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统计学


作者:
崔霞 罗羡华 李庭辉 张兴发 张新风
定价:
66.00元
ISBN:
978-7-04-062792-3
版面字数:
610.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2024-12-30
物料号:
62792-00
读者对象:
高等教育
一级分类:
经济
二级分类:
经济学
三级分类:
经济统计学

本书着重介绍统计学的基本概念、统计思想、实用的统计学方法及R软件在统计学方法中的应用。内容包括导论、描述性统计学、概率论基础知识、随机变量的分布与数字特征、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、分类数据分析、方差分析、一元线性回归、时间序列分析简介和指数12章。

本书可作为高等学校数学、统计学、经济学、金融学、管理学等专业本科生统计学或数理统计课程的教材或参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 导论
    • 1.1 统计学的概念
    • 1.2 若干基本概念
      • 1.2.1 总体和样本
      • 1.2.2 变量及数据
      • 1.2.3 总体的其他描述方式
      • 1.2.4 总体的分类
    • 1.3 数据收集
      • 1.3.1 数据收集方法
      • 1.3.2 简单随机抽样
    • 1.4 R语言简介
    • 即测即评
    • 习题
  • 第2章 描述性统计学
    • 2.1 频数分布表
      • 2.1.1 几个基本概念
      • 2.1.2 分类数据的频数分布表
      • 2.1.3 数值型数据的频数分布表
    • 2.2 数据可视化
      • 2.2.1 条形图
      • 2.2.2 饼图
      • 2.2.3 直方图
      • 2.2.4 五数概括与箱线图
      • 2.2.5 散点图
    • 2.3 数据分布特征数
      • 2.3.1 描述分布集中趋势的特征数
      • 2.3.2 描述分布离散程度的特征数
      • 2.3.3 描述分布形状的特征数
    • 即测即评
    • 习题
  • 第3章 概率论基础知识
    • 3.1 随机事件
      • 3.1.1 随机现象,样本空间,随机事件
      • 3.1.2 随机事件的关系与运算
    • 3.2 随机事件的概率
      • 3.2.1 概率的统计定义
      • 3.2.2 概率的古典定义
      • 3.2.3 概率的几何定义
      • 3.2.4 概率的主观定义
      • 3.2.5 概率的公理化定义
      • 3.2.6 若干常用的概率公式
    • 3.3 条件概率
    • 3.4 随机事件间的独立性
    • 即测即评
    • 习题
  • 第4章 随机变量的分布与数字特征
    • 4.1 随机变量及其分布
    • 4.2 离散随机变量及其分布
      • 4.2.1 离散随机变量及其分布概念
      • 4.2.2 几个常用离散分布
    • 4.3 连续随机变量及其分布
      • 4.3.1 连续随机变量及其分布概念
      • 4.3.2 几个常用连续分布
    • 4.4 随机变量的数字特征
      • 4.4.1 随机变量的数学期望与方差
      • 4.4.2 常见分布的数学期望和方差
      • 4.4.3 随机变量的标准化变换
      • 4.4.4 随机变量的其他数字特征
      • 4.4.5 切比雪夫不等式和经验法则
    • 4.5 二维随机变量及其分布
    • 4.6 边际分布
    • 4.7 随机变量间的独立性
    • 4.8 二维随机变量的数字特征
    • 4.9 条件分布与条件数学期望
      • 4.9.1 条件分布
      • 4.9.2 条件数学期望
    • 4.10 大数定律与中心极限定理
      • 4.10.1 依概率收敛
      • 4.10.2 依分布收敛
      • 4.10.3 大数定律
      • 4.10.4 中心极限定理
    • 即测即评
    • 习题
  • 第5章 统计量及其抽样分布
    • 5.1 参数与统计量
    • 5.2 经验分布函数
    • 5.3 卡方分布,t分布和F分布
    • 5.4 正态总体的抽样分布
      • 5.4.1 正态变量线性函数的分布
      • 5.4.2 正态总体样本均值与方差的抽样分布
    • 5.5 统计量的极限分布
    • 即测即评
    • 习题
  • 第6章 参数估计
    • 6.1 参数估计的概念
    • 6.2 点估计
      • 6.2.1 点估计的概念
      • 6.2.2 估计量的优良性准则
      • 6.2.3 点估计方法
