本书以实用案例为载体介绍当今运筹学模型在管理决策方面的应用方法。限于篇幅又为了使数学模型的应用研究能达到实际运用的层面,本书只研究三个主要的运筹学数学模型,如第2章的决策分析模型、第9章中的预测模型,其余的篇幅都是研究线性规划模型的应用。其中第2章和第3章研究了线性规划的基础数学模型,第4至第8章都是研究线性规划的拓展应用。这5章主要从两个方面研究线性规划应用于管理决策的简化方法：一方面是在线性规划数学模型的表述上进行简化,如第5章的整数规划模型、第6章的运输模型、第7章的目标规划模型；另一方面是强化求解方法,如第4章和第8章的应用方法研究,都是将复杂数学模型的建模和求解由计算机智能化地完成,从而简化了整个决策过程。第10章分别由简单到复杂研究了9个实用性的决策案例,通过这些案例的研究与分析,读者可从应用层面亲身体验运筹学在管理决策中的运用。
本书可用作高等教育各类专业本科生,特别是工商管理类专业本科生和MBA教材和参考书,也可供各类管理者阅读和参考。
- 目录
- 前辅文
- 第1章 今日运筹学
- 1.1 运筹学应用的基本状况
- 1.2 今日运筹学的本质
- 1.3 运筹学的学科特征
- 1.4 问题思考
- 1.5 本章小结
- 第2章 运筹学基础数学模型
- 2.1 不确定型的决策分析模型
- 2.2 风险型的决策分析模型
- 2.3 确定型的决策分析模型
- 2.4 线性规划模型的图解法
- 2.5 线性规划模型的计算机程序求解
- 2.6 不确定型决策模型求解模板的制作与使用
- 2.7 风险型决策模型求解模板的制作与使用
- 2.8 线性规划模型求解模板的制作与使用
- 2.9 决策分析模型Excel-VBA求解程序的应用
- 2.10 问题思考及案例分析
- 2.11 本章小结
- 习题
- 第3章 线性规划的灵敏度分析
- 3.1 决策者必然要关注的问题
- 3.2 何为灵敏度分析
- 3.3 实际值
- 3.4 松弛量和剩余量
- 3.5 维持最优解不变的价值系数
- 变化范围
- 3.6 相差值分析
- 3.7 对偶价格
- 3.8 维持对偶价格不变的常数项变化范围
- 3.9 资源配置系数的灵敏度研究
- 3.10 参数变化的百分之一百法则
- 3.11 Excel 规划求解的灵敏度分析报告
- 3.12 问题思考与案例分析
- 3.13 本章小结
- 习题
- 第4章 基于线性规划的决策方法
- 4.1 一个实用案例分析的困惑
- 4.2 基于线性规划的决策方法分类
- 4.3 线性规划数学模型决策方法的应用
- 4.4 案例思考
- 4.5 本章小结
- 习题
- 第5章 整数规划
- 5.1 整数规划表述模型的特征
- 5.2 整数规划问题的分类
- 5.3 整数规划模型的求解方法
- 5.4 整数规划在实际决策中的应用
- 5.5 整数规划模型求解模板的制作与使用
- 5.6 问题思考与案例分析
- 5.7 本章小结
- 习题
- 第6章 运输模型
- 6.1 运输问题的数学模型
- 6.2 产销不平衡运输模型向产销平衡运输模型转换
- 6.3 运输模型应用于生产与库存问题的决策
- 6.4 最大化目标的运输模型
- 6.5 转运问题
- 6.6 运输模型求解模板制作与使用
- 6.7 问题思考与案例分析
- 6.8 本章小结
- 习题
- 第7章 目标规划
- 7.1 目标规划的基本思想
- 7.2 有优先级的目标规划
- 7.3 加权目标规划
- 7.4 目标规划问题求解模板制作与使用
- 7.5 问题思考及案例分析
- 7.6 本章小结
- 习题
- 第8章 网络最优化模型
- 8.1 网络最优化模型的基本概念
- 8.2 最短路模型
- 8.3 最小费用流模型
- 8.4 最大流模型
- 8.5 最小费用最大流模型
- 8.6 最小支撑树问题
- 8.7 网络最优化模型求解模板的制作与使用及求解程序操作
- 8.8 问题思考与案例分析
- 8.9 本章小结
- 习题
- 第9章 预测模型
- 9.1 时间序列预测法
- 9.2 用回归分析法进行预测
- 9.3 定性预测
- 9.4 预测模型求解模板的制作与使用及求解程序操作
- 9.5 问题思考
- 9.6 本章小结
- 习题
- 第10章 综合模型应用案例分析
- 10.1 中国货郎担问题
- 10.2 中国邮递员问题
- 10.3 成品油市区二次配送优化决策分析——SY公司案例研究
- 10.4 本章小结
- 参考文献
