本书是教育部“面向21世纪课程教材”，是高等学校经济学类、工商管理类核心课程教材。
本书在第三版基础上进一步强化“统计学是数据和数据分析的科学”这一主线，突出应用统计的特点。在基本保留原有框架的基础上，更新了案例和数据，精简了较为烦琐的数学推倒和统计软件可以取代的数学计算，删去了第10章国民经济统计基础知识，力图使数据和数据分析的核心内容更加简洁。在基本数据分析的方法上，增加更多的实际案例，从正反两个方面强化正确选择和使用分析工具的能力。
本书可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科生的教材，也可作为人文、社会科学以及其他学科的本、专科教材或参考书，还可作为相关管理人员和研究人员的参考书。
- 前言
- 第1章 数据与统计学
- １.1统计数据与统计学
- １.2 统计学的产生与发展
- １.3 统计学的分科
- １.4 数据的种类与来源
- １.5 统计数据的质量
- １.6 统计学的基本概念
- 本章小结
- 思考与练习
- 案例分析
- 第2章 统计数据的描述
- 2.1统计数据的整理
- 2.2 分布集中趋势的测度
- 2.3 分布离散程度的测度
- 2.4 分布偏态与峰度的测度
- 2.5 统计表、统计图与辛普森悖论
- 本章小结
- 思考与练习
- 案例分析
- 附录
- 第3章 概率、概率分布与抽样分布
- 3.1事件及其概率
- 3.2 随机变量及其概率分布
- 3.3 常用的抽样方法
- 3.4 抽样分布
- 3.5 中心极限定理的应用
- 本章小结
- 思考与练习
- 案例分析
- 第4章 参数估计
- 4.1参数估计的基本原理
- 4.2 一个总体参数的区间估计
- 4.3 两个总体参数的区间估计
- 4.4 样本量的确定
- 本章小结
- 思考与练习
- 案例分析
- 第5章 假设检验
- 5.1假设检验的基本原理
- 5.2 一个总体参数的检验
- 5.3 两个总体参数的检验
- 本章小结
- 思考与练习
- 案例分析
- 第6章 方差分析
- 6.1方差分析引论
- 6.2 单因素方差分析
- 6.3 双因素方差分析
- 本章小结
- 思考与练习
- 案例分析
- 第7章 相关与回归分析
- 7.1相关分析
- 7.2 一元线性回归分析
- 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测
- 7.4 多元线性回归分析
- 本章小结
- 思考与练习
- 案例分析
- 第8章 时间序列分析与预测
- 8.1时间序列的描述性分析
- 8.2 时间序列的构成因素及其组合模型
- 8.3 时间序列趋势变动分析
- 8.4 季节变动分析
- 8.5 循环变动分析
- 本章小结
- 思考与练习
- 案例分析
- 第9章 统计指数
- 9.1指数的概念与分类
- 9.2 总指数的编制方法
- 9.3 指数体系与因素分析
- 9.4 几种常用的经济指数
- 本章小结
- 思考与练习
- 案例分析
- 附录 常用统计表
- 附表1标准正态分布表
- 附表2 t分布表
- 附表3 x2 分布表
- 附表4 F分布表
- 参考书目
- 版权