    • 6.3 区间估计
      • 6.3.1 基本概念
      • 6.3.2 置信区间
    • 6.4 单个正态总体参数的置信区间
      • 6.4.1 正态总体均值的置信区间
      • 6.4.2 正态总体方差的置信区间
    • 6.5 单个总体参数的大样本置信区间
      • 6.5.1 总体均值的大样本置信区间
      • 6.5.2 总体比例的大样本置信区间
    • 6.6 样本量的确定
      • 6.6.1 求总体均值区间估计时的样本量确定
      • 6.6.2 求总体比例区间估计时的样本量确定
    • 6.7 两个独立正态总体参数的置信区间
      • 6.7.1 两个独立正态总体均值之差的置信区间
      • 6.7.2 两个独立正态总体方差之比的置信区间
    • 6.8 两个独立总体参数的大样本置信区间
      • 6.8.1 两个独立总体均值之差的大样本置信区间
      • 6.8.2 两个独立总体比例之差的大样本置信区间
    • 6.9 单侧置信区间
    • 即测即评
    • 习题
  • 第7章 假设检验
    • 7.1 假设检验的分类、概念与步骤
      • 7.1.1 假设检验的分类
      • 7.1.2 假设检验的基本概念与步骤
      • 7.1.3 检验的p值
      • 7.1.4 假设检验的一般步骤
    • 7.2 单个正态总体参数的假设检验
      • 7.2.1 单个正态总体均值的假设检验
      • 7.2.2 单个正态总体方差的假设检验
    • 7.3 单个总体参数的大样本假设检验
      • 7.3.1 单个总体均值的大样本假设检验
      • 7.3.2 单个总体比例的大样本假设检验
    • 7.4 两个独立正态总体参数的假设检验
      • 7.4.1 两个独立正态总体均值之差的假设检验
      • 7.4.2 两个独立正态总体方差之比的假设检验
    • 7.5 两个独立总体参数的大样本假设检验
      • 7.5.1 两个独立总体均值之差的大样本假设检验
      • 7.5.2 两个独立总体比例之差的大样本假设检验
    • 7.6 假设检验与置信区间的关系
    • 即测即评
    • 习题
  • 第8章 分类数据分析
    • 8.1 分类数据的拟合优度检验
    • 8.2 列联表的独立性检验
    • 即测即评
    • 习题
  • 第9章 方差分析
    • 9.1 方差分析的概念
    • 9.2 单因素方差分析模型
    • 9.3 显著性检验
    • 9.4 多重比较
    • 9.5 正态性检验与方差齐性检验
      • 9.5.1 正态性检验
      • 9.5.2 方差齐性检验
    • 9.6 参数估计
    • 即测即评
    • 习题
  • 第10章 一元线性回归
    • 10.1 简单线性相关分析
    • 10.2 一元线性回归分析
      • 10.2.1 一元线性回归模型
      • 10.2.2 最小二乘估计
      • 10.2.3 拟合优度
      • 10.2.4 最小二乘估计量的抽样分布
      • 10.2.5 区间估计
      • 10.2.6 假设检验
      • 10.2.7 预测
    • 即测即评
    • 习题
  • 第11章 时间序列分析简介
    • 11.1 时间序列
      • 11.1.1 时间序列的概念
      • 11.1.2 时间序列的图形描述
      • 11.1.3 平稳时间序列的概念
      • 11.1.4 时间序列的成分及分解模型
    • 11.2 时间序列的动态分析指标
      • 11.2.1 时间序列的水平分析指标
      • 11.2.2 时间序列的速度分析指标
    • 11.3 时间序列的平滑
    • 11.4 时间序列的趋势拟合及预测
      • 11.4.1 直线趋势拟合及预测
      • 11.4.2 指数趋势拟合及预测
    • 11.5 时间序列分解
    • 即测即评
    • 习题
  • 第12章 指数
    • 12.1 指数的概念、分类及作用
      • 12.1.1 指数的概念
      • 12.1.2 指数的分类
      • 12.1.3 指数的作用
    • 12.2 总指数的编制
      • 12.2.1 简单指数的编制
      • 12.2.2 加权指数的编制
    • 12.3 指数体系与因素分析
      • 12.3.1 指数体系及因素分析的概念
      • 12.3.2 总量指标变动的两因素分析
      • 12.3.3 平均数指标变动的因素分析
    • 12.4 居民消费价格指数
    • 12.5 指数基期的转换
    • 即测即评
    • 习题
  • 参考文献

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