大语言模型（large language model，LLM）简称大模型，是一种可以生成自然语言文本或图像的概率模型。近年来，该技术快速发展，在全球范围内掀起热潮，并深刻地融入了社会经济与生活的各个方面。
本书基于作者团队对大模型的学术研究与工业实践编写而成，系统地阐述了大模型的基本原理、关键技术和场景应用，具体涵盖了与大模型相关的神经网络、语言模型基础，大模型的预训练、微调、强化学习等核心技术，以及多模态大模型，大模型评估、应用及前沿等。
本书全面而系统地介绍大模型相关知识，并提供实践的配套习题与课程资源，既可作为高等学校计算机大类人工智能等相关专业课程的教材，还可作为从事人工智能研究与应用的科研人员、企业技术人员以及其他相关人员的参考资料。
