识学习、任务实施以及项目总结(技能图谱)等模块。

本书配套微课视频、课程标准、授课计划、电子课件(PPT)、单元测评以及题库等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“工业互联网实施与运维”在“智慧职教”平台(www.icve.com.cn)上线,学习者可以登录平台进行在线学习及资源下载,授课教师可以调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC课程,详见“智慧职教”服务指南。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关教学资源。

本书可作为工业互联网实施与运维1+X证书的中级认证相关教学和培训的教材,也可作为期望从事工业互联网实施与运维工作人员的自学参考书。

  • 前辅文
  • 教材项目设计
  • 项目1 工业现场数据采集
    • 【项目介绍】
    • 【知识图谱】
    • 任务1.1 工业数据采集规划
      • 【任务描述】
      • 【知识学习】
      • 1.1.1 主流工业设备
      • 1.1.2 主流通信接口
      • 1.1.3 主流通信协议
      • 1.1.4 工业互联网网关
      • 1.1.5 网络拓扑图
      • 【任务实施】
      • 1.1.6 数据采集方案规划
      • 【任务回顾】
    • 任务1.2 网络部署与数据采集
      • 【任务描述】
      • 【知识学习】
      • 1.2.1 局域网IP扫描工具认知
      • 1.2.2 网关管理软件认知
      • 【任务实施】
      • 1.2.3 工业设备IP地址设置
      • 1.2.4 工业互联网网关配置
      • 1.2.5 数据采集与验证
      • 【任务回顾】
    • 【项目总结】
  • 项目2 工业数据上云与维护
    • 【项目介绍】
    • 【知识图谱】
    • 任务2.1 工业数据上传云平台
      • 【任务描述】
      • 【知识学习】
      • 2.1.1 云平台认知
      • 2.1.2 设备画像认知
      • 2.1.3 云平台部署模式认知
      • 2.1.4 通信方式及协议认知
      • 2.1.5 主要数据类型认知
      • 【任务实施】
      • 2.1.6 数据上云流程认知
      • 【任务回顾】
    • 任务2.2 工业设备与数据运维
      • 【任务描述】
      • 【知识学习】
      • 2.2.1 数据库认知
      • 2.2.2 常用维护工具认知
      • 【任务实施】
      • 2.2.3 云平台运维
      • 【任务回顾】
    • 【项目总结】
  • 项目3 云平台算法模型应用
    • 【项目介绍】
    • 【知识图谱】
    • 任务3.1 算法模型认知
      • 【任务描述】
      • 【知识学习】
      • 3.1.1 模型认知
      • 3.1.2 算法认知
      • 3.1.3 算子认知
      • 3.1.4 算法模型应用
      • 【任务实施】
      • 3.1.5 设备综合效率
      • 【任务回顾】
    • 任务3.2 算法模型工具应用
      • 【任务描述】
      • 【知识学习】
      • 3.2.1 JavaScript知识
      • 3.2.2 内置算子
      • 【任务实施】
      • 3.2.3 算子配置
      • 3.2.4 模型及实例化配置
      • 【任务回顾】
    • 【项目总结】
  • 项目4 工业数据边缘处理应用
    • 【项目介绍】
    • 【知识图谱】
    • 任务4.1 边缘计算认知
      • 【任务描述】
      • 【知识学习】
      • 4.1.1 边缘计算
      • 4.1.2 数据过滤
      • 4.1.3 逻辑运算
      • 【任务实施】
      • 4.1.4 数据过滤实例
      • 4.1.5 逻辑运算实例
      • 【任务回顾】
    • 任务4.2 边缘计算实例
      • 【任务描述】
      • 【任务实施】
      • 4.2.1 脚本编写
      • 4.2.2 制定执行策略
      • 【任务回顾】
    • 【项目总结】
  • 参考文献

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