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管理信息学(第三版)

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

作者:
杨善林 胡笑旋 何耀耀 编著
定价:
51.00元
ISBN:
978-7-04-063973-5
版面字数:
450.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
出版时间:
2025-09-12
物料号:
63973-00
读者对象:
高等教育
一级分类:
管理
二级分类:
管理科学与工程
三级分类:
信息管理与信息系统

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、普通高等教育精品教材,主要内容包括信息与管理、信息度量、信息采集与组织、信息传输与信息编码、信息安全与信息加密、信息处理、云计算技术及其应用、大数据技术及其应用、物联网技术及其应用、区块链技术及其应用等。本书1~ 6章以信息生命周期为主线,阐述信息的基本概念、基础理论和处理方法;7~ 10章介绍云计算、大数据、物联网、区块链等新一代信息技术的基本原理及其应用,让读者在掌握基本理论的基础上,了解信息技术的发展前沿,从而增强信息素养,提高在管理决策过程中利用信息的能力。

本书既可作为高等学校信息管理与信息系统、电子商务、信息与计算科学等管理类、信息类专业的本科生或研究生教材,也可作为相关领域研究人员的参考用书。

  • 前辅文
  • 第1章 信息与管理
    • 1.1 信息科学的发展
    • 1.2 新一代信息技术
    • 1.3 信息的概念
      • 1.3.1 哈特莱的定义
      • 1.3.2 香农的定义
      • 1.3.3 信息概念的不同描述
      • 1.3.4 信息的广义概念
      • 1.3.5 数据、信息与知识
    • 1.4 信息的性质与类型
      • 1.4.1 信息的性质
      • 1.4.2 信息的类型
    • 1.5 信息的生命周期
      • 1.5.1 信息采集
      • 1.5.2 信息存储
      • 1.5.3 信息传输
      • 1.5.4 信息处理
      • 1.5.5 信息应用
      • 1.5.6 信息维护
    • 1.6 信息的系统观
      • 1.6.1 系统的基本概念
      • 1.6.2 信息系统概念与结构
    • 1.7 信息与管理
      • 1.7.1 管理的信息学模型
      • 1.7.2 管理中的信息学问题
    • 思考题
    • 即测即评
    • 参考文献
  • 第2章 信息度量
    • 2.1 概率信息的描述
    • 2.2 不确定性与自信息量
    • 2.3 信息熵的概念
    • 2.4 信息熵的计算
    • 2.5 信息熵的性质
    • 2.6 信息熵的扩展
      • 2.6.1 联合熵
      • 2.6.2 条件熵
      • 2.6.3 互信息
      • 2.6.4 相对熵和交叉熵
    • 思考题
    • 即测即评
    • 参考文献
  • 第3章 信息采集与组织
    • 3.1 信息采集概述
      • 3.1.1 信息采集的概念
      • 3.1.2 信息采集的原则
      • 3.1.3 信息采集的范围
      • 3.1.4 信息采集的来源
      • 3.1.5 信息采集的流程
    • 3.2 信息的感知、传感和收集
      • 3.2.1 信息感知
      • 3.2.2 信息传感
      • 3.2.3 信息收集
    • 3.3 信息识别
      • 3.3.1 信息识别模型
      • 3.3.2 模式匹配法
      • 3.3.3 统计分类方法
    • 3.4 信息组织
      • 3.4.1 信息组织的原理
      • 3.4.2 信息组织的层次
    • 思考题
    • 即测即评
    • 参考文献
  • 第4章 信息传输与信息编码
    • 4.1 信息传输的概念
      • 4.1.1 信息传输与语法信息
      • 4.1.2 信息传输与信号
    • 4.2 信息传输模型
    • 4.3 信息传输的有效性
      • 4.3.1 信源及信源编码
      • 4.3.2 变长无失真信源编码定理
      • 4.3.3 香农编码
      • 4.3.4 费诺编码
      • 4.3.5 哈夫曼编码
    • 4.4 信息传输的可靠性
      • 4.4.1 信道及信道容量
      • 4.4.2 二元对称信道
      • 4.4.3 信道编码
      • 4.4.4 二元线性码
      • 4.4.5 线性码的编码与译码
      • 4.4.6 循环码
      • 4.4.7 循环码的编码与译码
      • 4.4.8 有噪信道编码定理
    • 4.5 保真度准则下的信源编码定理
    • 思考题
    • 即测即评
    • 参考文献
  • 第5章 信息安全与信息加密
    • 5.1 信息安全与密码学的发展历史
      • 5.1.1 危害信息安全的因素
      • 5.1.2 保护信息安全的措施
      • 5.1.3 密码学的发展历史
      • 5.1.4 大数据环境下的密码技术
    • 5.2 密码学的基本概念
    • 5.3 密码学的复杂性理论
      • 5.3.1 算法复杂性
      • 5.3.2 问题复杂性
    • 5.4 私钥密码算法
      • 5.4.1 流密码
      • 5.4.2 分组密码
      • 5.4.3 DES加密算法原理
    • 5.5 公钥密码算法
      • 5.5.1 公钥密码体制及其设计的基本原理
      • 5.5.2 RSA密码体制
    • 5.6 数字签名方案
      • 5.6.1 数字签名方案概述
      • 5.6.2 单向Hash函数
      • 5.6.3 数字签名的过程
      • 5.6.4 RSA签名方案
      • 5.6.5 数字签名的发展与挑战
    • 5.7 认证技术
      • 5.7.1 认证的概念
      • 5.7.2 身份认证
      • 5.7.3 识别协议和零知识证明
