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统计学（第二版）

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
样章
作者：
费宇 石磊
定价：
36.00元
ISBN：
978-7-04-046656-0
版面字数：
440.000千字
开本：
16开
全书页数：
275页
装帧形式：
平装
重点项目：
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
出版时间：
2017-01-06
读者对象：
高等教育
一级分类：
经济
二级分类：
经济学
三级分类：
经济统计学

本书介绍统计学的基本理论和方法，主要内容有：统计学基本概念、数据的描述、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析、抽样调查理论和方法、统计指数和统计决策等。

本书结合实例讲解统计学基本理论和方法，并采用统计软件SPSS200进行统计计算和分析，可以作为高等院校经济学类和工商管理学类专业本科生的教材，也可以作为从事统计分析的人员和统计工作者的参考书。读者扫描每章后的二维码，可即时检验每章学习效果。

本书配套的教学资源有：教材中的例题、习题和案例的有关数据文件，教学ppt，以及习题和案例的参考答案，具体索取方式参见书后教学支持说明。

  • 前辅文
  • 第1章 绪论
    • 1.1 统计数据与统计学
      • 1.1.1 统计数据
      • 1.1.2 统计学
    • 1.2 统计学的历史
    • 1.3 统计学的分类
    • 1.4 统计学的基本概念
      • 1.4.1 随机变量及其分布
      • 1.4.2 总体和总体分布
      • 1.4.3 样本和样本分布
      • 1.4.4 统计量
    • 1.5 常用分布
      • 1.5.1 正态分布
      • 1.5.2 χ2分布
      • 1.5.3 t分布
      • 1.5.4 F分布
      • 1.5.5 二项分布
      • 1.5.6 泊松分布
    • 1.6 正态总体的抽样分布
    • 1.7 统计软件SPSS简介
    • 本章小结
    • 思考题
    • 练习题
    • 案例 新型农村养老保险问题
    • 即测即评
  • 第2章 数据的描述
    • 2.1 数据的计量与分类
    • 2.2 数据的收集
      • 2.2.1 数据的间接来源
      • 2.2.2 数据的直接来源
    • 2.3 数据的整理
      • 2.3.1 分类数据和顺序数据的整理
      • 2.3.2 数值型数据的整理
    • 2.4 集中趋势的度量
      • 2.4.1 均值
      • 2.4.2 几何平均数
      • 2.4.3 调和平均数
      • 2.4.4 众数
      • 2.4.5 中位数
      • 2.4.6 四分位数
      • 2.4.7 众数、中位数和均值的比较
    • 2.5 离散程度的度量
      • 2.5.1 极差
      • 2.5.2 四分位差
      • 2.5.3 方差和标准差
      • 2.5.4 变异系数
    • 2.6 分布偏态与峰度
      • 2.6.1 偏态及其测定
      • 2.6.2 峰度及其测定
    • 2.7 统计表
    • 本章小结
    • 思考题
    • 练习题
    • 案例 王斌求职
    • 即测即评
  • 第3章 参数估计
    • 3.1 点估计及点估计的求法
      • 3.1.1 矩估计法
      • 3.1.2 最大似然法
    • 3.2 点估计的评价标准
      • 3.2.1 无偏性
      • 3.2.2 有效性
      • 3.2.3 一致性（相合性）
    • 3.3 区间估计
      • 3.3.1 区间估计的概念
      • 3.3.2 单个正态总体参数的区间估计
      • 3.3.3 两个正态总体参数的区间估计
      • 3.3.4 非正态总体参数的区间估计
    • 本章小结
    • 思考题
    • 练习题
    • 案例 购物中心问题
    • 即测即评
  • 第4章 假设检验
    • 4.1 假设检验的一般问题
      • 4.1.1 假设检验的概念
      • 4.1.2 假设检验的原理
      • 4.1.3 假设检验的步骤
      • 4.1.4 假设检验中的两类错误
      • 4.1.5 双侧检验和单侧检验
      • 4.1.6 假设检验的p值
    • 4.2 一个正态总体的检验
      • 4.2.1 总体均值μ的检验：Z检验
      • 4.2.2 单个正态总体方差σ2的假设检验：χ2检验
    • 4.3 两个正态总体的检验
      • 4.3.1 两个正态总体均值差的检验：t检验
      • 4.3.2 两个正态总体方差比的检验：F检验
      • 4.3.3 成对数据的检验：t检验
    • 4.4 非正态总体参数的检验
      • 4.4.1 非正态总体的大样本方法
      • 4.4.2 指数分布参数的检验
      • 4.4.3 总体比例p的检验
    • 本章小结
    • 思考题
    • 练习题
    • 案例 快递公司问题
    • 即测即评
  • 第5章 方差分析
    • 5.1 方差分析的引论
      • 5.1.1 方差分析的基本思想和概念
      • 5.1.2 方差分析的基本假设
    • 5.2 单因素方差分析
      • 5.2.1 单因素方差分析的数据结构
      • 5.2.2 单因素方差分析的统计模型
      • 5.2.3 单因素方差分析的检验过程和方差分析表
      • 5.2.4 多个总体的差异性检验与多重比较
    • 5.3 双因素方差分析
      • 5.3.1 双因素方差分析的数据结构
      • 5.3.2 有可加效应的双因素方差分析
      • 5.3.3 有交互效应的双因素方差分析
    • 本章小结
    • 思考题
    • 练习题
    • 案例 某品牌饮料的销售数据
    • 即测即评
  • 第6章 回归分析
    • 6.1 相关分析
      • 6.1.1 相关的概念