      • 5.7.4 Feige-Fiat-Shamir识别协议
      • 5.7.5 改进的Feige-Fiat-Shamir识别协议
    • 5.8 密钥管理
      • 5.8.1 密钥管理的意义
      • 5.8.2 密钥的分类与产生
      • 5.8.3 密钥的分配
      • 5.8.4 密钥保护和秘密共享
    • 思考题
    • 即测即评
    • 参考文献
  • 第6章 信息处理
    • 6.1 信息处理过程
      • 6.1.1 信息处理的多阶段模型
      • 6.1.2 信息处理过程中各阶段任务
    • 6.2 信息预处理
      • 6.2.1 连续属性集离散化分析
      • 6.2.2 概念泛化分析
      • 6.2.3 空值估算
    • 6.3 信息处理的统计学方法
      • 6.3.1 多元数据的相关分析
      • 6.3.2 聚类分析
      • 6.3.3 判别分析
      • 6.3.4 回归分析
      • 6.3.5 时间序列分析
    • 6.4 信息处理的人工智能方法
      • 6.4.1 决策树方法
      • 6.4.2 神经网络方法
      • 6.4.3 支持向量机方法
      • 6.4.4 深度学习
      • 6.4.5 集成学习法
      • 6.4.6 模糊集方法
      • 6.4.7 粗糙集方法
      • 6.4.8 贝叶斯网络
    • 思考题
    • 即测即评
    • 参考文献
  • 第7章 云计算技术及其应用
    • 7.1 云计算概述
      • 7.1.1 理解云计算
      • 7.1.2 云计算发展历程
      • 7.1.3 云计算的特点
    • 7.2 云计算基本架构
    • 7.3 云计算关键技术
      • 7.3.1 虚拟化技术
      • 7.3.2 分布式数据存储技术
      • 7.3.3 分布式数据处理技术
      • 7.3.4 云安全技术
      • 7.3.5 智能运维技术
    • 7.4 云服务主要模式
      • 7.4.1 IaaS模式
      • 7.4.2 PaaS模式
      • 7.4.3 SaaS模式
    • 7.5 云计算的应用
      • 7.5.1 教育云
      • 7.5.2 桌面云
      • 7.5.3 游戏云
      • 7.5.4 开发云
      • 7.5.5 智能云
    • 思考题
    • 即测即评
    • 参考文献
  • 第8章 大数据技术及其应用
    • 8.1 大数据的概念
      • 8.1.1 从数据到大数据
      • 8.1.2 大数据的多版本定义
      • 8.1.3 大数据的基本特征
      • 8.1.4 管理视角的大数据概念及特征
    • 8.2 大数据分析的思维和特征
      • 8.2.1 大数据分析的思维
      • 8.2.2 大数据分析的特征
    • 8.3 大数据的存储模式
      • 8.3.1 传统存储模式及其利弊
      • 8.3.2 大数据存储的相关技术
      • 8.3.3 未来存储技术展望
    • 8.4 大数据的计算模式与计算平台
      • 8.4.1 大数据计算面临的挑战
      • 8.4.2 大数据的计算模式
      • 8.4.3 大数据的计算平台
      • 8.4.4 未来计算模式的展望
    • 8.5 大数据的应用
      • 8.5.1 大数据在互联网行业的应用
      • 8.5.2 大数据在城市管理中的应用
      • 8.5.3 大数据在新能源汽车中的应用
      • 8.5.4 大数据在电力行业的应用
      • 8.5.5 大数据在水利行业的应用
      • 8.5.6 大数据在医疗中的应用
      • 8.5.7 大数据在农业领域的应用
    • 思考题
    • 即测即评
    • 参考文献
  • 第9章 物联网技术及其应用
    • 9.1 物联网的源起
    • 9.2 物联网的概念及特征
      • 9.2.1 物联网的概念
      • 9.2.2 物联网的特征
    • 9.3 物联网与互联网、传感网和泛在网
    • 9.4 物联网的系统架构
      • 9.4.1 感知层
      • 9.4.2 网络层
      • 9.4.3 应用层
    • 9.5 物联网的关键技术
      • 9.5.1 感知技术
      • 9.5.2 网络技术
      • 9.5.3 应用技术
    • 9.6 物联网的典型应用
      • 9.6.1 智慧医疗
      • 9.6.2 智慧交通
      • 9.6.3 智慧农业
      • 9.6.4 智慧环保
      • 9.6.5 智能家居
      • 9.6.6 智慧校园
    • 思考题
    • 即测即评
    • 参考文献
  • 第10章 区块链技术及其应用
    • 10.1 区块链的概念
      • 10.1.1 什么是区块链
      • 10.1.2 区块链的分类
      • 10.1.3 区块链的特征
      • 10.1.4 区块链技术的发展
    • 10.2 区块链的技术架构
      • 10.2.1 数据层
      • 10.2.2 网络层
      • 10.2.3 共识层
      • 10.2.4 合约层
      • 10.2.5 应用层
    • 10.3 区块链的共识算法
      • 10.3.1 PoW算法
      • 10.3.2 PoS算法
      • 10.3.3 DPoS算法
      • 10.3.4 PBFT共识算法
    • 10.4 智能合约
      • 10.4.1 智能合约的概念
      • 10.4.2 智能合约与区块链
      • 10.4.3 智能合约的优点
      • 10.4.4 智能合约的应用
    • 10.5 区块链的应用
      • 10.5.1 区块链+金融
      • 10.5.2 区块链+医疗
      • 10.5.3 区块链+能源
      • 10.5.4 区块链+商品溯源
    • 思考题
    • 即测即评
    • 参考文献

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