      • 6.1.2 相关的种类
      • 6.1.3 相关关系的度量
    • 6.2 一元线性回归
      • 6.2.1 回归的含义
      • 6.2.2 一元线性回归
      • 6.2.3 最小二乘估计
      • 6.2.4 回归方程的检验
      • 6.2.5 估计与预测
    • 6.3 多元线性回归
      • 6.3.1 多元线性回归模型
      • 6.3.2 多元线性回归方程的检验
      • 6.3.3 估计与预测
    • 6.4 虚拟变量回归
    • 6.5 Logistic回归
    • 6.6 回归分析的扩展
      • 6.6.1 异方差
      • 6.6.2 多重共线性
    • 6.7 可化为线性情形的非线性回归
    • 本章小结
    • 思考题
    • 练习题
    • 案例 美国公司高管的高薪酬相关问题
    • 即测即评
  • 第7章 时间序列分析
    • 7.1 时间序列的基本概念
      • 7.1.1 时间序列的定义与种类
      • 7.1.2 时间序列的编制原则
    • 7.2 时间序列的水平分析与速度分析
      • 7.2.1 时间序列的水平分析
      • 7.2.2 时间序列的速度分析
    • 7.3 时间序列的趋势测定与预测
      • 7.3.1 移动平均法
      • 7.3.2 指数平滑法
      • 7.3.3 趋势方程拟合法
    • 7.4 时间序列的变动趋势分析
      • 7.4.1 时间序列影响因素的分解
      • 7.4.2 时间序列季节变动的测定
      • 7.4.3 时间序列循环变动的测定
    • 本章小结
    • 思考题
    • 练习题
    • 案例 煤炭消费量
    • 即测即评
  • 第8章 抽样调查理论与方法
    • 8.1 抽样调查概述
      • 8.1.1 抽样调查的概念
      • 8.1.2 抽样调查的作用
      • 8.1.3 抽样调查的应用领域
    • 8.2 抽样调查的基本概念
      • 8.2.1 总体与样本
      • 8.2.2 总体参数与统计量
      • 8.2.3 抽样单元与抽样框
      • 8.2.4 抽样方法与样本可能数目
      • 8.2.5 精度与费用
    • 8.3 抽样误差
      • 8.3.1 抽样调查中误差的来源
      • 8.3.2 抽样平均误差、方差与偏差
      • 8.3.3 抽样平均误差的计算
      • 8.3.4 抽样极限误差与置信度
    • 8.4 样本容量的确定
      • 8.4.1 影响样本容量确定的主要因素
      • 8.4.2 确定样本容量的方法
    • 本章小结
    • 思考题
    • 练习题
    • 案例 对某高校大学生月消费水平的调查
    • 即测即评
  • 第9章 统计指数
    • 9.1 指数的概念和分类
      • 9.1.1 指数的概念和性质
      • 9.1.2 指数的分类
    • 9.2 总指数的编制方法
      • 9.2.1 总指数的编制原理
      • 9.2.2 加权综合指数
      • 9.2.3 加权平均指数
    • 9.3 指数体系与因素分析
      • 9.3.1 指数体系及其作用
      • 9.3.2 总量指标变动两因素分析
      • 9.3.3 平均指标变动两因素分析
    • 9.4 几种常用的指数
      • 9.4.1 工业生产指数
      • 9.4.2 居民消费价格指数和商品零售价格指数
      • 9.4.3 股票价格指数
    • 本章小结
    • 思考题
    • 练习题
    • 案例 物价指数与百姓的实际感受
    • 即测即评
  • 第10章 统计决策
    • 10.1 统计决策的基本概念
      • 10.1.1 统计决策的概念和特征
      • 10.1.2 统计决策中的重要概念——损益矩阵表
    • 10.2 完全不确定型决策
      • 10.2.1 完全不确定型决策的准则
      • 10.2.2 各种决策准则比较
    • 10.3 一般风险型决策
      • 10.3.1 自然状态的概率分布估计
      • 10.3.2 风险型决策的准则
    • 10.4 贝叶斯决策
      • 10.4.1 决策树
      • 10.4.2 贝叶斯决策的概念
      • 10.4.3 先验分析、预后验分析和后验分析
      • 10.4.4 完全信息和样本信息的期望价值
      • 10.4.5 完整的贝叶斯决策过程
    • 本章小结
    • 思考题
    • 练习题
    • 案例 帮助冲浪板厂商制定生产计划
    • 即测即评
  • 附录
    • 附表1 标准正态分布表
    • 附表2 t分布表
    • 附表3 χ2分布表
    • 附表4 F分布表
    • 附表5 相关系数检验临界值表
  • 参考文献
第1章 自测
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第2章 自测
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第3章 自测
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第4章 自测
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第5章 自测
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第6章 自测
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第7章 自测
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第8章 自测
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第9章 自测
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第10章 自测
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